NE中拳新能源LongShine朗新智塑新生AI驱动新能源产业智能化转型全联新能源商会新能源A专业委员会朗新科技集团股份有限公司2026年3月
目录CONTENTS序言摘要第一部分:洞察新能源数智转型的特殊性与破局框架1.1转型深水区:破解系统“不确定性”,AI与新能源行业深度耦台1.2双轴驱动:业务智能升维与基座兼容赋能的协同演进第二部分:锻造—能源AI技术基座:四大核心能力解构2.2知识能力:智能基座的行业大脑2.3模型能力:智能基座的核心智壶qf2.5行业实践示例:以朗新九功A能源大模型为例06第三部分:践行AI重塑新能源核心场县心3.2新能源规划智能:从经验判断到数据驱动的投资决策1313.4新能源市场智能:从经验交易到认知计管13.5新能源用户智能:从充电服务到能源生态第四部分:新能源企业智能化转型的进阶路径4.1三阶段进阶模型4.2曲型市场主体的差异化路径3第五部分:面向未来的挑战与协同建设2225.1趋势展塑5.2主要挑战5.3协同建议结语
热成ACE能源是人类社会发展的基石,也是应对气候变化的关键领域,在“双碳日标引领下,中国新能源产业正经历一场深刻变革:风电、光伏装机规模跃居世界首位，新型储能、电动汽车、虚拟电厂等新业态蓬勃发展，电力市场化改革全面深化,这场变革以新能源发展为核心驱动力，正在重塑从发电输配、交易到消费的全产业链条然而,变革伴随挑战。高比例新能源并网带来的波动性、海量分布式资源的协同难题、复杂市场环境下的决策困境,正驱动产业寻求新的技术路径。当人工智能与新能源深度融合,其价值在于对产业逻辑的深刻优化与了新的可能,但实践表明,通用大模型难以直接满足新能源行业对确定性。安全性和专业性的严苛要求,行业需要的是深度融合电力机理、市场规购与运行经验的垂直领域大模型基干此,全联新能源商会新能源AI专业委员会联合朗新科技集团股份有限公司,共同开展“AI+新能源”专题研究并编制本白皮书。报告立足新能源产业发展实际,通过剖析国内外前沿实践,系统阐述行业大模型如何赋能化转型提供可操作的路指引,我们期待这份报告能为政策制定老业同仁和学术研究者提供有价值的参考,助力产业高质量发展特别感谢上海交通大学安泰经管学院博十后,清华苏州环培创新研空院天工智库中心特聘研究员陈钰什博士为本白皮书提供的专业指导!朗新科技集团股份有限公司2026年3日
SUI摘ARY全球能源体系正经历向绿色,低碳,智能化的深刻转型,中国作为全球最大的新能源市场,在“双碳”目标和电力市场化改革双重驱动下,新能源系统的复杂性空前提高:高比例新能源并网带来波动性,海量分布式资源挑战集中调度,电力现货市场价格博弈加剧不确定性,传统基干经验的管理模式已难以适应,人工智能成为破闲局的关键工具。然而,企业在应用通用大模型时发现,通用能力需要与行业知识深度融合才能发挥更大价值。这推动了行业大模型的探索与实践—它以通用大模型为基础底座。深度融入电力机理、运行规程、市场规则,并通过大小模型协同架构,在保障精确执行的同时发挥通用模型的泛化优势,朗新科技自主研发的朗新九功A能源大模型(以下简称“朗新九功")是这一理念的典型实践,聚焦新能源领域核心场景。本白皮书提出“纵向业务升维”与”横向基座赋能”的双轴驱动产业数智化转型模型:纵向维度:核心业务的智能升维,驱动新能源规划、调度、交易、服务等关键业务横向维度:技术基座的兼容与赋能,构建集多模态数据处理、行业知识、模型与智能体能力干一体的共享基座,为所有纵向业务提供标准化、模块化的智能支持二者协同构成"飞轮效应",纵向业务牵引基座迭代,横向基座加速业务创新。共同驱动产业智能化转型,以此框架为核心,系统阐述了五大核心业务场景的智能化实践与成效资产智能:针对新能源电站出力波动、储能物理约束与市场策略复杂、充电场站利用率低等挑战,通过人工智能驱动的功率预测、健康诊断与收益优化,将“被动论规划智能:针对充电场站、储能电站投资决策依赖经验、风险难以量化的问题构建多情景动态仿真推演体系,整合交通、电价、政策等多元数据,通过小时级优化算法和敏感性分析,为投资者提供“决策地图”。
调度智能:针对海量分布式资源协同难题,以虚拟电厂为核心载体,构建云边协在零碳园区实现光...
