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����中国暖通智控行业白皮书HVAC Intelligent Control Whitepaper卷首语潘云钢中国建筑设计研究院有限公司资深总工程师从建筑的暖通空调系统诞生之日起,设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统,从人工手动控制与管理起步至今,经历了:手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统(DDC)应用等阶段。建筑暖通空调系统的运行管理,从根本上来说,为实现建筑的使用功能是其第一任务。随着建筑功能需求的多样化,不但对建筑环境的控制要求也越来越复杂,同时随着建筑能源与资源的消耗不断增大,需要暖通空调系统在满足使用功能的基础上,尽最大的能力去节省能源与资源。因此,多样化的需求之间,实际上构成了一个多维矩阵。工程建设是以价值导向为目标的。工程的价值反映了工程多方面的述求:既有经济层面的,也有社会层面的。不同的目标设定和追求,对于暖通空调系统的控制和管理也会带来不同的要求。因此,单一环节的“最优化”,实际上并不是工程所追求的本质。传统所称的“自动控制”,往往都是建立在对某些单一设备、单一系统或者局部环节进行控制的基础上,各环节相对单一或独立进行。要整合这些设备系统和环节之间的关联,需要在不断分析敏感度的基础上,找出他们之间的逻辑联系或依靠数据驱动来分析。显然,在多环节、多参数作用下,对多维矩阵的求解,依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的需求。暖通空调“自控”,面临重大需求的挑战。从“自控”到“智控”,并不仅仅是一个名词上的变更,而是暖通空调系统控制领域从内涵到外延的又一次深刻的变革。要在满足传统反馈控制的特点上,通过先进算法、数字孪生等技术,优化求解,才能实现各种控制需求。AI技术的飞速发展,正好为我们所面临的变革提供了一个宝贵的机会。从感知层面看,不断丰富的大数据,为我们提供了越来越多的基础研究数据;从执行层面看,AI强大的算力,也为我们在技术上提供了强大的数学工具。AI让我们的每一步都有可能按照自己头脑中设定的目标来进行,这也就是“智控”的主要含义。尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”,但在AI深入应用的过程中,有一个值得重视的思想就是:AI的应用应与被控对象的数理逻辑相结合。AI的感知层,更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节;AI算力的发挥,也应在已经被人们掌握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样,我们才能做到事半功倍。《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我国暖通空调自动控制系统的发展历程,总结了各发展阶段的特点和问题,并结合未来的建筑需求提出了“智控”系统解决问题的建议和未来的发展趋势。给广大从业人员,提供了较大的参考价值。不仅仅是暖通空调系统,未来更应该是逐步走向“建筑智控”,这需要建筑行业的多领域、多专业人员的共同参与。我相信,本书不是结束,而是新的起点。卷首语程大章住建部智慧城市专委会委员和绿色建筑与建筑节能专委会顾问委员同济大学 教授· 暖通智控系统是现代城市和建筑物得以正常运行的基础设施。现代建筑物无论是大体量多功能的公共建筑还是各类的居住建筑,为了向使用人提供舒适、健康、安全的空间环境,需要设置大量的电气照明、暖通空调、冷热源、给排水、供电等建筑设备。因此,紧密配合暖通空调设施实行有效控制和管理的智控系统是建筑物运行的重要系统,而暖通空调设施和智控系统则成为建筑物的基础设施。现代城市是由众多的建筑物和各类园区(工业园区、医院、校园、算力中心、文娱乐园等)构成的,其中的暖通空调设施承担着环境和工艺保障的职能,一旦提供环境保障和生产动力的暖通空调设备系统发生故障,必将造成社会秩序的混乱和产业的重大损失。所以,暖通智控系统必然成为现代城市的一项基础设施。· 暖通智控系统是现代城市和建筑物实现双碳目标的重要工具。根据中国建筑节能协会的《����中国城乡建设领域碳排放研究报告》,建筑运行能耗占全国能源消费总量的��.�%。而暖通空调设施的能耗则占建筑运行能耗的��%以上。暖通智控系统与制冷技术创新、暖通...

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