互联网行业市场研究报告：2021年中国数据资产化工具-海比研究院会员免费优质

市场研究报告海比研究院研究总监宋涛2021.032021年中国数据资产化工具

1核心观点– 市场规模：2020年中国市场规模达280亿元，未来五年复合增长率达41%，保持高速增长– 细分市场：数据存储113亿，决策应用54，以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主市场– 重点区域：一二线城市占市场规模的八成以上，北京、上海、浙江、广东处于全国第一梯队– 用户规模：48万高需求用户，1.4万家数据资产化需求用户，实际客户开发率低，未来有34倍成长空间– 数据资产化：数据要素的全流程整合过程称之为数据资产化，分为数据资产形成阶段和管理阶段。– 行业发展周期：数据资产化还处于成长期的初级阶段，市场仍需培育– 业务价值链：价值链主要有五大环节，数据采集、数据存储和数据处理是战略环节– 核心技术：数据挖掘分析处理、先进技术融合、数据源整合能力、数据安全是核心技术市场规模行业概况应用前景竞争格局– 行业格局：互联网、金融和软件行业是数据资产化工具明星象限，餐饮、电信、媒体潜力高– 厂商营收：四成营收低于2000万，超五成利润低于1000万，五成客户数量在30家以内，六成客单价低于20万– 竞争格局：每百家同行业用户就有接近9家是业务重叠的竞争对手，整体竞争激烈程度较高。– 满意度：行业满意度水平不高，净推荐值21，主动推荐传播意愿较高，服务水平和产品匹配是推荐意愿关键要素– 需求情况：91%用户有需求，31%高需求，运营和IT部门需求多，处理和存储类为主，55%用户数据资源超100TB– 购买行为：75%用户固定时段采购，3月和6月居多，年均采购数量4个，数据安全和产品适用性对购买决策影响大– 支出规模：支出多在10-100万之间，客单价则是5-30万居多– 发展潜力：用户规模未来五年可达7万家，市场规模增长5.5倍，互联网、金融、软件、医疗和制造是热点应用方向

rYlYmUnV8ZvZrQoP7NdN6MsQoOoMnMjMqQtQeRsRoO8OoPsNwMmMnQNZpMvNCONTENTS03市场规模04竞争格局01行业概况02技术水平05应用前景

31.1 数据要素发展历程：大数据市场整体发展已进入融合阶段，未来以数据融合、智能决策和管理为主阶段>核心技术>1980—2005年2006—2011年2012—2016年2017-2022年代表>特点>• Hadoop• NoSQL• Elasticsearch• 安全技术• 分布式处理技术MapReduce• 列式存储BigTable• 分布式文件系统GFS• Memcached• Hbase起步阶段成长阶段变革阶段融合阶段数据库数据集市/BI大数据平台数据中台数据存储查询数据处理分析业务数据化数智融合数据资产化管理• Oracle• MySQL• SQL server• 人工智能• 云计算技术• 区块链技术• 安全技术图：中国数据要素应用发展历程数据来源：海比研究院，2021年；

41.2 数据资产化产生背景：在宏观数据要素战略背景下数据融合阶段存在两大路径，数据资产化与管理是其中路线之一 在数据融合阶段，数据要素的应用方向产生了两个分支，除了满足于日常运营和管理决策之外，又出现了将数据要素整合为资产包，并进行统一管理和销售变现的第二个重要方向。伴随着中国市场的数字化建设程度不断深入，越来越多的机构建立并积累了基于自身业务的数据源，很多机构在对这些数据整合之后除了辅助管理层决策和日常运营之外，也在尝试将这些数据转变为商品，实现收入目标，从而实现数据资产化的过程转变。起步阶段成长阶段变革阶段智能决策数据资产化与管理图：数据资产化成为数据要素发展第四阶段的两大路线之一融合阶段

51.3 数据资产化发展阶段：可划分为四个环节两大阶段，现大部分企业处于第一阶段 海比研究院认为，数据资产化可以粗略的划分为两个阶段，分别是数据资产形成阶段和数据资产管理与变现阶段。数据资产形成阶段则分为两个环节，分别是数据基础能力和业务数据化两个环节，主要是以源数据建设、数据采集、数据分析与应用等为主，市场大部分最终用户都处于第一阶段，甚至较大比例最终用户处于数据基础能力建设环节。数据资产管理与变现阶段，则包括数据资产化和数据资产变现两个环节，包括数据全流程治理、数据分析、可视化、数据决策应用和数据营销变现等。数据资产管理阶段企业/机构数据...