G阿里云构建AI原生应用的11个关键要素《AI原生应用架构白皮书》解读王晨(望宸)阿里云智能高级技术运营专家
AI领域的四大核心赛道G-阿里云AI应用AI开发工具链Al基础大模型Al Infra通用智能体应用开发框架Qwen算力AlCoding提示词存储DeepChatAlDesignRAGChatGPT数据库AI客服工具Gemeni网关AI陪护RLGrok运行时Al硬件MemoryKimi可观测具身智能评估智普安全红色字体:把和应用运行相关的要素抽象出来,形成一个可表达、可传播、可共识的概念,就是AI原生应用架构。
G-阿里云开发工具链的4个发展阶段"确定性一致性基础开发框架协作&工具强化学习模型更加中心化通过模块化抽象脑力->行动力数据驱动优化上下文工程能力内化到来降低开发复杂度跨部门协作减少人为干预模型侧LangChainFunctionCallingMCPMem0OpenAlKitLlamalndexJina.aiClaude skillsSpringAlAlibaba...低代码(Dify、n8n...)2022年-2023年2023年-2024年2024年-2025年2025年10月~以阶段来划分。是为了更全面的理解开发工具链的发展历程,但每个阶段的标志性工具并不是迭代和替代关系,而是协同发展
一阿里云ModelContextProtocolMCPMCPUsersBuildersMCP开发者比用户多MCP isprobably the only pieceof tech that has more builders,than users.
G-阿里云开发工具链的4个发展阶段"确定性一致性基础开发框架协作&工具强化学习模型更加中心化通过模块化抽象脑力->行动力数据驱动优化上下文工程能力内化到来降低开发复杂度跨部门协作减少人为干预模型侧LangChainFunctionCallingMCPMem0OpenAlKitLlamalndexJina.aiClaude skillsSpringAlAlibaba...低代码(Dify、n8n...)2022年-2023年2023年-2024年2024年-2025年2025年10月~以阶段来划分。是为了更全面的理解开发工具链的发展历程,但每个阶段的标志性工具并不是迭代和替代关系,而是协同发展
AI领域的四大核心赛道G-阿里云AI应用AI开发工具链Al基础大模型Al Infra通用智能体应用开发框架Qwen算力AlCoding提示词存储DeepChatAlDesignRAGChatGPT数据库AI客服工具Gemeni网关AI陪护RLGrok运行时Al硬件MemoryKimi可观测具身智能评估智普安全红色字体:把和应用运行相关的要素抽象出来,形成一个可表达、可传播、可共识的概念,就是AI原生应用架构。
G阿里云AI云原生应用架构新范式人的思维能力被机器内化数字化范式智能化范式解决问题的链路步骤人想清楚,机器执行机器思考+执行，人监督意图与需求解析人完全主导人主导,系统辅助明确任务目标、理解背景与约束智能系统主导规划(模型推理)解决方案规划人完全主导人辅助微调构思达成目标的路径、逻辑或创意人设计(写代码等），执行载体构建智能系统自主构建+执行数字系统执行将规划转化为可运行的形式数字系统运行，智能系统自主运行+迭代运行与优化迭代系统运转并根据结果迭代人主导优化数字化让机器会执行智能化让机器会思考
G-阿里云Al云原生应用架构定义基于模型,Agent驱动,以数据为中心,整合工具链AI原生应用架构AI原生应用架构模式Tools泛化(LLM编排)具象(code编排)Actions单应用单Agent单任务高代码/零代码Prompt>lanning/AgentLLMResponseReasoning多应用多AgentWorkflowInstructionsretrievalStore/Retrieve高代码/零代码低代码/高代码PromptRAGMemory
（-阿里云AI云原生应用架构定义云原生+AI原生双轮驱动手机APPPCIOT手机APPPC生态人决策驱动数据多模态感知AI原生应用架构(智能化)云原生应用架构（数字化)微服务1微服务2微服务3ToolsAgentMemoryAgent驱动数据MySQL/Redis/OSS向量数据库(RAG)CPU(K8s)CPU(FC)大数据(Blink+ES)大模型(通义..)CPUGPU(PAI/FC)
一阿里云一句话总结AI原生应用意识、自主性、确定性、一致性
G-阿里云AI原生应用架构定义一数据飞轮大小飞轮。打磨垂类场景模型的输出能力AI业务场智能对话文本/音频/图像/视频生成风险识别智能诊断意图识别数据飞轮1,每个垂类场景形成小飞轮,准备Agent1Agent2Agent3好企业的专属数据，用大尺寸SOTA模型作为蒸馏小模型蒸馏小模型蒸馏小模型教师模型来生成高质量蒸馏数据集，用来微调小尺寸模型,用于支持垂类Agent算力需求:少量算力卡完成7B-32B模型的采集数据...
