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1报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。头豹研究院2023年中国AI技术变革企业服务白皮书AI助力企业腾飞,变革行业创新发展2023 on AI of 人工智能系列研究洞察 |

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3..400-072-55882023年被称为“AI元年”,人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。本篇报告重点关注人工智能相关技术在广泛的企业服务领域所带来的变革应用研究,将洞察中国AI技术如何为企业服务领域带来发展与应用方面的升级和演变,同时分析行业规模、落地应用、未来趋势,提供AI变革企业服务场景应用的理解和解读。研究区域范围:中国研究周期:2022-2023年研究主题:AI变革企业服务此研究将会回答的关键问题:①产业链情况:中国AI技术变革企业服务产业洞察②核心技术:中国AI技术变革企业服务的核心技术③应用场景:AI技术在泛企业服务场景的落地应用从2018年提出的参数为1.17亿的算法,到2020年推出参数为1,750亿的-3,参数实现了116倍的增长,跨足千亿级大模型,对2019年的模型构成巨大冲击。随后,推出基于-3.5模型,具备更大参数和更高精度,进一步普及了人工智能。今年,在3月15日发布了多模态预训练大模型-4,其技术原理和训练机制与-3.5相似,但引发了公众对AI的极大热情。-4经过升级,提升了的图像识别能力、文字限制扩展至2.5万字、专业性回答的准确性以及风格变换能力。与以往模型相比,-4最显著的创新之一是其多模态能力。01语言大模型的助力下,垂直领域的应用呈现出更高的专业性、高质量的产出以及在特定任务上的卓越表现。目前,这些应用已广泛渗透到金融、政务、交通、医疗、教育等领域。AI大模型在高度渗透的应用领域取得成功的原因在于其拥有丰富高质量的数据、强烈的技术需求和创新要求,以及规范的商业环境。此外,这些领域对客观、理性建议的需求也激励大模型提供更准确、更有逻辑的解决方案,以满足高级决策和战略制定的要求。这一成功不仅推动了行业的发展,也为大模型应用提供了新的机遇和动力。0203AI大模型对各类产业的影响程度各不相同。在服务型产业中,AI能够实现5.8%的显著成本降低,主要集中在客户营销、客户运营、客户服务等获取和转化客户的成本方面,具有高替代潜力。在媒介型产业中,成本降低比例为2.8%,主要表现在销售渠道管理和营销内容等关键领域。对于产品型产业,AI有望减少1.6%的成本,这些企业通常在产品研发设计和市场营销方面投入较多,因此未来将通过自动生成产品模型、外观设计以及宣传材料来重塑工作模式。然而,在制造型和基础源头型产业中,AI大模型的渗透率相对较小,成本下降幅度仅为0.5%。AI大模型在服务型产业中能显著降低成本,推动企业服务创新和提效随着大模型技术成熟,未来大模型有望在各领域广泛应用并实现商业化-4点燃AI发展浪潮,大模型引起社会高度关注研究目的与摘要01行业研读 | 2023/09

4..400-072-5588AI技术变革背景数字经济环境1AI政策环境2AI市场规模3AI赋能企业服务框架4AI发展演变5发展背景6技术能力7基础层AI基础设施三大核心要素11产品形态及分类12市场规模13产业链图谱14制约关键点15厂商类型16商业模式17竞争壁垒18AI开发平台定义框架11市场规模12产业链图谱13参与者类型14商业模式15竞争壁垒16企业服务层智能营销智能运营定义及特点11市场规模12产业链图谱13技术逻辑14厂商及服务模式15行业应用及发展16定义及特点11市场规模12产业链图谱13厂商类型14业务部署模式15下游渗透情况16智能客服数字员工定义及产品形态11市场规模12产业链图谱13主要参与者14部署模式15下游应用及行业发展16定义及特点11市场规模12产业链图谱13产品功...

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