2026中国制造企业智能化与绿色低碳发展白皮书-西门子会员免费

0序言当前，中国制造业正经历一场深刻变革。人工智能加速向制造业核心场景渗透，从辅助分析走向自主执行，为制造业企业带来新的机遇与挑战。国家层面围绕智能制造和智能工厂梯度培育已形成政策支持体系，为制造业企业开展技术转型和规模推广创造了有利条件。中国制造业需要积极把握这一历史窗口，将人工智能更好地转化为提质增效和可持续发展的动力。上海人工智能研究院、联合国工业发展组织全球工业人工智能联盟卓越中心与西门子共同组织编写本白皮书，正是希望回应这一产业命题。各方分别汇聚技术研究、国际视野、学术前沿和产业实践的力量，努力在理论探索与企业实践之间搭建可信桥梁。白皮书以制造企业的实际转型需求为出发点，回答三个最朴素也最关键的问题：人工智能能够在哪些业务场景创造价值？企业需要具备哪些基础条件？如何从单点试点逐步走向规模化应用？白皮书的贡献，首先在于“场景可循”。围绕制造企业智能化与绿色低碳转型两条主线，聚焦研发、生产、质量、运维及能源管理等重点业务领域，并结合可量化、可验证的实践案例。其次在于“路径可依”。从经营目标牵引、价值闭环筛选、小切口试点，到标准化复制和全生命周期治理，梳理出从场景识别到规模应用的实施思路。最后在于“生态可协同”。我们强调，制造业人工智能不是单一模型或产品的问题，而是产业知识、数字基础、业务场景和组织协同共同支撑的长期工程。上海人工智能研究院与联合国工业发展组织全球工业人工智能联盟卓越中心长期致力于人工智能技术研究、产业赋能与生态建设，推动前沿技术与国内外产业需求更好对接。本白皮书是这一努力的具体体现，旨在为产业实践提供可验证、可借鉴的参考。面向未来，我们期待各方以真实场景为牵引，在安全可信的前提下深化开放协同，共同建设可验证、可复制、可持续的工业智能新生态。愿本白皮书成为一次务实的起点，汇聚产学研用各界力量，把中国制造的场景优势转化为高质量发展的新动能，帮助更多制造企业在智能化与绿色低碳转型中稳步前行，推动中国制造业迈向高质量发展的新阶段。徐纯上海人工智能研究院、全球工业人工智能联盟卓越中心秘书长序言工业人工智能正从辅助决策的工具，演进为驱动产业迭代升级的能力底座。随着 AI 能力从规则驱动、数据驱动，进一步走向模型驱动与多模态协同，工业AI 正在更深地嵌入企业的业务流程和工程体系。西门子 Xcelerator 始终致力于将领先的数字技术与工业场景深度融合，助力企业在这一演进路径中，实现从单点优化迈向全价值链的升级。工业 AI 转型应当回归业务本源，构建“价值牵引-场景闭环-能力复用”完整范式。本白皮书跳出纯粹的技术叙事，直面产业落地过程中的现实断点，将智能化升级与绿色低碳转型两大发展主线有机融合，始终围绕制造企业降本增效、提质保供、韧性运营、合规降碳的核心诉求展开研究。以经营价值为导向开展顶层设计，以业务场景为载体打通业务闭环，依托平台化机制实现能力的规模化复用。这套体系，直面企业 AI 转型中普遍遇到的“看不清价值、进不了流程、铺不开规模”的现实痛点。开放的生态协同，是释放工业 AI 规模化价值、实现可持续发展的关键路径。技术单点突破可以实现快速起步，但产业的行稳致远必须依靠多方合力。工业智能化的价值释放，离不开工业工艺知识、软硬件技术体系与生态伙伴能力的深度聚合。西门子 Xcelerator 作为开放的数字商业平台，既沉淀西门子先进的工业技术资产，也汇聚本土及全球生态伙伴的创新能力，构筑起支撑工业 AI 交付与复用的产业生态根基。我们致力于降低不同体量制造企业的转型门槛，推动跨行业、跨主体协同创新，打通技术与真实生产场景的壁垒，为全产业链激活增长新动能。期待本白皮书能够为广大制造企业与产业生态伙伴提供务实参考，推动工业AI 从零散的试点示范，沉淀为支撑企业长期可持续发展的核心组织能力。胡建钧西门子（中国）副总裁、Xcelerator 中国总经理执行摘要本白皮书立足制造企业的现实需求，系统梳理人工智能在智能化转型与绿色低碳发展中的应用场景与落地路径，结合产业实践与案例研究，形成以下三项核心判断。01 业务价值...