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2025年生成式AI展望报告:当DeepSeek颠覆行业, 近2万亿美元的市场有哪些机遇?会员免费优质

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Bloomberg IntelligenceBI生成式AI2025年展望随着DeepSeek颠复行业,规模迈向2万亿美元的生成式AI市场蕴含哪些机遇?生成式人工智能(A)和大语言模型(LLM)的应用已经渗透到科技领域的各个环节并迅速发展。随着现有参与者和新进入者重新构想现有终端市场的机会,预计到2032年这个市场将创造约1.8万亿美元的收入。型转向推理模型:随着由思维链和强化学习加特的推理模型更受青睐,大语言模型的应用可能从基于文本的搜索扩大至各种图片、音频和视频的分析。在基础模型公司中,ObenA微软、谷歌、Meta.DeeoSeek.Antrooc和Mistral继续发布支持在推理过程中进行思维链推理的新大语言模型。央爆发。除了大语言模型赋能的合同审查和客服聊天机器人等具也将推动生成式A|智能体在消费端和企业端的部署。到2032年。个人和企业在生成式AI智能体方面的支出有望达到2.140亿美元左右。效率,从而实现大规模推理。端侧AI不会在云端处理所有任务,实现注重隐私的功Bl on Al能将是推动端侧AI应用的主要因素,包括文本撰写、语言翻译、使用文本提示词生成图像和视频以及语音助理等。报告主要内容:本报告是彭博行业研究生成式AI深度报告的第三次更新。在新增的章节7中,我们分析了DeepSeek颠复行业之后资本支出分配可能会发生的变化。从章节3开始,本报告利用我们的互动市场规模测算模型,对生成式AI的总支出以及硬件、软件、训练、推理、广告和服务细分领域的增长潜力做出了预测。彭博终端用户可输入B2025年3月24日INETGO>和BIGENAGGO>,在相关页面上获取这些测算模型。

Bloomberg2025年3月24日Intelligence目录章节1.内容提要章节2.值得关注的催化因素章节3.AI概览章节4.市场变革章节5.细分市场分析章节6.用例不断增多章节7.云服务巨头的资本支出章节8.处理芯片和存储芯片需求章节9.监管格局章节10.环境、社会和治理(ESG)展望章节11表现和估值章节12公司影响章节13.方法章节14.术语表BI研究团队CopyrightandDisclaimer关于彭博行业研究主要分析师MandeepSingh美洲软件、互联网和硬件msingh15@bloomberg.netAnuragRana美洲软件与IT服务arana4@bloomberg.net贡献分析师MasahiroWakasugi日本科技与全球半导体mwakasugi4@bloomberg.netPoonamGoyal电商与运动休闲服装pgoyal4@bloomberg.netStevenTseng亚太科技与硬件htseng18@bloomberg.netSunilRajgopal美洲市场软件srajgopal4@bloomberg.netCharlesShum亚太半导体与电子产品cshum2@bloomberg.netWooJinHo美洲硬件与网络who88@bloomberg.netKunjanSobhani美洲半导体ksobhani@bloomberg.netTamlin Bason欧非中东科技政策与诉讼tbason3@bloomberg.netBreanneDoughertybdougherty25@bloomberg.netRikStevens.Justin DeVoursney和PhlipeTardieu请前往彭博终端orkswithour

Bloomberg2025年3月24日Intelligence章节1.内容提要在科技总支出中的占比有望提高至14%-16%1.8万亿美元随着企业将A1功能整合到各自的产品中,以及更多消费者开始拥抱AI,到2032年生成式AU将给硬到2032年AI驱动的收入件、软件和服务等市场带来1.8万亿美元的收入,相当于科技总支出的14%-16%。利用生成式AI的(2023年约为930亿美界面和工具尚处于早期阶段。但我们认为,一些常见的功能包括摘婴生成、个性化推荐、合同审查元)使用对话式用户界面生成图片和视频内容以及内置语言翻译。使用大规模数据集通过机器学习和神经30%网络算法训练A(即大语言模型》将是一个巨大的市场,销售额到2032年有望达到5.800亿美元到2032年的年复合增长率同时还将推升数据中心服务器和存储单元加速器的需求。企业将利用公有云部署生成式AU而预测Mela、微软、亚马逊和Aphabet等云服务巨头将从中受益,预计市场规模将达到2,360亿美元,年7,350亿美元复合增长率36%,主要得益于推理工作负载。A推理市场规模核心观点4的时何可能比我们之前的预测至少提前三缩小:OnenAl的GPT、谷歌的Geninl.Meta的Lama、Anthropic的Claude以及DeepSeek和Mistral旗下模型的功能趋同,这提高了大语言模型变得更加同质化的可能性,而成本最低的模型将基于开源模型以及与数据存储有关的地域考虑因素。果等智能手机制造商和特斯拉等车企从中获益...

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