2021中国数据智能产业发展研究报告会员免费优质

2021中 国 数 据 智 能 产 业 发 展研究报告2 0 2 1 年 5 月

02n 报告背景数据智能（Data Intelligence），是数据化与智能化的融合。数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据 和 技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。n 报告研究方法1、桌面研究数据猿数据智能产业研究团队基于长期的行业观察，建立较为完善的产业资料库，并进行多个行业专题研究。本报告结合了行业研究、企业年报、政府数据、媒体报道等第三方公开数据。2、行业专家访谈数据猿构建的行业专家库，主要包括业界专家、企业高管、高校教授等，为本报告的撰写提供智力支持。3、问卷调查a) 调研对象：数据智能产业相关从业者、企业主和相关客户；b) 问卷投放时间：2021年1月-2021年3月；c) 样本量N=305。2

n 报 告 摘 要数据成为新的生产要素，正在成为竞争力之一，随着算力和技术发展，大数据和AI技术融合下的数据智能，逐渐在商业环境中应用，并间接创造价值。数据智能在各行业中呈现从业务数据化到最终改变行业格局的态势，特别在互联网、金融行业和医疗行业中的应用更为普遍和深入，都有较为成熟业务案例。数据智能未来趋势：企业层面，数据资产化管理，释放更多数据价值；技术层面，与云计算、深度学习的结合更为紧密；个体层面，加强隐私保护。数据智能逐步重构企业商业逻辑，目前价值主要体现在营销、运营和产品研发三个方面。3

数据智能简介数据智能对行业的影响数据智能化对企业的影响数据智能行业未来趋势4

数据智能简介数据成为新的生产要素，日益爆发的大数据+AI技术成为数据智能的基础，并不断应用在各行业中的实际业务。

数据智能：数据成为新的生产要素，智能化数据将成为新的竞争壁垒在2020年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素，这是第一次在中央文件中明确将数据作为一种新型生产要素。数据作为新的生产要素，在边际使用价值、产权、价值量度等方面具有独特性。0102间接附能边际效用递增劳动、资本、土地生产要素会随着使用而消耗其价值，而数据并不会因为使用而消耗。相反，数据在流动、应用过程中能得到进一步积累，数据价值会更大。目前，数据并不能直接创造价值，其价值需要通过赋能业务、管理，通过提升企业效率来体现价值，其价值传导链条具有间接性。03数据呈指数级增长传统生产要素都是线性增长的，但数据增长轨迹却是非线性的。图灵奖获得者JimGray提出，每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。04产权和价值界线难度增加传统劳动、资本、土地的产权归属清晰，价值大小好度量，但数据的产权归属、数据价值大小量度还没有统一、明确的标准，相关的法律法规体系还远未成熟。02036

数据智能：结合大数据+AI技术在实际商业环境中解决实际业务问题数据智能（Data Intelligence）是什么呢？数据智能是指基于大数据，通过人工智能（AI）对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。AI主要由AI技术、算法、框架和基础算法四部分构成，在其发展历程中，先后以机器学习和深度学习作为其主流算法。大数据解决采取!存储!访问"个问题!"技术利用人工智能的算法和技术对数据进行分析应用针对具体业务进行应用数据访问!负载均衡数据存储!分布式存储数据采集!智能硬件、智能传感器、摄像头等#$技术自然语言处理（!"#）、数据清洗、分析决策、机器视觉、数据挖掘、知识图谱#$框架!$%&'()*+,+-./0%(#01203(#022./&022./(4055/(678*9#$算法分类、回归、降维、深度学...