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2021 White Paper of Innovationin Face recognition industry人脸识别行业白皮书智慧芽&罗思咨询1

经历：7年专利审查、智慧芽企业专利工程师、专利分析咨询经验，江苏省知识产权骨干人才；助理研究员职称；专利代理人资格。曾任职于专利局湖北审协，现任智慧芽专利咨询专家，负责专利分析、咨询和培训等业务，为多家企业、科研机构、政府单位做过专利分析咨询和培训工作。陈相南知识产权咨询专家电子与通信专业 硕士擅长: 专利情报信息化管理咨询 专利分析咨询 专利信息利用。经历：4年专利审查、智慧芽企业专利工程师、专利分析经验，曾在江苏中心担任审查员，从事专利审查工作，以及互联网搜索领域专利挖掘；现长期承担各类专利分析咨询项目，服务过的客户包括：蚂蚁金服、芯碁微电子、德力凯等。左梦颖高级知识产权咨询师信息系统专业 硕士擅长:专利情报信息化管理咨询 专利侵权分析 人工智能行业专利检索分析。Jing Wang WINTER高级咨询师曾在多家大型跨国公司，如博世、大陆、辉门等，担任产品、市场、创新服务等部门的负责人及总经理。是创新管理、市场准入、收购并购、研发本地化调整、流程重组、企业战略规划与执行等领域的专家。同济大学学士（1991年），德国工商管理硕士（1997年），中欧工商管理学院MBA（2004年）谷意达咨询师在数据分析，行业情报搜集，产业链分析，企业知识产权风险管理领域有多年经验。曾协助各类国际、国内客户，就企业战略规划、市场准入、知识产权管理、品牌管理等方面提供分析与合理建议。英国管理学硕士。智慧芽关于作者罗思咨询2

行业概况初探典型企业聚焦技术发展认识应用热点追踪风险识别预警情报成果洞察CONTENTS目录1234563

行业概况初探01

人脸识别定义人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术。计算机通过采集设备获取、识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等特征信息进行计算分析，进而和自身数据库已有的范本进行对比，最后判断出用户真实身份。相比其他生物识别技术，人脸识别具有以下特征：非接触性；非侵扰性；硬件基础完善和采集快捷便利；可拓展性好。主流的生物识别方式有：指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。人脸识别主要包括：图像采集、人脸检测、 预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等一系列流程 。人脸识别技术的识别率：已超越人眼，场景应用相对成熟。一种生物识别技术如何进行人脸识别人脸识别的优势5

人脸识别发展史技术发展半机械识别阶段；基本没有实际应用；以人机交互识别为主；诞生了若干代表性的人脸识别算法；几乎所有知名的理工科大学和主要IT产业公司都有从事相关研究的研究组；大量人脸识别企业涌现；大规模商业化，运用于安防，金融，交通、警务等领域；市场规模不断扩大。产业发展高尔顿（Galton）在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章；初始阶段1960年 - 1990年萌芽阶段20世纪初突破阶段1991年- 1997年飞速发展阶段1998年- 2014年商业应用阶段2015年 ~ 至今20世纪60年代，人脸识别的工程化应用研究正式开启，出现了真正与目前的人脸识别技术有较多关联的研究；1991年，著名的“特征脸”方法第一次将主成分分析和统计特征技术引入人脸识别；1993年，人脸识别第一次应用在美国国防部发动的FERET项目；2013年，微软亚洲研究院的研究者首度尝试了10万规模的大训练数据；2014年，香港中文大学的Sun Yi等人提出将卷积神经网络应用到人脸识别上，在LFW上第一次得到超过人类水平的识别精度；人脸识别技术精度远超人眼；人脸识别进入大规模应用阶段。心理、认知、生物领域的学者开始着手对人脸识别进行研究；没有商业化运用；深度学习的诞生为机器学习和人脸识别开启了一个全新的研究领域，帮助实现全自动人脸识别；进一步商业化运用；随着深度学习、大数据和云计算等领域的不断突破，人脸识别也获得高速发展，...