MA中国人工智能产业发展联盟ArtificialIntelligence Industry Alliance人工智能技术在地铁运营场景中的典型应用Alliance:Induligence中国人工智能产业Artificial Inte中国人工智能产业发展联盟交通+人工智能深度融合委员会2020年8月
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目录版权声明....一、人工智能赋能地牲的新浪湘33(2)智能化是抽铁发展的必妖趋热3(二)人工智能持续快速发展.................................4(I)人工智能技术概述.........4(2)人工智能发展趋势(三)人工智能对于地铁意义重大6(1)提高地铁安全等级(2)改善地铁运营效率6(2)棋升地铁服务质量.·7(A)增强地铁应急能力.7二、人工智能在地铁运营中典型应用场景7(一)人工智能在地铁服务中的应用99(2)智能视觉是安检环节的基础,1013................4)视党技术是车站监控重要支撑…........14（2)自动驾驶是地铁列车发展目标…1o(3)智能调度是智慧地铁大脑核心…V(三）人工智能在地铁维护中的应用.18(2）智能维修是未来不可或缺手段2122(一)加强顶层制度统筹设计…22(二)健全智慧地铁标准体系。22(三)探索数据开放试点线路
一、人工智能赋能地铁的新浪潮(一)智慧地铁建设正当其时(1)智慧地铁是“新基建”重要内容加快智慧地铁建设正当其时,是落实国家战略发展需要的重要抓手。2020年3月,中共中央政治局常务委员会召开会议，研究决定要推动新型基础设施建设,其中城市轨道交通和人工智能是新基建的重要方向。2020年4月,发改委进一步明确“新基建”概念内涵.将新型基础设施划分为创新基础设施、信息基础设施和融合基础设施三个方面,人工智能赋能地铁是融合基础设施中的重要内容北京等地在新基建行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快与传统基建跨界融合,推动轨道交通等领域数字化改造和升级。(2)智能化是地铁发展的必然趋势地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式,随着地铁规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智能化管理。截至2019年12月31日,我国内地累计40个城市开通了城市轨道交通系统，运营线路185条、国内仍有53个城市线路258条(段)在建地铁里程达到5000多公里。各地庞大的地铁网络迫切需要智能化改造升级以适应精细化管理雾求、与此同时人们对子地铁出行时的能
化服务需求同样日益增长。(二)人工智能持续快速发展(1)人工智能技术概述人工智能是有关“智能主体研究与设计”的学问,其中智能主体是指一个可以感知周遭环境并做出行动以达到目标甘系统当前人工智能技术体系可以分为基础局技术局应用层等如冬|所示行业应用层智慧交通智能安防智能教育智能医疗流量分析视觉检测问答系统智能诊断计算机视觉自然语言处理知识图谱语音处理图像目标文本对话知识知识语音语音技术层检测翻译系统抽取融合识别合成识别行为目标文本文本知识知识语音商纹识别跟踪分类理解推理表示去噪识别机器学习深度学习统计理论模式识别基础层TensorflowPyTorchPaddleTheanoCPU/GPU分布式云计算图1人工智能技术体系示意图基础层主要包含智能芯片、深度学习软件框架等。技术层包插计算机视觉智能语音语义智能推荐。以及知识冬谱等技术，即赋予机器“看、听、说、理解”等智能能力。是人工智能的核心。应用层则包括上述技术与具体行业场景结
合所衍生出各种技术、产品及服务等。(2)人工智能发展趋垫技术层面，当前仍以深度学习技术体系为主。计算机礼觉、语音语义等技术持续发展。逐步从“看见、听见"向"看懂和听懂”迈进、同时，机器应用知识能力，逻辑推理能力知识驱动的理论体系将在人工智能系统里扮演着越来越官要的作用,与现有数据驱动的理论体系融合发展。不同学派开始融合,兼具感知能力和推理能力的图神经网络等方法成为研究热点。元学习等框架在赋予机器自主学习能力方面进行了探索,引起了广泛关...
