人工智能政策分析与展望（2022）会员免费

中国工程科技知识中心12022 年·第十八期人工智能政策分析与展望（2022）中国工程科技知识中心2022 年 10 月

报告图解

I 目 录目录摘 要....................................I一、人工智能产业生态版图分析..............1二、国外人工智能战略及主要举措分析........22.1 美国...................................22.2 欧盟...................................52.3 英国...................................62.4 法国...................................92.5 德国..................................102.6 韩国..................................122.7 日本..................................152.8 其他..................................172.9 总结..................................18三、国内人工智能产业发展规划分析..........193.1 党中央国务院政策类文献分析............193.2 部委政策类文献分析....................203.3 省市地区政策类文献分析................233.4 分析与总结............................32四、国内外人工智能政策对比分析............384.1 中外产业政策目标存在量化指标差异......384.2 中外产业政策在推动创新上存在差异......394.3 中外产业政策在产业应用上发挥的作用存在差异....................................404.4 中外产业政策皆重视治理，但不重视落实...41五、我国人工智能产业发展需求分析..........425.1 发展现状..............................425.2 面临的主要问题........................445.3 人工智能技术及产业发展需求............45六、我国未来人工智能产业政策展望..........48参考资料..................................51附件......................。.............53知领报告2022 年第 18 期编 辑：武丽丽执 笔：黄健 江西省科学院科技战略研究所邹 慧 江西省科学院科技战略研究所审 核：蔡智勇

II图表目录图 1 人工智能生态版图 8图 2 韩国政府的人工智能战略规划 18表 1 美国人工智能战略规划列表 9表 2 德国《人工智能战略》主要举措 16表 3 党中央国务院人工智能战略规划 25表 4 各部委人工智能战略规划 26表 5 北京市人工智能战略规划 29表 6 天津市人工智能战略规划 32表 7 上海市人工智能战略规划 34表 8 深圳市人工智能战略规划 36表 9 浙江省人工智能战略规划 37表 10 我国人工智能政策主体与政策工具交互分布情况 42表 11 我国人工智能核心软硬件主要进展 48

i摘 要人工智能（AI）是推动全球数字化发展的重要赋能技术，正在引领新一轮科技革命和产业变革，已逐渐成为世界各国新一轮科技战与智力战角逐的焦点。本报告详细梳理了全球主要国家/地区人工智能政策规划，总结分析了我国人工智能技术及产业发展现状、问题及未来发展趋势，最后预测了未来我国人工智能产业政策新动向。

一、人工智能产业生态版图分析中国工程科技知识中心1一、人工智能产业生态版图分析人工智能创新生态版图中，创新过程按照功能划分为知识创新、技术创新、产品创新、服务创新四个节点，每个节点存在各自的创新主体（图 1）。（1）在知识创新节点，创新主体对人工智能理论展开研究：一方面，拓展人工智能技术自身的基础架构，构建完善相关知识网络体系；另一方面，对神经科学、符号、计算、逻辑等支撑人工智能发展的底层基础学科理论进行创新，以支撑人工智能技术更好发展。比如，推动人工智能第三次发展浪潮的深度学习理论，便是在神经网络科学理论基础上创新提出的。（2）在技术创新节点，创新主体基于前一环节理论的创新，主要实现从理论到人工智能算法、模型的应用开发。当前前沿的算法，包括基因组数据算法、深度学习算法、新一代类脑智能算法、“深度森林”算法等。（3）在产品创新节点，存在软件与硬件两个方面的创新。硬件包括智能芯片、数据处理器、传感器、电子/光学装备、智能机器人等，其中芯片是人工智能产业最重要的硬件之一，起到承载算法模型与软件应用的功能，现阶段主要包含 GPU、FPGA、ASIC 类脑芯片等类型。...