HUAWEI践行深度用云A可信数据空间白皮书Al
PREPARATIONCOMMIIIEE编制委员会编制单位贵州省数据流通交易服务中心贵州贵旅数网科技有限公司华为云计算技术有限公司(排名不分先后)编委顾问朱宗尧徐昊张广肖霏编写成员潘伟杰金凯艾晓松胡琼元黄籽渝赵将吕东宋雪胡鹤袁波吴越邓龙江刘志杰刘泥君代新敏王似巍冯俊峰吴忠林李勇龙婕杨文敬张洪能尹舒鹤李媛杨机张中黄涛陈媛黄松杨舒中徐强徐俊悦怡张志刚霍战鹏邝逸鹤周岩王立乔丽娜陈勇邴丽孙梦龙陈玛杨梦辉唐如兵雷鸿伟郑辉张小军柏君孙思东张鑫洁唐文张潮陈吉栋叶+下白文武何志强(排名不分先后)01
HUNTENT'S日录010206-1415-35数据空间与人工智能Al可信数据空间协同发展挑战顶层设计1、数据空间发展与挑战1、新体系:数模协同2、人工智能大模型语料发展与挑战2、新架构:A可信数据空间3、数据空间与A1协同发展的关键挑战3、新生态:数智共生
030436-4950-51最佳实践案例参考引用1、贵州大数据集团公共数据授权运营空间实践2、贵州省文旅行业数据空间及大模型实践3、上海数据集团城市数据空间实践4、深圳南山数据可信流通服务探索实践5、华为企业数据空间探索实践
前言PREFACE
构建可信数据空间与人工智能协同创新范式,开启人工智能新时代在数字文明加速迭代进化的时代洪流中数据与人T智能共牛发展下重期全球经济的检局,数据作为我国第五大生产要素,其价值释放的深度与广度,直接决定了人工智能产业从"感知智能"向"认知智能"跃迁的新高度,当前全球数据总量号指数级增长（2023年突破1757B】伯高质量语料尤其县中文语料严重凭实际流通率却不足5%数据产业面临“不敢北享不原北意不能北意"的因局加同无形枷销林钢差1创新的先代比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型、工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协同优化金融数据因权属模糊制约风险管控精度这些桃战的本质是数据要素市场化配着过程中"信仟基础”的不足也将严重制约着人不智能产业的发展国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)以国家战政方式推动可信数据空间的加速建设,预计2028年国内将建成100个以上可信数据空间。包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间,打通数据要素流通的“最后一公里"。在ＡI时代,可信数据空间是战略级新型数据基础设施,它不是单一技术、工具的堆砌,而是制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式,将成为全域数字化转型的核心数字底座。随着人干智能技术指数级增长牛产型场暑爆发式应用大模型对高质量数据的“创温雷求进一步放大乙可信数据空间的价值木白皮书结合新技术的理解与创新实践的探索梳理可信数据空间与A协同发展的技术路制度架与实践蓝图提出A|司信数据空间的顶层设计与创新架构希望借此推动产业共识联合客探索数据要素市场化改革的灯塔共同开启“数据可信即AI未来”的新纪元05
01数据空间与人工智能协同发展挑战
1、数据空间发展与挑战在技术架构上，欧盟以GAIA-X、IDSA为代表，采用联邦式,去中心化架构。数据不集中存储,而是保留在数据源地,通过联邦学习、隐私计算等技术实现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认证等国际数据空间(IDS, International DataSpace)的技术、保障数据流通的安全与可控,通过连接器机制概念最早起源于欧洲,旨在解决数据孤岛、隐私安全(ConnectorMechanism).实现了不同系统间的数和权属不清等问题、推动数据的高效流通与价值释棍互损作提升跨域数据流通效率放,促进数字经济的快速发展。在生态与应用方面,欧盟已启动14个共同数据空间2016年德国工业40战略率先提出工业数据空间复盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业等领域的概念,随后欧盟推出《欧洲数据战略》,将数据空典型案例包括Catena-X(汽车行业）、欧洲健康数据间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进空间（EHDS）德国工业数据空间（DS）等，这些数结合自身特点探索数据空间建设模式。截至2024年据空间推动了产业链上下游企业的数据共享与协同全球已建成超过200个可信数据空间看盖T业医创新,为欧盟数字经济的发展注入了新动能。疗、金融、能源、农业、交通等多个领域实现了数掘的安全可信流通与价值共创,...
