第39卷第2期卫生软科学Vol.39,No.22025年2月Soft Science of Health具身智能在医疗保健领域的应用与展望(1.上海市卫生和健康发展研究中心/上海市医学科学技术情报研究所，上海200031：2.海军军医大学海军卫勤训练基地，上海201906)摘要：具身智能是一种新型的人工智能范式，随着人工智能在医疗健康领城的应用日趋成熟，凭借其智能高效、患者友好等优势开始在医疗保健领域崭露头角。文章在概迷具身智能主要特点和核心要素的基础上，重点介绍具身智能在医疗保健领域的应用现状，分析未来发展可能面临的问题和挑战，预测发展机逼与趋势。关键词：具身智能；医疗健康；应用现状中图分类号：TP18;R197:R318文献标识码：A文章编号：1003-2800(2025)02-0026-05Abstract:Embodied intelligence is a new paradigm of artificial intelligence.With the increasingly mature application of artificialintelligence in the field of healtheare,embodied intelligence has also begun to emerge in the healtheare sector due to its advantages ofKey words:embodied intelligence;healtheare;application status具身智能(Embodied Intelligence)是具身人工智过运动层执行决策和行动。能的简称，是未来人工智能的重要发展方向，旨在联1,1具身智能的主要特点接交互机器与物理世界，是创建软硬件结合、可自主相较于传统人工智能系统，具身智能的主要特点学习进化的智能体。不同于传统机器人，具身智能体现为4，)：①环境感知与互动能力。其身智能系统可以像人一样直接与环境进行物理交互从而获得认知通过感知层获取环境信息，能够实时感知和理解周围能力，进而实现自主规划、决策、行动，更确切地说环境的变化。同时，它们还具备与环境进行交互的能是一种“类人智能”。与通用人工智能相比，具身智力，可以通过交互层与环境进行互动和反馈。这种能能拥有支持感觉和运动的机器身体，增加了主动感知力使得具身智能系统能够更好地适应复杂和不确定的与灵活执行的能力)。这种能力使得机器能够像人类环境。②自主决策与行动能力。具身智能系统具备自一样在真实世界中学习并实践，从而完成各种复杂的主决策和行动能力，能够根据环境信息自主规划、决任务。随者人工智能在医疗健康领域的应用日趋成策和行动。这种能力使得具身智能系统能够独立完成熟，具身智能凭借其智能、高效、患者友好等优势开各种复杂的任务，不需要人类的直接干预。③高效学始在医疗保健领域崭露头角。本文在概述具身智能主习与适应能力。具身智能系统通过模拟人类的感知、要特点和核心要素的基础上，全面总结分析具身智能学习和决策过程，具备高效的学习和适应能力。它们在医疗保健领域的应用现状，提出未来发展可能面临可以通过自主学习和适应性行为不断完善自己的性能的问题和挑战，预测可能的发展机遇与趋势。和能力，从而更好地适应各种复杂和不确定的环境。1具身智能概述④人机交互与协作能力。具身智能系统具备自然、高具身智能是一种新型的人工智能范式，是指一种效的人机交互能力，可以与人类进行无缝衔接和协基于物理主体（机器）进行感知和行动的智能系统，作。这种能力使得具身智能系统能够更好地满足人类其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做的需求和期望，为人类提供更加便捷、高效的服务。出决策并执行行动，从而产生智能行为和适应)。具1.2具身智能的核心要素身智能的核心思想是将机器人的感知、思考和行动紧具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成，密结合，形成一个完整的智能系统。这个系统通过感能够在复杂环境中执行任务的智能系统。智元公司创知层获取环境信息，通过交互层与环境进行互动，通始人彭志辉认为，具身智能具有如下的几个核心要*收稿日期：2024-08-28D0I:10.3969/j.issn.1003-2800.2025.02.005基金项目：2024年战略性新兴产业情报专项-具身智能在医疗保健领域的发展及应用研究作者简介：宋捷(1987-)，女，浙江绍兴人，博士，助理研究员。主要从事卫生政策等方面的研究。通信作者：杨山石(1988-)，女，山东膝州人，博士，高级知识产权师，主要从事医药专利方面的研究。万方数据第2期宋捷，谢泰，杨山石：具身智能在医疗保健领域的应用与展望27素：①本体。本体是具身智能的第一要素。作为实际感和体验感显著提高。在康复治疗方面，康复治的执行者，本体是在物理或虚拟世界进行感知和任务疗师通过各种具身智能手段，为患者提供更具趣味性执行的机构。本体通常是具有物理实体的机器人，可和有效性的康复训练，帮助患者恢复身体功能。如波以有多种形态，其能力边界会限制智能体的能力发克医疗科技有限公司探索游戏化数字疗法，通过游戏挥。具有广泛适应性的机器人本体是非常必要的。②化、社交化的方式，结合具身智能产品，帮助患者在智能体。智能体是具身于本体之上的智能核心，负贵游戏的同时进行视力、颈椎等方面的康复训练)感知、理解、决策、控制等核心工作。智能体可以感在预防保健方面，具身智能可为患者提供动态监测和知复杂环境，理解环境所包含的语义信息，能够和环具身数据分析服务，实时观测患者病情的发展，及时境进行交互。智能体可以理解具体任务，并且根据环调整治疗方案，并对潜在的健康风险发出预警。上海境的变化和目标状态做出决策，进而控制本体完成任交通大学医学院附属瑞金医院打造数字孪生医院，通务。随着大语言模型(Large I,anguage Model,LLM)过与医学知识库相匹配，结合实时检测的医疗数据，的发展，结合视觉等多种传感器的多模态模型已成为智能判断患者疑似疾病并推荐相应检查、治疗、评估新一代智能体的发展趋势。③数据。数据是泛化的关表等，辅助临床制定规范化、个性化诊疗方案键。为了适应复杂多变的环境和任务的泛化性，智能2.3其体应用场景体规模日渐庞大。获得高质量的海量数据是训练、优2.3.1在智能康复场景中的应用化大规模模型必不可少。针对行业场景的高质量数智能康复及铺助机器人是具身智能在医疗领域最据，将是未来具身智能成功应用落地的关键支撑。④直接和成熟的应用之一。通过结合机器人技术、虚拟学习和进化架构。智能体通过和物理世界（虚拟的或现实、传感器等，可以开发出高度智能化的康复训练真实的)的交互，来适应新环境、学习新知识并强化和生活辅助机器人。英国阿尔斯特大学的一个研究团出新的解决问题方法「队开发了一款名为“TAGER”的虚拟现实康复训练2具身智能在医疗保健中的研究热点和应用现状系统，针对中风患者设计了一系列上肢锻炼的虚拟场2.1热点研究领域景[)。该系统借鉴了具身智能的核心理念，试图通在全球范围内，关于具身智能在医疗保健领域的过整合患者的感知、认知和运动功能，来增强他们在应用研究正日益兴起，发表的相关论文数量也从虚拟环境中的沉浸感和互动体验。TAGER系统包含2001年的24篇增长至2023年的1079篇。当前，全以下几个关键技术：①基于身体互动的虚拟场景设球具身智能在医疗保健领域研究聚焦的重点人群包括计。该系统利用Oculus Rift头显和Leap Motion手势儿童、残障人群、老年人群等弱势群体：聚焦的重点传感器，实时捕捉患者的头部和手部运动，并在虚拟疾病包括脑卒中、肿瘤、自闭症等重大慢性、精神类环境中呈现相应的视觉和触觉反馈。②多感官信息融疾病：主要应用领域包括治疗、康复、护理、社会交合。除了视觉和触觉反馈，该系统还结合了力反馈、往等。2023年，国际顶级杂志《科学》发表了一篇音效等多种感官输入，以期营造更加真实的交互体前瞻性评述文章，探讨了高度自主手术机器人的发展验。③个性化的训练方案。该系统能根据患者的具体阶段和发展方向，并预测具有高度自主性的具身智能情况，生成针对性的训练方案。训练内容和难度会随手术机器人将在未来外科手术中扮演重要角色。基着患者的进步而动态调整，以保持合适的挑战性。同于具身理念的智能共生假肢经过算法调整和优化，结时，系统还会实时监测患者的生理指标，适时调整训合视觉等多种传感器的多模态模型，可以具备较高的练强度。④多模态评估机制。该系统利用虚拟环境中环境适应性，精准地识别人类用户的意图和身体状的传感器，对患者的运动轨迹、反应时间、用力程度况，与用户高效协同地完成各项任务。应用监督机等进行全方位的评估，为临床医生提供详细的康复进器学习算法建模可以使社交辅助机器人通过支持性反度数据。通过上述设计，TAGER系统能够为中风患馈提高自闭症谱系障碍儿童学习主动性，有助于为自者营造一个身临其境、自然互动的虚拟训练环境。研闭症儿童提供便捷、经济且个性化的治疗干预。究表明6，，与传统的康复训练相比，这种基于具身2.2实际应用案例智能理念的虚拟现实系统能显著改善患者的上肢功能2017年，国家层面发布了《新一代人工智能发恢复，且患者体验更加积极主动。具身智能在康复场展规划》，明确应当推广应用人工智能治疗新模式景中的广泛应用在拓宽康复服务范围的同时可进一步新手段，建立快速精准的智能医疗体系，标志着我国降低医疗成本，为患者提供更高效、个性化、体验感即将步人智能医疗时代。在健康咨询方面，患者在数更佳、连续性更强的康复护理服务。智人的辅助下通过具身的方式与虚拟医生进行交流，2.3.2在医疗辅助场景中的应用获取专业的医学建议和医疗健康服务。上海交通大学具身智能的理念也广泛应用于各种医疗辅助设备医学院附属第一人民医院运用人工智能、元宇宙等技的设计中。通过充分考虑人体感知和运动能力，这些术，在虚拟空间中创建“未来诊桌”“智能预问诊”设备能够实现更加自然、直观的人机交互，为患者和等医疗服务中心，让患者就医的等待时间缩短，参与医护人员提供更佳的使用体验。以美国密歇根大学开万方数据28卫生软科学第39卷发的一款“智能轮椅”为例，该轮椅采用了基于量。同时，它还能根据用户的运动习惯，定制个性化具身智能的交互设计，目的是增强残障患者的移动自的健康提醒和建议。④远程医疗的支持。除了自主健主性和日常生活自理能力。具体而言，这款智能轮椅康管理，还支持与远程医疗服务的连接。它能够将用具有以下几个关键特点：①基于肢体动作的直观控户的健康数据实时上传至医疗服务平台，医生可据此制。该轮椅摒弃了传统的摇杆控制方式，取而代之的进行远程诊断和指导。这种将智能家居与远程医疗相是利用Kinect深度摄像头实时捕捉患者的头部和手部结合的设计，大幅提升了用户的就医便利性。通过上运动。患者只需通过自然的头部转动和手势动作，就述具身智能驱动的设计，Activehome系统能够主动感能控制轮椅的移动和转向。这种身体交互方式大大降知和响应用户的健康状况，为他们提供全方位的健康低了患者的学习成本，提高了操作的便捷性。②感知管理服务。总的来说，基于具身智能理念的智能家居环境的智能导航。除了基于肢体的控制，该智能轮椅健康监测系统，能够充分利用家居环境中的各种传感还能主动感知周围环境，提供智能导航功能。利用环设备，主动感知和响应用户的健康状况。与传统的远境传感器和计算机视觉技术，实时检测障碍物并规划程监测相比，这类系统更加贴近用户的实际需求，为最优路径，帮助患者安全高效地完成移动任务。同他们提供更有针对性的健康管理服务。随着全球老龄时，轮椅还能自动调整速度和转向，以适应不同的环化程度加剧，具身智能在智能健康监测场景中的应用境条件，进一步增强患者的控制体验。③个性化的交将进一步普及。全面的环境感知、特续的健康监测、互模式。该智能轮椅能根据不同患者的残障程度和偏及时的预警与干预、便捷的远程健康服务将极大地提好，动态调整交互模式。例如，对于肢体活动较差的高人们的生活质量。患者，轮椅可以切换为语音控制模式；而对于视力受2.3.4在医疗教育培训场景中的应用损的患者，轮椅则可以提供触觉反馈等辅助功能。这除了在医疗设备和健康监测系统中应用，具身智种个性化的交互设计大幅提升了轮椅的易用性和适用能理念也开始在医疗教育培训领域得到重视。传统医性。④康复训练功能。除了日常移动辅助，该智能轮学教育过于依赖理论知识和案例学习，学生缺乏真实椅还集成了一些康复训练的功能。它能根据医生的评的临床实践体验。具身智能为此提供了全新的培训方估结果，为患者生成针对性的肢体活动训练方案，并式一虚拟临床情景模拟。通过虚拟现实、人工智能在训练过程中提供实时的生理监测和反馈。这种将康等技术，可以构建高度智能化和身临其境的虚拟医疗复训练融入日常生活的设计，有助于提高患者的参与环境。学生可以在其中扮演医生角色，直接与虚拟病积极性和训练效果。具身智能技术的发展在推动新型医疗辅助设备创新的同时，为患者提供更多的治疗选人进行交流、诊断和手术操作等实践训练。以美国择和更好的治疗效果，进一步提高了患者的自主性和GgXR公司的一项产品为例。该团队开发了一款名为生活质量，减轻了医护人员负担。“HoloPatient”的全息医疗培训系统[，将具身智能2.3.3在智能家居健康监测场景中的应用的核心理念融入医学培训的设计中。系统的关键特点具身智能的理念在智能家居健康监测领域得到推如下：①全息场景的创建。该系统利用微软HoloLens广应用。通过融合具身感知和行为分析技术，这类智增强现实头显，在学习者的视野中叠加一个逼真的全能家居系统能够主动识别和响应用户的健康状况，从息医疗场景，将一个标准化的病人带到学习者眼前。而实现更加有针对性的健康管理。美国ActiveCare公②基于手势的操作。与传统的医学培训相比，司开发了一款名为“Activehome”的智能家居健康监HoloPatient系统让学习者能够使用手势来模拟各种动测系统。该系统以具身智能为设计理念，通过在作。这种身体参与式的交互方式，使学习者能够更直家居环境中布置各种传感器，实时监测用户的活动、观地感受手术的整个过程。③多感官反馈机制。除了生理指标等数据。Activehome系统包含以下几个关键视觉反馈，该系统还结合了力反馈、触觉反馈等多种技术：①基于视觉的身体动作监测。该系统利用RGB感官刺激。通过上述基于具身智能理念的设计，-D摄像头，实时捕捉用户在家中的行为轨迹和姿势HoloPatient系统能够为医学生创造一个更加身临其变化。它能够准确识别用户是否摔倒、行走缓慢等异境、自然交互的培训环境。与传统的纸质教材和虚拟常行为，及时发出预警信号。②多传感器融合的生理仿真培训相比，学习者在使用这种融合具身体验的系监测。除了视觉监测，Activehome还整合了脉搏、血统后，不仅对操作技能有了更深刻的掌握，而且培训压等各类生理传感器，全面掌握用户的健康状况数过程中的参与感和满意度也明显提高。基于具身理念据。它能够及时发现用户出现心率异常、血压波动等的医疗教育培训不仅可以提升医学教学的互动性和实潜在健康问题，并自动上报给医护人员。③智能决策践性，还可以为医学生营造更好的沉浸式学习环境，的健康管理。基于对用户行为和生理数据的实时分制定个性化的学习路径，加强临床技能的训练并给予析，Activehome系统能够自主做出一些初步的健康评实时的反馈、评估和调整优化。估和管理决策。例如，它可以根据用户的作息情况，2.3.5在其他场景中的应用主动调节家居环境的温湿度，以优化用户的睡眠质具身智能在其他医疗保健的应用领域还包括穿戴万方数据第2期宋捷，谢泰，杨山石：具身智能在医疗保健领域的应用与展望29人隐私数据。多元化、自动化的智能采集方式在提高卫生服务24，]等。在穿戴式医疗监测与干预系统应用医疗保健效率和便捷度的同时也可能会对一些非必需方面，基于具身理念的穿藏式医疗监测系统/设备展个人隐私数据进行采集和捕捉，进而对个人隐私安全现出对用户更为友好的设计界面和操作模式，能够适构成威胁。同时，个人隐私数据的安全存储和合理使应多场景的应用，提高监测便捷性和实时性的同时还用对数据管理方在数据存储、风险防御、使用管理等可根据不同用户的健康状况和需求进行个性化定制。方面有非常高的要求。数据管理方的任何疏忽都可能随着技术的不断进步，穿戴式医疗监测设备的功能和造成个人隐私数据的泄露和滥用9。此外，脑机接应用领域将不断扩展，有望为用户提供更全面的健康口等一些尖端智能技术的应用也存在伦理争议。国际管理服务，提升医疗服务的整体效率和质量。在智能权威期刊《自然》曾报道，在人工智能技术的加持植入体应用方面，随若人工智能和机器学习技术的发下，神经科学发展应用需要面对的伦理问题包括如何展，智能植入体可以应用于多种疾病的治疗和监测，应对个人隐私保护和知情同意、个体主观能动性和身包括心血管疾病、神经系统疾病、糖尿病等。不同类份认同的改变、可能引起的社会规侧改变和公平性问型的植入体（如心脏起搏器、脑机接口、胰岛素泵题等知。因此，具身智能在医疗保健的发展和应用等)能够更准确地分析患者的生理数据，针对特定的过程中应当始终秉持“以人为本”的价值理念和基疾病类型和症状进行干预，提供个性化的治疗方案，本原则。在制度设计层面，应当加快建立完善数据安提供更为精准的治疗建议。在精神卫生应用方面，具全、隐私保护、伦理标准相关的法律法规和政策制身智能可基于多模态数据准确识别患者情绪、监测患度。在技术研发层面，加大在数据加密、访问权限控者行为，通过提供个性化方式为患者提供干预和治疗制、网络安全布局等方面的技术开发能力。在风方案，通过更自然的人机交互模式给予患者情感支持险监管层面，加强对创新智能技术应用的全流程监和精神陪伴。管，加强风险识别、预判、评估和应急处置，持续完3具身智能在医疗保健应用中面临的问题和应对善侵权追责体系。措施3.3跨学科融合挑战尽管具身智能在医疗保健领域前景广阔，但在实具身智能系统的设计和开发需要机器人学、生物际应用和推广过程中，仍面临一些重要问题需要解医学、人工智能、心理学等多个领域的知识和技术融决。随着技术的进步，对这些智能系统进行持续合，跨学科协作的难度很大。医学专家往往对人工智评估和调整对于确保它们与医疗保健目标保持一致至能等新兴技术理解不足；而工程技术人员又可能欠缺关重要。对医学和人体的深入理解。跨学科团队的语言、习3.1安全性和可靠性挑战惯、文化差异，也可能影响工作效率。因此，培养大任何新技术在应用于医疗领域之前必须确保其安量具有跨界视野和能力的复合型人才，构建高效的跨全性和可靠性。然而，医疗环境复杂多变，患者也有学科协作机制，对于推动具身智能在医疗领域的发展不同的行为模式、生理状况和认知水平。具身智能系至关重要。通过加强跨学科教育和培训、加快跨学科统往往涉及复杂的人机物理交互，一旦出现系统故障人才队伍建设、推动产学研用一体化创新、促进跨学或者操作失误都可能对患者和使用者造成损害。相关科创新资源共享等方式将有助于不同学科的深度融合研究显示，近年来随着我国对手术机器人引进和使用与互补发展。加强智能制造领域的人才培养和引进，率的提高，在使用过程中出现损害和侵权的情况有所提升从业人员的技术水平和创新能力。鼓励跨学科，增长。与此同时，作为一类新兴技术，具身智能跨领域的合作，促进新一代信息技术与先进制造技术在其不断迭代的发展过程中也可能存在一系列安全风的深度融合，推动产业链供应链的深度互联和协同险，包括数据漏洞、算法黑箱、模型缺陷、网络环境响应。异常等。这些风险的出现都可能导致医疗风险事件的34高研发成本挑战发生，威胁到患者和使用者的安全和健康。因此，智能手术机器人、高性能虚拟现实系统、微型机需要建立严格的安全测试标准和机制，确保智能系统器人等具身智能医疗设备的开发成本极为高昂，需要在各种极端情况下都能保持安全可控。进一步提高智投人大量人力物力财力。这对于很多医疗机构来说可能系统的鲁棒性、容错能力，确保一旦部分元件出现能是一笔沉重的财务负担。如何在保证系统性能的前故障，整体系统仍能安全运行。建立故障预警机制，提下，降低制造和维护成本，实现规模化生产和应及时发现并处理设备故障，确保在紧急情况下能够迅用，是需要解决的现实问题。2021年，工业和信息速采取应对措施，保障患者安全。加强相关人员的培化部、国家发展和改革委员会等八部门联合发布了训与监管。《“十四五”智能制造发展规划》，提出应当加快系统3.2隐私和伦理挑战创新、深化推广应用、加强自主供给、夯实基础支撑具身智能系统在应用于治疗、康复、健康决策等等重点任务[]。因此，应当加强具身智能技术的研医疗保健过程中需要大量采集患者的生理、行为等个究与开发，推动感知、决策、行动和反馈等关键技术万方数据卫生软科学第39卷的进步。推动制造业企业进行数字化、网络化改造，者和医护人员带来更好的体验，为整个医疗事业的发提升生产效率和产品质量。提高智能制造装备和工业展注人新的动力软件的市场满足率，培育专业水平高、服务能力强的参考文献：智能制造系统解决方案供应商，以增强供给能力。倡[1]王林.国外具身智能发展及对我国的启示[J].上海信息导相关创新主体参与或主导国家和行业标准的制修订化.2023(10)：49-52.[2]刘宏建.具身智能：通用人工智能发展的必经之路[J刀.张江工作，建立和完善智能制造标准体系，为具身智能制科技评论.2023(6)：14-15.造提供规范和指导政策。利用政策工具，如税收优[3]卢策吾，王鹤.具身智能ICCF专家谈术语[EB/OL].惠、资金扶持等，激励企业投资具身智能制造领域，(2023-07-22)[2024-06-03].https://www.ccf.org.cn推动具身智能技术的应用和推广。Media_list/gxwyh/jsjsysdwyh/2023-07-22/794317.shtml.4具身智能在医疗保健领域的发展机遇与趋势[4]LIU Y,CHEN WX,BAI YJ,et al.Aligning Cyber Space withPhysical World:A Comprehensive Survey on Embodied AI具身智能理念在医疗保健领域的应用已呈现出广[EB/0L].(2024-07-29)[2024-08-01].https://arxiv,泛而深人的态势。一方面，随着虚拟现实、机器人等0rg/abs/2407.06886.前沿技术的日益成熟，医疗设备和系统能够提供更加[5]刘阳，林你.多模态大模型：新一代人工智能技术范式沉浸式、自然直观的人机交互体验。另一方面，人工[M].北京：电子工业出版社.2024智能、大数据等技术的发展也必将进一步增强这类系[6]稚晖君.具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图[EB/0L.].(2023-08-29)[2024-06-03].http://ailab.cn/统的感知、分析和决策能力，为患者提供更加智能20230829144986_1/.化、个性化的健康管理服务。7]GUPTA A,SAVARESE S,GANGULI S,et al.Embodied随着相关技术的不斯进步，具身智能在医疗保健Intelligence Via Learning and Evolution J ]Nat Commun.领域蕴含着巨大的发展机遇和前景，未来发展将呈现2021,12(1):5721.[8]YIP M,SALCUDEAN S,GOLDBERG K,et al.Artificial以下趋势：①人机协作进一步深化。随着具身智能理Intelligence Meets Medical Robotics J].Science,2023,381念在医疗设备和系统设计中的广泛应用，人机之间的(6654):141-146.交互方式将更加自然和高效。不仅患者能够通过更直[9]ZHONG,BX,DA SILVA,RL.TRAN,M,et al.Eficient观的身体动作控制和操作医疗设备，医护人员在诊Environmental Context Prediction for Lower Limb Prostheses疗、手术等过程中也将享受到更加流畅的人机协作体[J].IEEE T SYST MAN CY-S,2021.52(6):3980-3994.验，大幅提升患者和医护人员的使用体验。②医疗大[10]JAIN S.THIAGARAJAN B.SHI Z,et al.Modeling Engagementin Long-Term,In-home Socially Assistive Robot Interventions数据与AI诊断决策系统加速融合。未来随着人工智能、大数据等技术的不断进步，基于具身智能理念的2020.5(39):3791.医疗保健系统将具备更强大的感知、分析和决策能[11]国务院.关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB力，孕育出全新的智能诊断决策支持系统，主动识别0L].(2017-07-08)[2024-09-21].https://www.gov,cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm用户的健康状况，根据历史数据做出精准的诊疗建[12]健康界.数字化转型“赋能”便捷就医服务[EB/0L].(2022议，为用户提供个性化的健康管理服务，推动医疗保-01-07)2024-06-03 ]https://www.en-healtheare.com/健服务向着更加智能化、个性化的方向发展。③智能化、自主化医疗机器人将快速普及。当前手术机器[13]波克医疗.产品列表[EB/0L.].(2024-06-03)[2024-06-人、智能康复训练机器人、家庭护理机器人已呈现规03 ]https://www.bokeyiliao.com/product?page=2.[14]健康报.智慧医院建设·先行者说1上海交通大学医学院模化应用的态势。随着深度学习、强化学习、多传感附属瑞金医院：向延展融合创新要效率[EB/0L.].(2022-器融合等技术的不断发展，未来的医疗机器人将不断01-21)[2024-09-21].https://m.thepaper.en/baijiahao提高自我优化与适应环境的能力、增强环境感知与交16390350.互能力、更准确地理解复杂医疗数据，识别患者状态[15]HOLMES DE,CHARLES DK,MORROW PJ,et al.Usabilityand Performance pfLeap Motion and Oculus Rift for Upper Arm及潜在风险、提高疾病发展趋势的预测能力，向更高Virtual Reality Stroke Rehabilitation EB/OL ]2016-09-自主性和智慧化方向演进。20)[2024 -06 -03 ]https://www.researchgate.net/5结语publication/312868469_Usability_and_performance_of_Leap_具身智能理念正在推动医疗保健领域发生深层次Motion_and_Oculus_Rift_for_upper_arm_virtual_reality_stroke的变革。它不仅提升了人机交互的自然性和效率，还促进了智能化健康管理和医疗教育培养的变革。同时，这一理念还有助于扩展医疗服务的覆盖面，为更[16]PATEL S.PARK H.BONATO P.et al.A Review of Wearable多人群提供优质便捷的健康保障。未来人们将享受更Sensors and Systems with Application in Rehabilitation J ]加个性化的医疗服务，体验更高效的远程医疗和诊断，接受更精淮的手术和康复治疗，实现更智能的护[17]HOWELL S,TAM C.WALLEN M.Evaluation of an EmbodiedAgent in An Assistive Computer Environment for Children with理和陪伴。相信在不久的将来，基于具身智能的医疗Physical Disabilities[J].DisabilRehabil.2015,37(19):1783-保健技术和服务必将成为这个领域的主流趋势，为患1794.(下转第36页)万方数据卫生软科学第39卷通。针对数据使用监管政策，依据本研究对政府监管在的问题与对策[J1.中国病案，2013,14(7)：15-17.权责的界定，强化政府监管效能，组建多部门联合监[11】张玉洁.公共卫生风险下的医疗数据流通及其治理变革管机制，如卫生健康、网信、市场监管等部门协同联[J].河北法学，2020.38(6)：51-60.[12]李雅琴.数字治理视域下健康数据利用权益制度构建[J]动，对健康医疗数据使用实施全方位、无死角监管，湖北大学学报（哲学社会科学版）.2024,51(2)：163-173.保障数据使用契合公共利益、伦理规范与法律法规要[13]高玉玲，徐咏军.公共卫生安全下健康医疗大数据使用中求，杜绝数据滥用与隐私泄露现象发生，促进健康医的法律问题及应对[J].中国卫生事业管理，2021,38(12)：918-921疗数据管理与应用的规范化、科学化与可持续发展。[14]肖涟，李迪，孙扬，等.健康医疗大数据环境下个人旨在数据时代背景下，最大化利用健康医疗数据在法隐私的保护[」].中国病案.2019.20(12)：48-50.律框架内的资源价值[15]屈佳.健康医疗数据治理体系建构的困境及对策[』]，参考文献：医学与社会.2023.36(12)：7-13.32.[1]刘士国，熊静文.健康医疗大数据中隐私利益的群体维度[16]许中缘，何舒岑.公共卫生领域大数据治理中个人信息的[J].法学论坛，2019,34(3)：125-135利用与保护[J].中南大学学报（社会科学版），2022,28[2]高玉玲，徐咏军.公共卫生安全下健康医疗大数据使用中的(3):20-31.法律问题及应对[J].中国卫生事业管理，2021,38(12)：918[17]刘瑛.高逸.健康医疗数据法律规制研究[」].天津师-921.范大学学报（社会科学版），2020(2)：59-63.75[3]JOHN 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Artificial(本文编辑：姜琦)万方数据运营动脉WWW.YYDM.CN关于我们运营动脉是一个精心管理了4年的运营资料库，目前拥有超过40000+份运营资料，1000+运营渠道合作资源。当你在日常工作中，可以用它ABOUT US快速搜方案、看案例、读报告、做课件、找模板、下素材、用工具、学课程等。90%常见的运营需求都可找到模板和案例，工作中即可拿来直接套用，提高我们的工作效率，资料库持续更新ig…运营动脉运营资料铺运营动脉运营动脉业务联系宫方服务号宫方公众号APP下载站长微信让一部分运营人先找到好资料