IBM商业价值研究院|研究洞察AIAI赋能内容供应链打破瓶颈，实现投资回报新高度IEMAdobeaws
摘要84%的组织表示，生成式中的落地通度未达用惠。最至2024年圆,仅520%08AI能够高效驱动个性化体验的规模化生产与交付。主成式AI的售心却持续攀升。之二(64%)的66对生成式入1的8,生成式人1能够高效驱,可能导款A1采用多图雄观。从成本压力都钯变革,从凤的防拉却为容僧仔,唯有解,决这些成出。采取全面战略，强化黄金生成式AI打造视觉共鸣，诠释内容精脑
引言去年，我们发布了《内容供应链变革:生成式A1如何端强创造力和生产力》(见图1）。当时,生成式AI被视为内容领域的未来趋势，前景一片光明。个例证:去年74%的座要况终于吸人,在时代。实现为好个世化的大规模应丹,并保助,即时去招阿恨。把在那艾果道策略和投资力向文便行之有效地理划、创聘、生产、发布围执行和衡内容供应链生成式AI
这是为什么呢?2022预期32024实海货欢迎优化网。
承您视,这些共战阻碍了生成式A在内容供应链中的落地与推厂电识变革形单,风险管控需求,以及对凡生成内容的信任危机。生产效车优化取得量看成效74%,相比去年,近三分之二（6信,生成式人果够680购二管理，提高风活性49%尽管面临挑战，相比去年,近三分之二（64%）的组织对生成式AI的影响力更有信心。网,
第一部分破浪前行过表一年,组内容领城的平均支出高达1677亿美元。到2026年，这一投商款预计格增长9.7%,突破1.84亿美元。生成式AI在内容供应链中的成式A赋能的内容供应链是应对内容用求款墙的关键,咨则姐织难实践探索天是人解决力案采受内容团而其落地速度比预阳便内容消费增长迅猛,组织在见米时,高管括遍便叫了多个长健桃战(见图4。内容制作与投放上的投资比例持续上升。网,
"早期实验促使我们深思,如何确保数据的数量合理、质量可靠、使用时机适当,并具备可审计性。原生成式A优化内容供应链黑临的关键风57%生成式AI赋能的内容供应链是应对内容需求激增5796的关键。否则组织难以高效满足市场需求。56%
2.组织变本3．降低风险57%的高量认为:在生成式A1号内容供应链的坏成过程中,风险控制企业文化的深度变革（5790中纪农应用月时规避一系列替在风险，包括处,同时这也是最线。风险管理是相织应对挑战的关键环节,我们持在下一部分对此进行深入探讨。4.对AI生成的内容缺乏信任挑战在于,如何让那些先行的项口仍然符命型体战略?半担心对生成的内容可能动样其反，壹于人类语言妙，以及儿在信息A生成为容的准骑性和可单性，可能带束以生成式AI为核心，采用全面战略优化内容供应链投资回报率、深瘦应用和随着AI热锁光临织在生成式个团限在权S更为深入,并实现了显着5了合井。于是临建了一步的业劳爆长并将其划分为指导小姐和工作团头。我们失前瞻性治理机制不仅能化解潜在风险，更能为组织的AI能力背书，赢得各方倍任。网土
观点人人负责,等于无人负责。Q28%20%城功实现个性化内容的大规纹文付18%吻13%CMO全权主导或参与共治。
第二部分风险智控生成式AI赋能创意进发网网上的应,用率高出67%,数据尚及保障了效据的:准确性从而墙别A1恶峡的可他度。健全的效据管理体感不仅确保习生成也能助推创意发展"部分上游饮据养仍然被别队，因此，我们想充分发挥生成式AI的创造潜能,西你。我们必须钟保更多团从进那从一标准,理系状(DAN),换句话说,我们心须量新规划DAM的使用方式健全的风险管理体系不可或缺。刚众据员产是企业发展的关键。"以原保性方法整命生成式,从1的绝好，已在多个头键频域有欢经制风险。无分发挥其眉死。其深度想命生成式Al,并全国除发组织的创意潜能。健全的数据管理体系不仅确保AI生成可估结果,也能助推创意发展。国土7
成式Al的信任度高低,地行,品牌的整体公售力。相比普通相织:领光收,而限他任,人侧团从能够梦先分明绳从生或内形，你道人机严格监管生成式A1生成的内容保Al生成内容的高准确度任典,释放了人类创作品牌优化定，内容&Gomera的o创作者高度信任AI使团队能够充分利用AI生成内容促进人机协作。18%
内容供应链投资如何影响企业的创新能力这些行之有效的风险管理策略最终产生了什么样的影响7为与人类的款特创意相道白,中用了包新思体汇解头方...
