Rosenberger面向AI智算数据中心网络架构与连接技术的发展路线展望白皮书
白皮书Rosenberger目录1AIGC及智算网络简述211AGC市场前票.................-.1.2AI网络架构对于AIGC应用发展的重要性1.3传统云计算数据中心网络架构.414智算中心网络架...............................1.5A网络架构所能容纳的最多GPU数量,SyF2AI智算网络两大主流架构介绍及差异2.1InfiniBand网络架构7211InfiniBand网络流控机制…..7212InfiniBand网络特点:链路级流控与自适应路由…......87RoCEv)网终架构..221ROCEV2网络流控机制.2.22RoCEV2网络特点:强大兼容性与成本优化。2.3InfiniBand与RoCEV2的技术差异93A智算网络800G/1.6T主流传输方0案….6131800主注流传输方案与167传输方案展理...103.3单模传输创新解决方案:基于EBO(Expanded BeamOptical)的扩·束拌技….134室外超大芯数传输安全可靠解决方案:预端接技术134A智算网络降耗增效解决方案141创新光粮块LPD与其他光模块的技术差早4.2应对AI数据中心高能耗高热量的问题波冷解决方案16421罗森伯格液冷解决方案灵活安装的配线架.…..............17一半浸没式RJ45跳线..................42.2罗森伯格液冷解决方案一174.2.3罗森伯格液冷解决方案·即插即拔防水连接器185编话..15参考文献.19白皮书:面向AI智算数据中心网络架构与连接技术的发展路线展望作者:万雨、孙慧永、张德胜、何雯思,干素景,钥丽云，干冬雪、陆友锋,卫喜木,邱怀丘第2/19页
白皮书Rosenberger1AIGC及智算网络简述2024年以来，全球AI市场热度不衰。OpenAl旗下Sora的发布，再次拔高了AI内容创作的上限。同时，国内人工智能领域也迎来了新的焦点—Kimi,这款AI大模型产品凭着高达200万字的上下文窗口技术，将国产AU大模型“卷”出了新高度。业界普遍预测，2024年将成为A大楼型应用的爆发之年。1.1AIGC市场前景IDC的数据显示，全球企业对生成式人工智能(下文简称:"AIGC")解决方案的投资热情不断上升，预计到2024年投资额将达到200亿美元，而到2027年，这一数字预计将激增至超过1400亿美元。这一趋势不仅凸显了AGC技术的商业潜力，也预示着AI将引领一个创新与增长的新时代。在这样的背景下，AIGC的未来增长需要坚实的支撑——而A1网络架构正是这一增长的“骨骼”，它正逐渐成为推动A1发展的关键力量。1.2AI网络架构对于AIGC应用发展的重要性A网络架构的重要性在AGC应用的发展中显得尤为突出。在AGC工具方面，厂商正通过深度技术投资，挖掘大量数据并提升算力，使得这些工具从基础应用转变为强大的生产力工具。而在A社交领域，大模型的发展重点在于融合A技术与用户互动，创造富有情感和温度的互动体验。旨在重兹用户体验并探索新的商业模式,其中,自主研发能力和丰富的训练数据成为了打造有竞争力产品的关键。我们不难发现，这两个赛道的发展都依赖高效、可靠的网络架构,以支持A(大规模训练集群的算力和显存需求。白皮书:面向AI智算数据中心网络架构与连接技术的发展路线展望。作者:万雨声，孙慧永,张德胜,何雯思,于素景,粗丽云,王冬雪,陆友锋,卫荔杰,邱怀兵第3/19页
白皮书RosenbergerEvolutionaryAineryolGGiRCHLEOCPT-NeMAGCFTN园一国一国一围一XLNetG1M(大规模语言模型)进化树(来源:"Harnessing thePowerofLLMs inPractice:ASurvevonChatGPT andBevond)13传统云计算数据中心网络架构传统的云数据中心网络架构较为成熟，但存在着诸多痛点，导致其无法完美适配A|网络架构黑求。实际上,传统的云数据中心网络的设计基干对外提供服务的流量模型,以南北向流量为主导,云内部东西向流量作辅。承载智算业务时，传统云计算数据中心面临着如下挑战:带宽收敛比较高:Leaf交换机上下联带宽收敛比设计，导致上下联带宽比约为1:3:互访高时延:云内部服务器间互访都需经过Soine交换机,增加转发路径，提高时延网卡带宽低：单台物理机通常只有一张网卡，带宽不超过200Gbps，限制了整体带宽,这些问题共同影响了智算业务的高效运行，需要通过构建新的网络架构来应对需求。传统云数据中心AI智算中心网络架构Spine-LeafFat-Tree单机对外带宽200Gbps6.4Tbps带宽收敛比1:3跨集群互访经过Spine交换机同资源池...
