2025年AI大模型发展现状、商业化关键及未来应用前景分析报告会员免费优质

2025 年深度行业分析研究报告

目录索引 一、模型效果提升&推理成本下降，为 AI 应用发展奠基 .................................................... 6 （一）模型效果提升，性能并未“撞墙” .................................................................... 6 （二）推理成本下降，加速应用普及 ......................................................................... 7 二、AI 大模型赋能效率工具，提效能力是商业化关键 ..................................................... 10 （一）AI+软件开发：性能趋同趋势下，核心竞争点向用户体验转移 ...................... 10 （二）AI+办公软件：COPILOT 优化办公流程，商业化效果仍需观察 ...................... 14 （三）AI+创意生成：算力需求显著增加，成本成为部署瓶颈 ................................. 19 三、AI 大模型赋能业务场景，核心在于提升附加值 ......................................................... 26 （一）AI+广告营销：精准洞察用户需求，智能投放优化 ........................................ 26 （二）AI+CRM：重塑客户管理流程，从成本中心到价值创造 ................................ 30 （三）AI+决策智能：为客户创造附加值，关键数据表现亮眼 ................................. 33 四、AGENT 是未来趋势，高 ROI 场景将率先实现 PMF ................................................. 39 （一）从 COPILOT 到 AGENT，AI 大模型持续融入 B 端工作流 ................................ 39 （二）软件开发、广告投放和 CRM 等高 ROI 场景将率先实现 PMF ...................... 41

图表索引 图 1：Scaling Law 提出大模型性能与计算量、参数规模和数据量相关 ................ 6 图 2：Meta Llama 3.1 模型架构 ........................................................................... 7 图 3：Open o1 模型性能随着训练和测试时间延长而提升 .................................... 7 图 4：模型推理成本持续下降 ................................................................................ 8 图 5：GB200 NVL2 性能显著提升 ........................................................................ 8 图 6：百度文心大模型 API 日均调用次数 .............................................................. 9 图 7：MMLU Redux ZeroEval 得分 VS 输入 API 价格（¥/1M Tokens） ............ 9 图 8：AI 大模型赋能软件开发全流程 ................................................................... 10 图 9：GitHub Copilot 可以帮助开发者显著提升代码编写速度与质量 ................. 11 图 10：中国市场代码生成产品能力水平对比 ...................................................... 12 图 11：代码生成产品能力发展路线图 ................................................................. 12 图 12：Copilot 根据用户指令自动生成的 PPT 演示稿 ......................................... 15 图 13：Copilot 根据用户指令自动生成 Word 文字 ............................................. 15 图 14：Microsoft 365 Copilot 工作原理 ............................................................... 15 图 15：Excel 中 Copilot 支持使用 Python 进行数据分析..................................... 16 图 16：PowerPoint 中用户与 Copilot 共同创建文稿 ............................................ 16 图 17：FY22Q2-FY24Q3 Office 365 商业版订阅数和营收增速对比 .................. 16 图 18：FY24Q1-FY25Q1 Microsoft 365 商业版订阅数及云收入同比增速 .......... 16 图 19：金山办公 WPS AI 2.0 功能一览 ......