2026重构企业AI蓝图聚焦价值主航道驱动增长新势能研究报告-IBM会员免费

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察重构企业 AI 蓝图聚焦价值主航道，驱动增长新势能II目录 序言 .......................................................................1引言 AI 前行，瓶颈何在？ ...........................................3第一部分 冲破瓶颈，释放潜能 ............................................6第二部分 洞见价值，丈量未来 ............................................9第三部分 重塑企业，拥抱 AI ............................................ 13行动指南 充分释放 AI 投资价值 ....................................... 191Chris WrightRed Hat 首席技术官兼高级副总裁， 全球工程部最初谈论企业级生成式 AI 时，大家的目光几乎都落在立竿见影的效率提升上――如何让单个任务完成得更快。但在过去一年里，讨论焦点已经彻底转变。优化单一任务的成效终究有限。如果只自动化流程中的某一环节，却忽略全局视角，问题实际上并未解决，只是将瓶颈转移至下游环节。AI 的真正价值，在于彻底重构端到端工作流：从工作交接链路，到业务依赖关系的梳理，再到决策机制的建立。当前企业工作流建立在历史约束与传统组织边界上。如今，一项颠覆性的技术正在重新定义这些边界，且势如破竹。模型在迭代，工具在更新，一年前还属于天方夜谭的构想，如今已能交出可复制、可量化的成绩单。等待技术完全成熟后再入场，注定会错失先机。若始终置身场外，组织便难以练就驾驭这些技术的实战能力。持续试错迭代才是核心学习路径：当下领跑的企业，正是在技术持续演进的同时，学习如何实时评估、部署并迭代 AI。但只有让团队真正投入实践，才能建立这种能力。本研究精准切中工程与业务管理者当下的转型困境：大多数组织都存在一种我称之为“无限积压”的现象，想法、功能和客户需求堆积如山，却因时间和能力有限而永远无法落地。AI 给了我们一把钥匙，终于可以开启这些积压已久的工作――它不只是让原有工作提速，更能承接过去无力开展的全新业务。接下来的内容将系统性拆解企业 AI 转型路径。报告将说明，何以全流程重构是释放 AI 价值的关键，何以底层基础设施举足轻重，何以企业文化必须与技术同频共进。技术终将日新月异，但重构团队工作的方式，这一责任，始终握在我们自己手中。序言AI 不会消除瓶颈，只会令它无所遁形。引言突破瓶颈洞见价值拥抱 AI 行动指南大多数 AI 项目仍未兑现预期。截至 2025 年底，仅 37% 的 AI 项目交付了最高管理层预期的业务成果。复杂性成为沉重负担。2025 年，IT 与业务体系内耗造成了 21% 的 AI 投资回报损失。流程重塑正是缺失的关键一环。高管普遍认为，未能配套重构业务流程是 AI 应用难以实现高投资回报率的首要阻碍。改善 AI 成果需要加大 IT 体系升级投入。然而，58% 的组织面临削减非 AI 类企业技术预算的压力，导致各项关键投资在资源配置上相互挤压。企业 AI 管理仍然零散割裂。仅有 17% 的高管表示，组织拥有统一的 AI 立项、资金审批标准；仅有 25% 表示，业务价值与投资回报采用统一的衡量方式。摘要企业 AI 投资回报遇阻，但消除体系内耗、精准聚焦投入可显著提升收益。引言突破瓶颈洞见价值拥抱 AI 行动指南3引言AI 前行，瓶颈何在？AI 投资正全速推进，可回报究竟在哪里？尽管投入不断增加，大多数 AI 项目仍未兑现预期。IBM 商业价值研究院 (IBV)携手牛津经济研究院开展的最新调研显示，截至 2025 年底，仅 37% 的 AI 项目交出了符合最高管理层预期的成绩单。我们的研究进一步表明，一家平均营收 170 亿美元的企业，其 AI 相关投入在 2025 年创造了 1.15 亿美元的净价值，投资回报率达到 51%（详见第 24 页“研究方法”）。展望 2028 年，高管们设定了更为宏大的目标。平均而言，他们的目标是创造 4.62 亿美元的净价值，并将投资回报率提升至 105%。然而，接受调研的 1000 位技术领域最高管理层、AI 转型负责人和业务线项目发起人预计，在达成上述目标的同时，仅有 29% 的 AI 项目能够实现规模化投...