2026生成式AI时代的信任问题调研报告.pdf会员免费优质

生成式AI时代的信任问题 追踪2026年消费者认知、 信任以及信息透明度需求 X

2 生成式AI时代的信任问题X03前言15 生成式AI内容创作05核心要点19 AI与品牌信任度08对AI的态度11对AI的担忧22 AI使用透明度24 方法论目录

3 生成式AI时代的信任问题X生成式AI正以惊人的速度从新奇事物走向常态。短短几年间，这项可以生成文本、图片、视频和语音的技术，已深深融入传播、营销乃至日常数字体验的方方面面。s. 对于品牌及其背后的传播专业人士而言，这一趋势的影响将是深远的。生成式AI不仅正在改变内容的创作方式，也在重塑受众对真实性、可信度和信任感的理解与判断。作为公关和品牌专业人士，我们现在所处的环境是，人类创作内容与机器生成内容之间的界限日益模糊。虽然生成式AI为提升创造力和效率提供了明确的机遇，但也带来了新的问题：当品牌使用AI时，消费者是何感受？他们对自己能否识别出AI生成内容抱有多大信心？受众在多大程度上，希望品牌在使用AI生成内容时可以对外披露这一信息？本报告旨在通过追踪消费者对生成式AI的认知及其对品牌信任的影响，回答上述及其他相关问题。基于YouGov对澳大利亚、加拿大、法国、德国、新加坡、英国和美国近万名受访者的调查数据，并结合Meltwater融文对社交媒体和新闻报道的洞察，本报告在探讨消费者对AI生成内容态度的同时，也研究了他们所接触和获取的相关媒体信息。对于公关专业人士和品牌洞察分析人员而言，了解这些动态至关重要。数据表明，生成式AI绝不仅仅只是一场技术变革，也有可能给信任带来潜在的挑战。报告研究表明，在生成式AI时代，率先落地AI工具的品牌未必能走到最后；真正能够长期胜出的， 是懂得获取并持续守护用户信任的品牌。Andrew Farmer全球公关及内容总监YouGov前言““

4 Trust in the Age of Generative AIX关于 YouGov深受信赖的市场调查公司YouGov 是一家以真实数据为基础的市场研究与分析公司：其洞察来源于真实人群，其数据均为实时采集，以在关键决策时刻经得起检验为目标。有鉴于质量易于宣扬却难以证明这一现状，我们不仅发布数据，更对数据负责。我们拥有自有且高度活跃的样本库、严格的质量控制体系，以及可以强化而非扭曲人类反馈的技术。* 第三方研究成果，基于2025年8月针对全球超过 3000 名市场调查用户所得** 基于 Meltwater 融文平台为 YouGov 制作的竞争对手表现报告，统计周期为 2024 年 8 月 1 日至 2025 年 7 月 31 日在市场调查用户中，排名第 一的最受信任的研究公司*信任并非空口承诺， 而是我们能够验证的事实。全球媒体引用最多的研究公司**Trustpilot 上信任评分为 4.5 分 —— 在全球样本库中评分最高#1#14.5了解更多4 生成式AI时代的信任问题X

5 生成式AI时代的信任问题X的消费者表示，披露 AI 生成容很重要，而 59% 的受访者认为信息未能披露会降低信任度。这表明 AI 使用的可见性在品牌传播的接受方式中发挥着关键作用。的受访者担心假新闻或诈骗，69% 则担心误导性信息，67% 担心难以区分 AI 生成的内容与人类创作的内容，这凸显了人们对准确性和真实性的持续担忧。行业的接受度较高，但在红人营销（28%）和新闻（21%）领域较低，这表明期望值会随着 AI 场景的变化而变化。核心要点53%73%49%86%AI 接受度因场景不 同而不同信息透明度现已成为基本期望对错误信息的担忧 普遍存在的受访者表示，如果 AI 取代人类创作者，会降低他们对品牌的信任度。总体而言，32% 的人表示如果内容是 AI 生成的，他们将更不信任品牌，而只有 15% 的人表示会更加信任。的受访者认为自己能够识别 AI 生成内容，也有 87% 的受访者担心难以分辨哪些是真实的内容。这表明，在内容解读方面仍然存在持续的不确定性。58%信任仍然与人的参与 紧密相关即使有信心识别出AI生成内容， 也不能消除不确定性

6X生成式AI时代的信任问题92%的热门帖子 源自社交平 台，以TikTok 表现最为 突出。8%互动量最高的帖子来自传统网络新闻媒体。53%从 2025 年 3 月到 2026 年 2 月，AI 的提及量增长了 53%，其中媒体报道占总...