智能低空通感网络白皮书Intelligent LowAltitude Network by ISAC中国电信股份有限公司研究院苏州低空科技有限公司中国电信股份有限公司江苏分公司中兴,华为,中信科移动2025-06
引言随着低空经济迈向规模化发展的新阶段,无人机(UAV）物流、城市空中交通、应急救援等新兴应用场景持续拓展。然而，应用场景的多元化与复杂化要求求。因此,亟需通过技术创新实现对低空网络的突破升级人工智能（AI）技术的快速发展为低空网络的升级带来了新契机。AI强大的学习与决策能力,使网络得以更好地适应动态变化的低空场景,有效解决了传统非智能通感技术在泛化能力和自适应调节等方面的不足。因此,开展智能低空通咸网相关技术的研究，推动低空经济向智能化、高教化发展的必状选择对构建安全、有序的低空生态具有重要的现实意义本白皮书首先阐述了智能低空通感网络的发展概况:其次介绍了智能低空通感网络的多种应用场景:随后针对应用场景所需的关键能力,分析了传统非智能通感技术面临的问题与挑战，进而提出创新性解决方案;在杂波抑制方面,提出了融合AI技术与传统算法的深度神经网络增强的空时自适应处理(STAP)算法以实现智能杂波抑制:针对目标识别的难题,介绍了基于AI的UAV目标识别关键技术，保障对目标的精准识别;为应对目标检测与轨迹跟踪的挑战,提出了AI赋能的多站检测跟踪方案;此外,还创新性地提出了一种多源感知融合技术架构,有效提升了低空感知的可靠性;最后对智能低空通感网络的未来发展进行总结与展望。中国电信携手产业伙伴,致力千构建安全可靠的智能低空诵感网络。并以智通过深度融合AI、通感一体等前沿技术,精准靶向低空经济发展的关键瓶颈,
目录引言一..........11发展概况1.15G-A31.2通感融合1.3AI技术:41.4多源感知..42应用场号I21智慧城市52.2应急保障S2.3空域管理2.4生态巡查63关键技术。3.1智能杂波抑制技术311传统杂波抑制技术的局限性…>3.12基于AI驱动的杂波抑制算法。313深度神经网络增强的STAP杂波抑制算法…3.2AI目标识别.1232.1传统目标识别算法面临的技术挑战322基干AI的UAV目标识别关键技术3.3多站组网智能目标检测与轨迹跟踪.1733.1非智能检测跟踪方案的局限性中332AI赋能的多站检测跟踪方案3.4智能多源感知.2062025中国由信版权所有.CooriahtofChinaTelecom
34.1低空感知关键技术….213.42多源感知融合技术架构224总结与展望26缩略语.28参考文献30C2025中国电信版权所有,Copvright ofChinaTelecom2
智能低空通感网络白皮书1发展概况低空经济作为新质生产力的曲型代表。已上升为国家战略新兴产业,成为推动高质量发展的关键领域。智能低空通感网络作为低空经济运行的数字基础设施,设施的重要组成部分。该网络体系深度融合第五代移动通信增强技术(5G-A)通感融合、AI及多源感知等前沿技术,构建起空天地一体、端网协同的通信感知架构,实现对各类低空飞行器的动态感知、高效连接与智能管控。智能低空网络可为低空飞行活动提供安全、稳定和高效的运行环境。目前，在政策强力驱动与产业协同创新下,各项核心技术发展迅猛,应用场景不断深化,整体呈现体系化、规模化发展态势。115G-A5G-A作为第五代移动通信技术(5G)向第六代移动通信技术(6G)演讲的满足多样化低空业务需求的核心技术。目前,基于5G-A的低空网络正加速推进,相关技术验证和应用试点在全国范围内广泛开展,低空产业创新要素加速集聚0)深圳获批建设全国首个国家低空经济产业综合示范区，截至2024年底已升级5G-A基站超2.3万个，实现120米以下空域5G网络连续复盖口。上海则以低空通信网络为重点,加快5G-A基站规模化部署，分阶段推讲低空通信网络复盖建设。支撑木地低空经济多场导发展需求13)12诵感融合通感融合是5G-A引入的一项关键能力,赋予基站在提供高速通信服务的同时，实时感知空域目标的位置、速度、姿态等多维信息。并且,该技术还能为UAV等低空飞行器提供精准环境信息与路径优化服务，成为支撑智慧低空经济的关键技术。目前,运营商与主设备厂商正加速推进通感一体技术研发与测试推动其从实验室验证迈向多种实际应用场景的外场性能评估。中国电信发布了《通威一体低空网络白皮书》。出构建"通信、咸知、计...
