党北京大学PERINGUNTTRSTTYDeepSeek内部研讨系列AI Agent5Agentic Al原理与应用AI肖睿团队（韩露、顾跃、王春辉、吴寒、李娜）20250520@北京·北大青鸟人工智能研究院北大计算机学院·北大教育学院学习科学实验室
讲座内容介绍北京大学PEKINGUNIVERSIY、本次讲座专为科研人员、工程师及A技术爱好者设计,旨在深度剖析AIAgent与Agentic AI的核心技术、前沿进展与未来挑战。我们聚焦技术底层机制、关键算法与工程实践痛点,力求超越概念普及,提供硬核洞察。通过本次分享,您将全面理解Agent的技术内涵与趋势，获得二、本次讲座的内容主要涵盖以下四个核心模块1,探源与定义探源Aget智能的"是什么"与"为什么":探Acent爆发的技术契机与演讲络:清晰Agent及AgenticAI的核心定义、关键特征及其与传统AI的界限系统抵解Acent技术栈:感知，认知与决策（4M引擎、规划、记忆、学习)、行动模块;深入探讨主流的Agent架构模式(如单Agent、多Agent系统、键交互协议如:MCP、A2A、AG-UI的深入探讨3,前沿实践与技术分析:洞察Agent智能的"技术落地":深磨报解CO7FGensparkLovart等代ManusDeenRecearchAmente表性Agent平台与项目的技术特点、架构创新及优劣势。4现状挑战与未来展望:展望Agent智能的“路在何方":评估当前技术成熟度，剖板核心挑战（行动、规划、记忆、幻觉等）与开放问题:展望AIAgent的发展趋势、赖复潜力与伦理考量,并提供行动建议三、大家可以参考《人工智能通识教程（微课版)》这本系统全面的入门教材,结合B站“"思睿观通"栏目的配套视频进行学习。欢迎关注"AI肖睿团队"的视频号和微信号(ABZ2829),加入ai.kaccn社区,共同探讨AIAgent的前沿动态与未来发展AI肖睿团队学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829)
内容目录恭北京大曲,AIAgent和AgenticA的兴起三、主流Agent平台、框架与项目技术拆解.P79AlAgent的爆发Agent平台/框架/应用分类总览P81Agent的发展历程Agent构建平台(Low-code/No-code),.P82AIAgent的核心特质及概念解析Agent开发框架(Code-centric).P104AgentsvsAlAgentsvsAgenticAlP15Agentic应用/产品(End-userfocused)P129AIAgent的适用场景及判断标准。P16诵用智能Agent..P150AIAgent应用室例分室P17专用领域Agent/系统.P170总结:新范式已至,未来可期.P187.P194AIAgent的核心技术栈解密LP0四.AJAgent的技术现状，核心挑战与未来展望P196工2456AIAgent的核心组成部分P22当前Agent发展现状.P198L2345感知模块核心技术挑战P204认知与决策模块开放性问题探讨P211行动模块AIAgent的未来趋势与展望.P216SSAgent架构模式总结与思考P220构建基础AIAgent:核心步骤概览P767.总结:Agent核心技术-从能力边界到智能涌现.P77AI肖睿团队学习交流可加AI肖睿团队助理微信号(ABZ2829)
、AI Agent和Agentic AI的兴起北京大学我们将深入探讨AI Agent与Agentic Al这一迅速发展的领域。随着大型语言模型（LLM）等技术的飞跃式进步,A】Agent正从昔日的理论构想大步迈向现实应用，迎来了前所未有的爆发契机,标志着人工智能发展已步入一个更强调自主性与行动能力的新阶段。为构建清晰的认知框架,我们将核心聚焦于Aqent的本质定义一即一个具备环境感知( Perception)、智能决策( Decision-making/Reasoning)乃至自主行动(Action)能力的智能实体。通过对这些核心概念的厘清,您将深刻理解AIAqent的技术底蕴及其与现有AI范式的联系与区别,为把握这一AI前沿趋势奠定坚实基础。AI肖睿团队学习本流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829)
AI Agent和Agentic AI的兴起北乐大学PEKINGUNIVERSTT11天时地利:AIAgent爆发的技术与生态契机1.AIAgent的爆发12风口浪尖:为何AIAgent成为当的新焦点?21AAgent的酒起:思想的火花与早期探索2.Agent的发展历程2.2从理论到卖践:Agent发展的关键转折点31超磁简单交互:AAgert续特导价值主张32核心概念解析(一):什么是AAgent?3AlAgent的核心特质及概念解析3.3核心概念解析(一):Agent的核心特征3.4核心概念解析(一):AlAgent的五个发展阶校35核心概念解析(二):AgenticAI-追求更高阶的智能AgentsvsAlAgentsvsAaentic-AT4元5.AIAgent的适用场景及判断标准6.AlAgent应用案...
