2025年低空经济与时空智能协同驱动新质发展白皮书会员免费优质

ACEE2工程师学院HATIONALCOLTONOJIUNIVERSITY低空经济与时空智能协同驱动新质发展日皮书(2025年7月)编制:中国测绘学会低空开发与利用工作委员会同济大学国家卓越工程师学院同济大学测绘与地理信息学院时空智能咸知闭队

低空经济与时空智能协同驱动新质发展白皮书智能感知同济大学时空智能感知团队编制人员:刘春、艾克然木.艾克拜尔、吴杭彬、汪鸿浩、沈雨清、余响艾散·西尔艾力、顾思睿、孔远杭、刘奕君、于云龙、高婧雯新市编制单位:中国测绘学会低空开发与利用工作委员会同济大学国家卓越工程师学院能感知团队同济大学测绘与地理信息学院时空智能感知团队2025年7月空智能感知团

目录第1章政策与战略驱动低空经济与时空智能的协同基础公1．国家战略定位与发展目标1.1低空经济项层设计2、地方政策创新与产业实践2.1一线城市的低空经济试点示范2.2低空经济新兴城市探索突破3时空智能感知在低空经济产业中的发展与应用3.1时空智能感知赋能低空经济"无张网"建设3.2时空智能赋能低空经这产业妹第２章低空经济与时空智能的协同驱动21时空智能在低空经济中的核心定位2、协同驱动的核心逻辑框架2.1数据闭环与价值共创(上游2.2技术共生与创新迭代(中游)2.3场景驱动与服务升级(下游)3.时空智能赋能低空经济的核心能力3.1统一时空基准:低空飞行的"度量衡”与“通行证3.2精细化空域建模:低空环境的"数字孪生"与"导航图"3.3动态化环境感知:低空运行的“千里眼"与"顺风耳1.低空数据底座2、组网协同感知3.多模态数据融合,4.遥感智能解译与决策支持3-1低空多模态数据融合1,多模态数据融合的定义与技术内涵422．多模态数据融合的核心技术架构43.多模态数据融合在低空经济典型场景中的应用价值44.多模态数据融合的技术发展趋势与挑战

3-2低空遥感智能感知大模型1．低空遥感智能解译核心挑战2、低空遥感大模型研究现状3．遥感大模型发展现状33多无人机协同遥感任务规划与资源优化分配1.多无人机协同的核心驱动力与优势1.1单无人机局限性分析.1.2多机协同的应用价值Sp2、关键科学问题剖析6r3.核心技术挑战.3-4面向地物目标与观测需求的多无人机协同任务规1.典型地物目标的遥感观测需求转性GJ1.1农田精细化管理需求1.2森林资源动态监测需求吕1.3城市精细化治理与三维建模需求2、协同任务分解与分配框架3.任务分配与路径规划的耦合与解耦4多源异构载荷协同与优化第4章低空智能感知赋能场景创新与生态布局4-1城市低空机场建设1．低空机场建设概述1.1分类体系与应用场景1.2实施架构与建设原则2．场景需求。2.1城市低空多元场景的社会需求3．低空机场建设的关键技术3.1时空统一的高保真数字底座3.2多源协同的全域感知网络3.3空地一体化协同管控技术

4.1智能建造:体系构建与技术融合42起降设施的立体化拓展与空间集约技术4.3模块化设计与自适应设计4-2低空空域数字底座孪生监管1．数字孪生赋能低空经济产业是行业趋势2．数字孪生技术体系与低空监管核心能力o62.1实景三维“四张图”22数字李生监管平台2.3监管对象与范畴A3.无人机单机与多机差异化监管策略3.1单机监管:低密度场景的高效管控32多机监管:高密度空域的智能协同4.多层次多尺度空域与航路网监管体系4.1空域分区分层分级动态管理4.2低空航路网规划与优化d5.技术融合与多场景关联支撑s15.1多技术融合的无人机通信5.2多场景监管6.未来展望43城市公共数字底座地图构建与更新刘1,低空遥感赋能城市公共数字底座地图构建的迫切需求80ge2.1低空遥感数据智能解译成图1002.2多源数据融合2.3地图变化检测与更新3.低空遥感构建与更新城市公共数字底座地图未来发展趋势3.1多源数据融合更深入三4-4全周期灾害监测与敏捷应急响应1.场景需求与应对挑战

2.核心技术:构建一体化低空应急智能时空感知体系..1063.典型案例:低空智能感知在实战中创造价值110心4、趋势与挑战：迈向智能化、协同化、体系化的未来应急4-5城市水环境健康态势感知1191国家及省市低空经济生态监测政策分析1191191.2地方政策实践,2、低空水质生态监测场景中的关键技术2.1从载荷限制到环境适应性2.2从数据采集到决策支持2.3从单机到组网作业3.低空水质遥感监测未来发展趋势3.1专项政策细化3...