异步图书大语言LargeLanguageModel模型Foundations andFrontiers基础与前沿熊涛o著中国工信出版集团人民邮电出版社POSTS&TELECOMPRESS
异步图书大语言LargeLanguageModel模型FoundationsandFrontiers基础与前沿熊涛。着中国工信出版集团1
内容提要本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场导方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势,其次，探讨了语言型的基本概念和架构、Transformer、预训练日标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容:最后,讨论了语言模型对环境的影响。本书内容全面、系统性强,适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
前言理解语言和通过语言进行交流的能力是人类互动的重要组成部分。长期以来这种能力被认为是人类智力的标志。近年来，随着自然语言处理和深度学习技术的不断进步，人们对开发大语言模型(Large LanguageModel,LLM）的兴趣激增。ChatGPT是一种可以生成类人文本的大语言模型，一经推出便风靡全球。GPT-4模型的问世进一步激发了人们对大语言模型的执情。其对语言处理和人工智能的潜在影响不容小觑。大语言模型的快速发展激发了我写这本书的灵感。随着语言模型变得越来越强大和复杂,向读者全面介绍这些模型的基础知识和前沿发展变得至关重要。在本书中,我希望解释大语言模型背后的基本概念,并探索该领域的最新趋势和发展。鉴于大语言模型对社会的重大影响，我感到写这本书的时间很紧迫。这此型有可能彻底改变我们的交流、学习和工作方式。它们可以提高我们对复杂问题的理解、促进决策并增强我们的创造力。然而,大语言模型也会引发道德问题,如隐私、偏见和责任。因此，必须了解这些模型的潜力和局限性，才能借助它们的力量来获得更大的利益。我关注的不仅仅是过去和现在。我还想激励读者展望未来，探索大语言模型的前沿领域。未来几年我们可以期待哪些新的突破?这些模型将如何发展并适应新的挑战和领域?会出现哪些新的应用和用例2第1章概述了LIM的辩论、争议和未来发展方向。第2章讨论了语言模型和分词的基础知识。第3章深入阐释了Transformer架构。第4童深入分析了LLM的预训练,涉及预训练目标和解码策略。而第5竟探讨了这些型的上下文学习和轻量级微调。第6章~第9章介绍了LLM领域的一些进展，包括并行、稀疏专家模型、检索增强型语言模型，以及根据人类偏好调整语言模型。第10章探讨了LLM如何帮助减少偏见和有害性，这是人工智能领域一个日益重要的方面。第11章将重点转移到视觉语言模型上，探讨如何将视觉信息整合到语言模型中。第12章阐释了语言模型对环境的影响,包括能源消耗、温室气体排放等问题。本书是为自然语言处理、机器学习以及人工智能领域的学生、研究人员乃从业老精心打造的，对干LIM对社会的影响和在价值咸兴趣的人士（包括3
政策制定者、教育工作者及记者），本书同样有用。随着大语言模型的不断发展和对人工智能未来趋势的塑造,我衷心希望这本书能够成为对这一充满挑战且发展迅速的领域感兴趣的人士的宝贵咨源。写书从来都不是孤军奋战,在此我要向所有在整个写作过程中支持我的人表示最深切的感谢。首先，我要感谢我的家人，感谢他们坚定不移的爱支持和耐心。他们的鼓励和理解对我投入必要的时间和精力来完成这本书至关重要。我也感谢我的导师和合作者,他们为我提供了宝贵的见解和反馈。我还要感谢大语言模型领域的研究人员、工程师等,感谢他们的奉献和贡献,是他们启发和指导了我的工作。我还要感谢出版社的编辑及制作团队为本书的出版所付出的不懈努力。最后,我要感谢本书的读者,感谢你们对大语言模型主题的兴趣和参与。你们的热情是我撰写这本书的动力。我希望这本书能成为一份宝贵的盗源,并激励人们在这个令人兴奋和快速发展的领域进一步研究和发展熊涛
第1章大语言模型:辩论、争议与未来发展方向大语言模型（Large Language Model, LLM》可以说是过去10年...
