原理篇挖掘底层原理, 理解实现方法
目录 1-深度学习基础u 2-的本质u 3--1介绍u 4--2介绍u 5--3介绍u 6-原理详解基础探究语言模型分类如何理解原理？
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家01深度学习基础深度学习是什么？如何理解神经网络结构？
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多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家深度学习是实现机器学习的一种技术深度学习？模仿动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法数学模型。人工神经网络 ？自然语音处理，图像识别，语音识别应用场景？生物神经网络主要是指人脑的神经网络生物神经网络 ？• 深度学习与神经网络深度学习是用深度神经网络（， ）来进行学习的技术
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 生物神经网络结构如下
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 人工神经网络（ , 简写为）也简称为神经网络 (NN), 是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型. 当电信号通过树突进入到细胞核时，会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后，细胞会被激活，通过轴突发出电信号。
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 从大脑的神经元抽象得到的模型的数学表示：模型不能训练，也就是没有学习的过程：•可以说不能称作是机器学习，上图中的w0，w1，w2都是预设好的定死的，不能够通过学习来调整。在机器学习中，不仅有模型，还有一个学习的概念：•如何让这个模型最后适应你的数据，最后学习到适合你当前数据的参数，比如w0，w1等。
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 第一个感知机模型•如何学习参数w
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 第一个感知机模型•通过误差反向传播更新参数),(,),()]([),(,,,
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 神经网络发展经历
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家•神经网络介绍Ø 神经网络中信息只向一个方向移动，即从输入节点向前移动，通过隐藏节点，再向输出节点移动。其中的基本部分是:1. 输入层: 即输入 x 的那一层2. 输出层: 即输出 y 的那一层3. 输入层和输出层之间都是隐藏层
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家 1.确定神经网络层数（1）输入层和输出层仅有一层，隐层有多层 2.确定每层单元的个数（1）输入层单元个数根据输入数据个数定（2）输出层单元个数根据目标分类个数确定（3）隐层的单元个数如何确定？•神经网络介绍=>隐层个数设定没有明确规则，根据准确度来进行判断和改进。具有2层隐层的神经网络结构
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家总结总结1.是基于什么技术的语言模型？是属于基于深度学习的一种语言模型2.感知机模型如何进行参数更新的？采用误差反向传播来更新参数，3.如何设计神经网络结构？ 1.确定神经网络层数 2.确定每层单元的个数
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家02的本质的本质是什么？的成长史？
多一句没有，少一句不行，用最短时间，教会更实用的技术！高级数字化人才培训专家• 本质l - (模型)• 是在基础上进一步开发的模型l 是基于-3的优化实现版本
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