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引领AI数字笔迹新风向2024人工智能数字笔迹技术白皮书Signing亲笔签Signing亲笔签序言Introduction现代社会的经济活动以信任为基础,是维系现代社会高效运转的重要保障。而要让契约得以落实,识别交易主体的真实性与签署合约的严肃性便成为必不可少的环节。这一过程,不仅是经济活动中的必要步骤,更是现代文明的象征。经济全球化和市场规模的迅速扩张导致传统熟人社会中依靠信任关系进行交易的模式已无法满足当今复杂经济活动的需求。陌生人之间的交易、跨区域的合作,乃至国家间的经济往来,均需要以明确的规则和可靠的执行机制为基础。在这种背景下,识别真实主体成为保护各方权益、减少交易风险的有效工具,而签署合约侧为交易行为赋予了法律效力。在契约的执行中,识别交易主体是真实存在且合法合规,是现代经济活动的第一步。过去,这种身份验证依靠面对面交互,而在数字化时代,生物识别、数字身份证、区块链等技术正在重塑这一过程。通过技术手段,身份的真实性得以确认,欺诈的可能性被显著降低,从而使交易更加安全、高效。这不仅节约了交易成本,也大幅提升了经济活动的可信度。与此同时,签署合约作为现代契约精神的具象化表达,不仅明确了各方的权利与义务,也为交易的公正性提供了制度保障。无论是纸质合同还是如今广泛应用的电子签名、智能合约,契约形式的不断迭代都在持续优化经济活动的效率与透明度。例如,智能合约依托区块链技术的不可篡改特性,使得条款一旦设定便能自动执行,有效减少了人为干预可能带来的争议。这种技术与契约精神的融合,为经济活动注入了更多的确定性与信任。2【Signing亲笔签目录CONTENTS人工智能数字笔迹行业现状1.1身份识别分类-P51.2人工智能数字笔迹发展背景-P6011.3人工智能数字笔迹技术优势1.4人工智能数字笔迹市场规模-P81.5人工智能数字笔迹政策环境1.6人工智能数字笔迹产业图谱-P10人工智能数字笔迹需求022.1传统生物识别、电子签名痛点-P122.2人工智能数字笔迹场景需求-P13-P14增维需求-P15人工智能数字笔迹场景与解决方案3.1人工智能数字笔迹司法效力解释与解决方案-P17司法效力解释-P17-P18033.2人工智能数字笔迹五大场景P19-P20-政法-P21-P22-P23大企业-P24人工智能数字笔迹行业趋势044.1趋势一:A数字笔迹将成为多模态生物特征识别的重要手段之一-P264.2趋势二:A数字笔迹数据库,谋“新”提“质”激发新质生产力-P273!Signing亲笔签f亿欧智库第一章:人工智能数字笔迹行业现状1.1身份识别分类1.2人工智能数字笔迹发展背景1.3人工智能数字笔迹技术优势1.4人工智能数字笔迹市场规模1.5人工智能数字笔迹政策环境1.6人工智能数字笔迹产业图谱4Signing亲笔签身份识别分类通常来说身份识别主要分为五大类型技术①密码认证-通过SSL/TLS加密通道的密文形式与存储在安全数据库中的已知密码进行比比对确认身份,但其存在加密形式用户体验差,单一防护层易受攻击等劣势:②双因素认证-即通过“知识因素”(密码)“拥有因素”(用户所持有的物理设备或软件生成的动态凭证)进行双重认证,强化了安全性,但在某种意义上拉长了身份识别时间,有时候更容易导致用户体验下降;③智能卡认证-即结合密码学原理和硬件加密技术对用户身份进行验证,但由于认证维系与智能卡,会存在冒用、丢失等风险:④单点登录-即当用户首次访问受保护的应用程序时,会被重定向到身份认证中心(IdentityProvider,,IdP)进行登录,由ldP验证其有效性,但也会造成安全风险集中、过度依赖以及隐私合规风险;⑤生物特征认证-即利用人体特有的、难以复制的生物特征来确认个人的身份,具备高适应性、高鲁棒性,但开发难度相对较高等劣势。亿欧智库:身份识别分类双因素认证生物特征认证密码指纹硬件令牌生物特征人脸笔迹身份认证方式密码认证身份证件用户名卡片密码单点登录IDP5!Signing亲笔签(亿欧智库人工智能数字化、智能化身份识别技术发展背景从物理密码认证到A数字笔迹识别签署一体智能化发展身份识别技术的发展经历了从传统纸质签名、密码签名到数字化认证,再到智能化生物认证。传统的数字认证存在易受网络攻击威胁、丢失物理附着物的风险、认证服务器下线导致的整体系统认证困难;而传统的生物认证又存在隐私问题和设备的高成本的问题。AI数字笔迹即是传统签名的数字化延伸,也是具有里程碑意义的动态身份识别技术,它不仅保留了个性化的书写特征,还确保法律效力。在移动办公、远程交易中,A数字笔迹为数字化识别、签署提供了直观、自然的体验,成为传统签名与现代科技之间的重要桥梁,为无纸化办公和智能化社会奠定了基础。亿欧智库:身份识别技术发展历程传统阶段数字化认证阶段智能化生物认证阶段基于纸质与密码基于生物特征与非对称加密基于AI数字笔迹介绍识别技术签署技术以传统的审批流程,如政府文件、合同签使用实体印章或手写线传统阶段署,通过密码或者暗号对身份进行确认。通过密码或PIN码验证身下方式在纸质合同签名,份常见于纸质文件签名进行文件确认从传统物理形式向电子化和数字化迈进的引入数字密码、SS0等数字化认证重要转折点。信息技术的快速发展推动了基于数字签名技术,通身份识别,解决了密码过公钥加密确保文件的阶段生物特征识别和电子签名技术的诞生与应用。易遗忘、易泄露的问题完整性和签署者身份A数字笔迹为身份认证和签署流程提供了更高的安全性和真实性。能够捕捉书写的智能化生物动态特征与传统生物特征形成互补,用于认证阶段身份验证时具有独特性和防伪性,确保签A数字笔迹融合传统生物识别技术署内容的法律效力。这一融合应用已广泛用于金融合同、远程政务审批等场景。数据来源:亿欧智库6仅供内部参考,请勿外传Signing亲笔签人工智能数字笔迹技术优势AI数字笔迹五大优势赋能识别签署一体化发展AI数字笔迹具备六大优势,赋能识别、签署环节的一体化发展,对签署人"身份、行为”进行双重验证,杜绝识别、签署场景分割带来的代签安全隐患,并简化操作流程,同步提升法律效力。AI数字笔迹发展的重要性在于,它不仅从技术上提升了系统的安全性、效率和可靠性,还从用户体验和业务流程的角度实现了简化和优化。通过将身份验证与签署行为结合,一体化技术能够更好地满足现代社会对数字化、便捷性和合规性的多重要求,在政府、金融、医疗、物流等行业中具有广泛应用前景。亿欧智库:A数字笔迹五大优势不特定人群应用A!数字笔迹技术不依赖用户敏感的生物特征以及完善的识别环境,只需要签署人具备书写能力即可完成签名认证。高安全性、防攻击性强A1数字笔迹通过动态特征记录签署行为,与静态识别相比,难以伪造,有效防止误滤和慕改,提供高度可信的防攻击能力。强法律效力具备身份验证与行为验证,通过记录签署行为的动态特征提供不可抵赖的签名证据,具有较强的法律认可度。突破单套化、线上化直接在电子设备上完成签署,无需依赖纸质文件,实现文件签署、传输和存储的全程数字化,在高频签署场景中优势显著。数据要素交易,数据要素资产A1数字笔迹能够捕获用户在签署过程中生成的动态行为特征,如笔画力度、速度、轨迹变化、起笔落笔的细节等,沉淀出生物特征相关的数据。这些数据具备高度的个体唯一性,甚至可以成为用户身份认证的一部分,进一步被整理和归类为数据要素资产,帮助客户在业务场景中挖掘数据价值,为未来的智能身份认证和个性化服务提供了强有数据来源:亿欧智库Signing亲笔签人工智能数字笔迹市场规模识别、签署市场规模2027年将达到约3700亿元身份识别、签署市场近年来发展迅速,法律日趋完善带来的流程合规需求增多、无纸化与高效化办公趋势、远程办公、线上交易的普及和跨行业数字化的深入,带动市场腾飞。2023年中国识别发展规模约为1523亿元,预计到2027年将达到3686亿元,年均复合增长率为24.72%。亿欧智库:2020-2027年中国身份识别市场规模及增速4000368635002023-2027冲国识别、签署市场规模30002500CAGR:24.72%200015231500100050020202021202220232024E2025E2026E2027E数据来源:亿欧智库8仅供内部参考,请勿外传Signing亲笔签人工智能数字笔迹政策环境档案信息化建设加快数字化转型,单套制是未来的趋势和方向“十四五”规划及数字中国发展战略着重强调,要加速推动数字产业化进程,促进产业数字化转型。在此进程中,电子签名构成"线上化”与“"单套化”的根基。自2020年起,电子签名呈现出迅猛的发展态势,相关政策相继出台,积极推动电子签名在政务、政法、金融、医疗等诸多行业的应用拓展与深度渗透,旨在全面提升各行业数字化水平与运行效率,构建更为安全、高效、便捷的数字化生态体系。数字化身份识别技术落地推动性政策2020年2021年的之前2020年使用符合电子签名法等法认可数字化身份识别技术法律效力2020年2021年2022年1月加肤数字身份一认证和电子证照、电子签章、电子公文等时人员必须采取电子签名信规范、要素合规的电子文件以发行人,上市公司、中介机构等允许通过电子签章方式提交推进基于区链、电子身份2021年2024年强化数字化身份识别技术认可度202年7月2023年12月子印章2024年12月2023年强化数字化身份识别技术发展的宏观超势力以电子形式作为凭证使用数据来源:亿欧智库9仅供内部参考,请勿外传Signing亲笔签丫亿欧智库人工智能数字笔迹产业图谱身份识别产业下游应用需求活跃,中游服务商“百花济放AI数字笔迹产业链由上游硬件供应商、算力服务商,中游生物识别、电子签名及AI数字笔迹技术服务商组成,下游各行业密码、登录、支付、签署等场景应用方组成。GPU/CPU机学习长江存储intel)Sugon프BOSCHSAMSUNGESENSOFTGoertek云测数据上游基础层PHILIPSSynapticskeycloakCAMABIOOCRoktaINTSIG OSymantec君子签”中游服务层教育物流下游应用层场景:密码、登绿、支时、签署等公安保险金融企业政府法院医院地产数据来源:亿欧智库10!Signing亲笔签f亿欧智库第二章:人工智能数字笔迹需求2.1传统生物识别、电子签名痛点2.2人工智能数字笔迹场景需求升维需求-增维需求11仅供内部参考,请勿外传Signing亲笔签亿欧智库传统生物识别、电子签名技术痛点A数字笔迹的发展契机基于传统生物识别和电子签名技术的长久痛点传统的人脸识别、指纹识别存在抗干扰性弱、生物特征易泄漏、适配性弱、防伪能力受限,电子签名技术缺乏统一标准、对非特定人群的支持性差、撬动签署场景速度缓慢,亟需数字笔迹进行填补需求。亿欧智库:传统生物识别、电子签名技术存在痛点传统生物识别技术的抗干扰性较弱,尤其在日常使用中易受外部因素影响。例如,指纹识别在用户指纹表面有污垢、油渍或湿润状态时,传感器难以准确捕捉纹路特征,导致识别失败。生物特征数据具有唯一性和不可更改性,一旦被窃取或泄露,将无法像密码那样简单更换。一旦被不法分子获取,可能被用于伪造身份、非法访问系统或金融欺诈。适配性弱特定人群的适用性存在局限,例如老年人和手工作业者由于皮肤老化,导致指纹识别设备难以捕捉清晰的纹路特征。此外,人脸识别对深肤色面部特征的提取和匹配不够精准,加剧在不同人群中的公》防伪能力受限容易受到伪造和欺骗攻击的威胁,生物识别可能被通过高分辨率扫描和打印技术制作的仿真指纹胶片、照片欺骗,或使用从物品表面提取的残留指纹进行破解。》线下签署广泛使用形成了强延续的路径依赖。在许多行业和场景中,电子签名无法有效解线下签署被视为流程标准,机构和用户对其操作习惯深入骨髓,难以短期内接受完全数字化的替代方案。》存在授权风险存在代签与授权风险,缺乏动态验证特征。技术门槛和使用条件导致电子签名无法应用,对于不具备这些网铬设备的用户难以实现广泛使用。此外,电子签名的身份认证流程可能要求提供复杂的信息或进行多重验证,这也构成了使用障得。©吴秀波被强制执行3亿喊冤坠骗局被搞到破产》法律效力受限CA证书存在复杂性和实际使用中的局限性。按照现行法规,电子吴秀波被强制执行4.66亿被人用假章假合同设局签名需通过权威的CA机构认证,生成唯一的数字证书,以确保签名的合法性和防伪性。另外从司法实践角度,法官需要更加明确、直接的证据证明签名与签名人的关系。数据来源:亿欧智库12仅供内部参考,请勿外传Signing亲笔签人工智能数字笔迹场景需求A数字笔迹赋能传统识别、签署场景存量互补,加速渗透蓝海市场AI数字笔迹与传统生物识别、签署技术互补,增强现有场景的应用便捷程度,同时提高其法律效力:满足高合规型、不特定客群的识别、签署需求,真正完成识别、签署场景的“单套化”、“无纸化”、“数字化”需求。细分场景细分场景敏感数据访问电子化签名系统登录电子印章身份识别执法处罚签主要署及送达应场景金融支付识别签署电子合同签署A数字笔迹赋能识别A数字笔迹赋能签署便捷、赋予行为验证强化法律效力、覆盖面广升维需求高效敏捷型客户填补过去尚未渗透的领域场景不特定客群增维需求高安全需求型客户与传统生物识别以、签署技术互补高合规需求型客户高司法效力要求客户A数字笔迹赋能传统识别、签署技术孕育出两大类需求,其中第一类为升维需求,基于识别、签署一体化的特点对过去尚未渗透的领域场景进行填补;第二类为增维型需求,A数字笔迹与传统技术互补,补全传统痛点。数据来源:亿欧智库13Signing亲笔签为不信任传统生物识别技术的客户提供新型解决方案升维客户受到法律效力、场景不适配、缺乏独立性和灵活性等因素影响,尚未部署传统生物识别技术、电子签名技术。A数字笔迹技术凭借更高的法律效力、尊重个人隐私的技术特点、高灵活性的应用难度有望对这部分客户进行快速渗透。安升维:传统识别技术、电子签名技术尚未渗透,但有望部署A数字笔迹场景的潜在客户>~无法代替签名的法律效力人脸、指纹等技术更适合身份验证,而文件审批和档案管理中,签名是个人意志的体现,且具有不可伪造的特点,因此在法律上具有较高的证明力和确定性,同时具有法律效力的直接书面凭证>场景需求和传统识别技术不匹配统领导审批文件、历史档案管理等更多关注文件本身的真实性,而非身份验证,同时在支票、票据和合同场景中,生签名本身是交易的一部分,而非单纯的身份验证识别,隐私和场景独立性政务审批流程中,签字行为通常是单独完成的,使用人脸或指纹可能涉及设备接入和隐私泄露风险术共性局限>传统识别技术灵活度不足点签收文件是大部分操作流程中的核心部分,生物特征无法直接记录至纸质凭证中>缺乏灵活性电在一些灵活场景,如内部文件审批、快递签收、教育评估等,笔迹识别技术可以提供更便捷的解决方案子名电子签名流程复杂,比如在医疗、零售、保险等行业中,笔迹识别能提升客户体验,同时提供一定的身份验证功能局点,作业环境难以去纸客户需求特证>免除认证流程,即时签署,采取“双套制”(纸质+电子板归档场景>远程签署高合规要求文件>签署文件需要“可溯源”查证数据来源:亿欧智库14Signing亲笔签数字笔迹与传统生物识别、电子签名技术融合产生新型增维需求增维类客户为已经部署了传统生物识别技术或电子签名,利用A数字笔迹技术可强化文件真实性,减少防伪能力,同时同步丰富应用场景,灵活签署,提高适配度。定义增维:原先已部署电子签名或传统生物识别技术,结合数字笔迹可强化文件置信度及签署、识别灵活性~身份验证与行为验证结合,提升防伪能力人脸、指纹等生物识别技术确认“签署人是谁”,A数字笔迹技术通过分析签名的轨迹、力度、速度等动态特征,验证“签名行为”真实性,减少单独使用造成的伪造和冒用风险~多重手段验证,减少单一识别失效造成的系统下线风险与结合传统生物识别技术进行多方式的识别确认;另外结合本地化部署,可进行离线身份、行为验证传统生物~增强法律效力在需要法律背书的场景中(如合同签署、医疗授权),单独使用传统识别技术无法完全满足法律要求。笔迹与传统技术融合后,不仅确认签名人的身份,还验证签署行为,增强签署行为的不可抵赖性数字笔迹结合传统生物识别技术可以在任意地点、任意环境进行纯电子化签署、远程化签署>丰富应用场景,进行纯“单套制”(无纸化办公)A强化文件真实性与完整性确保文件在传输和存储过程中的完整性以及签署行为的真实性,保护签名的行为和特征,结合后实现从签名到文件内容的全链路防伪>强合规性与更高的适配度在许多法律法规中,电子签名被承认为数字合同的有效形式,但有时需要补充行为特征来增强证明力,A数字笔迹结合电子签名后,可以同时满足法律对“行为”和“技术手段”的双重要求现~灵活应用、灵活签署用户可直接通过八数字笔迹完成签署,系统后台通过电子签名进行内容加密和验证,前端体验更接近传统签字的自然体验客户需求特证>需要双重验证的强合规要求场景~灵活验证身份、行为(何远程、可离线)>签署行为、签署文件可溯源数据来源:亿欧智库15
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