好孩子：AI驱动实业增长-得到.pdf会员免费

AI-驱动实业增长分享人：好孩子首席数智官 郑乐君

郑乐君好孩子集团10年+数智化转型经验AI应用专家

好孩子集团由宋郑还先生创立，是全球领先的儿童用品公司及中国最大的母婴产品品牌商、分销和零售平台。集团拥有GB好孩子、、、等7大自主品牌。好孩子37年以来，始终战行着"改善儿童生存环境，提高儿童生活品质"的使命，亦脚踏实地展现出以中国品牌打造全球育儿生态圈的雄心。好孩子集团

出行户外睡眠服饰哺喂洗护纸品六大育儿场景，为-1到14岁的儿童提供一站式成长解决方案

主导制定国际标准 / TC 310 轮值主席单位多次获得中国标准创新贡献奖主导参与全球标准制定/修订272项主导制订航空儿童安全座国家标准

好孩子37年 服务千万家庭汽车座椅终生保修婴儿推车四年保修

C. 罗纳尔多

克里斯蒂安.贝尔

伊万卡 · 特朗普

名流巨星钟爱的世界名牌

直接增收超 3000万库存降低100万+核心岗位效率提升18%→63%销量预测准确率50%→81%

AI技术（如大模型、小模型、多模态模型）快速演进，需频繁调整技术栈以适应新趋势

数据×标准×组织

数据准度决定AI下限

库存：利润黑洞与增长机会

预测准确率从50%提升至81%滞销库存减少100万件

零售还原+因子挖掘+分类预测

零售还原：让数据回归业务真实样貌

系统销量≠市场真实需求

我们有一款新系列的婴儿推车上市后连续几周销量下滑

一、38%的门店这款推车断色了二、19%的门店没用及时陈列

让数据回归业务原本的样子

剔除大促因子,还原日常需求

数据去噪还原真实销量案例：某企业客户一次性团购1000台儿童推车AI识别“订单类型标签”动作：并剔除结果：避免过度生成，还原日常真实销量异常峰值

错误的数据无法得出正确结果

因子挖掘

产品属性门店等级陈列位置商圈等级城市消费力门店面积

不同商圈店销售特征惊人相似

校园辐射：被忽视的关键因子

销售库存促销门店等级店铺面积VS气温节气学校辐射竞品动态电梯数据产品属性交通路线

节气决定销量

小区电梯配置决定推车选品

库存模型零售模型调拨模型产品季坪效系列款色天气等等折扣商圈门店数据天气数据商品数据库存数据调拨数据销售数据日历数据因子越精准 模型越高效

分类预测、不同产品、不同逻辑

不同业务场景 专属预测模型儿童推车核心因子：区域需求差异+产品生命周期童装核心因子：季节温度+流行趋势喂养用品核心因子：购买频率+场景需求

短中长尾产品分级策略建模

预测准确率提升至81%

不描述现状,只还原真相

知识标准决定AI上限

你的知识库真的能用吗

机械式回复没有任何价值

场景混淆：AI答非所问

拒绝堆砌：直接上传导致版本混乱拒绝随意：命名不统一(婴儿车Vs四轮推车)拒绝污染：依赖后期清洗耗时低效

安全座椅知识库后期清洗的成本是前期规范的 3 倍而且效果远不如前者

标准重构《好孩子知识库标准白皮书》技术牵头归类业务共创定标标准化选择定期检查

第一步:技术牵头归类用AI的逻辑梳理知识

好孩子知识库标准白皮书分析 100 万条历史用户问询数据，结合 AI 语意分析一、 业务场景售前咨询、销售推介、售中演示、售中安装指导、等等二、 产品线婴儿推车、伞车、高景观推车、口袋车等三、 问题类型功能操作、安全警告、清洁保养、兼容性、故障排查、参数咨询、卖点咨询四、 适用对象新手父母、多胎家庭、出行频繁、户外爱好者、新生儿家庭、职场妈妈五、 知识类型产品参数、功能卖点、操作步骤、故障处理、销售话术、竞品对比、配件信息六、 关联产品适配商品型号(GB200安全提篮)、配件型号(GB-PJ001)

第二步：业务共创定义落地标准

1.确认维度完整性2.明确标签定义3.对齐业务语言

场景分流：从适用性到操作法售前：适用性售后：操作法案例：“新生儿建议180度躺角，6个月以上可使用180 度以内”满意度65%→82%案例：“按住靠背按钮向下轻压”

打造实战级作战手册

第三步：把填空题变成选择题

源头拒绝数据污染

AI检索准确率提升35%

第四步：持续迭代

持续迭代：知识库必须是活的后期每季度/半年随新品与政策更新初期每周检查准确率与投诉中期每月收集用户反馈补漏 闭环

安全座椅的 AI 回复准确...