国金证券2025年03月12日大模型赋能投研之穴金融工程专题报告证券研究报告金融工程组分析师:高智威(执业51130522110003）联系人:聂博洋gaozhiw@gjzq.com.cnnieboyang@gjzq.com.cn金融机构应用DeeoSeek指南与宝例DeepSeek-R1模型重磅发布金融机构纷纷布层2025年1月20日,深度求索公司DeepSeek正式发布了DeepSeek-R1模型,模型以开源架构、低成本算力与自主可控性等特性迅速获得全球市场的广泛关注。并凭借卓越的推理能力和高效的计算性能,在多个基准测试中展现出比肩ChatCPT-o1的实力。模型发布后，全球用户的日活跃度和下载量迅速飙升。同时,多家金融机构已迅速定成了地化部署，并积极探索其在报研分析、智能报顾、风险管理、合规风控、自功化交易等关键业务领域的应用潜力。金融机构如何部罢AI大蜡刑规划到落地的全流程解析工智能领域在自然语言处理技术上经历了从基础探常到多模态智能的跨越式发展。这一进程主要以深度学习为核逐步柏筑起现代化大模型的技术生态。本金球机构部署大嫁型的过程中，通常会经历规划准备、模型部署、造代优化和正式上线四个阶段。在大模型接入方式上,企业通常可选择自主研发三种模式。自主研发模式拥有最高的技术门槛与定制化空间,但其成本投入转+程化适配模式则基于现有大模型进行局部优化平衡了技术报目成本最低。但可能存在较大的数据泄露和合规风险。各模式均有其适用场景与优劣势、企业需根据自身的临与资源条件、选择最契合的发展路径。大模型全方位赋能金融机构,提升业务智能合脑于术传成识别和新据可视化展示等。针对量化投资决策。大模型则能研究人员进行自动编程、核心信息提取进行另类文本分析护提有效因子，构建表现优异的量化策略。此外,大模型还在智能投顾、运维开发和合规风控等领域展现了广泛的应用价值。在智能投顾业务中,大模型可为投顾人员提供展业支持,针对客户个性化需求生成精准投资建议并实现智能问答:在运维开发领域大模型则能助代码自动生成、知识库构建与维护、以及智能工单处理、农盖开发、集成、测试到投的全生命周理规风控方面。大模型能够实现法律法规查询公同智能审核以及信用评估等功能。此外,DeepSeek还能通过VBA技术与办公软件深度集成。实现办公自动化,包括文本修正、格式调整、智能内容生成与改写等，显着提升办公效率。文案创作增强营销与内容生成能力。同时AI还支持差旅报销自动化,通过智能解析发票提升审批效率金融大模型的未来:从智能协同迈向白本DeepSeek-RI的开源战略打破了此前的闭源垄断格局,推动AI技术朝着分布式创新方向快速发展。加速全球大模型AgenticAI阶段，大小模型之间实现协同优化，更深度地嵌入投资决策、智能投顾等核心金融业务。提供更加智能风险提示1、以上结果通过历史数据统计、建楼和测异完成，若历史数据产生环境发生变化,可能出现模型失效风险;2、大模型输出的内容存在一定的随机性和准确性风险:本文所提炼的观点。基于一定的提示调产生。大语言模型输出的结果可能随着提示词的变化而发生变化;3、大模型迭代升级、新功能开发可能会导致结论的风险工智能模型得出的结论仅供参者,可能出现错误答案的风险。敬请参阅最后一页特别声明
国金证券金融工程专题报告内容目录DeSel-楼型壹房发布，金融机构分分市1.1DeSe产品不断年需推动51.2DenSesk热度飙升，影响力持续扩大…51.3全融机构纷的部署，赋能智能化o二、大模型发展历程:技术迭代、规模升级与开源崛起…2.11999年:第一款空..2.22006年层无监督预训练显着提升性.2.32013年:WordVvec模型带来的技术突破..0o2.42014年GAN的诞生生成式模型的重要82.52017年Transfore模型开启大奖时2.62020年:规模即能力,GPT-3的问.2.7MatGPT发布,智能对话的平民化....2.8DeeSeek-发布,全融行业A)赋能正式启机9三金融机构如何部署A大模型:从规划到落地的金流程解析开制准备阶表3.2模型部署阶段......4正上四、大语言模型赋能投资研究4.1基于A驱动的主动和量化投研框架.42主动报研........................4.2.1自动编程辅助1542核信...4.2.3文本情感识别4.2.4可视化图表生成.1.3投资决款生...924.3.1大模型助力量化因子挖掘4.3.2大模型驱动投资策略构五，大...
