国信证券证券研究报告|2025年07月23日GUOSENSECURITIES全球AI应用产品梳理:模型能力持续迭代,智能体推动商业化进程行业研究行业专题计算机·人工智能投资评级:优于大市(维持评级)证券分析师:熊莉联系人:侯睿021-61761067hounu3@guosen.com.cnxionglil@guosen.com.cnS0980519030002
摘要国信证券模型层：能力迅速提升，开源推动成本降低。近年来全球A持续发展，大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度，多种任务上表现超过人类水平,在各领域的可用性及准确度快速提升。ScalingLaw目前正在从预训练扩展到后训练和推理阶段,随着大模型行业发展逐步成熟，厂商之间开始出现明显的价格竞争与市场份额抢占，大模型的推理成本有了显着下降。同时，得益于Llama3.1以及DeepSeekRI等高性能开源模型的推出,开源与闭源之间模型差是快谏缩小。智能体:技术逐步完善，新产品密集发布。人工智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。通过支持添加MCPAgent可以访问和利用各种外部工具和服务,丰富了Agent的功能范围。Google正式发布A2A协议,整合不同领域Agent的优势,完成跨系统复杂任务。随着应用效果提高，海内外智能体产品密集发布。商业化：用量持续增长,国产模型表现亮喂。中国与美国顶尖模型之间的差距正在迅速缩小,国产模型依靠开源走出自身生态。当前全球A模型流量持续上涨,为应用侧发展提供基础。数据显示,各家云厂商推理芯片租赁价格均有不同程度上涨，API调用量亦呈现快速增长趋势C应用:借助入1赋能业务,重塑流量入口,AI应用有望重塑流量入口,各个厂商积极卡位。传统互联网巨头在A领域具备先发优势,可利用专有数据和用户参与度将A功能集成到现有的应用当中,在AI应用渗透领域具备先发优势。当前,编程成为人机协同的主要领域,办公类任务Al占比较低。B响应用：开源提升投入意愿，推动企业上云、开发工具和生态的繁荣大幅降低行业应用门槛,加速产业智能化落地进程。A技术和解决方案已深入到传媒、医疗、机器人、制造等多个行业，通过创新产品和服务、优化生产流程来推动行业的智能化转型。随着智能化推进AI应用有望进一步提升企业上云总愿风险提示:AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预等
目录国信证券GUOSENSECURITIES01模型层:能力迅速提升，开源推动成本降低02智能体:技术逐步完盖、新产品密售发布03商业化:用量持续增长,国产模型表现亭眠04C端应用:借助AI赋能业务,重塑流量入口05B端应用:开源提升投入意愿,推动企业上云06风险提示请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
AI技术快速发展,推动模型能力持续提升国信证券GUOSENSECURITIES近年来全球持续发展，大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度，多种任务上表现超过人类水平,在各领域的可用性及准确度快速提升。从模型技术来看:1）当前模型主流架构逐步转向WE,通过将输入Token分配给不同的专家模型,让模型在处理复杂任务时展现出更强的能力，同时也能有效降低训练、推理所需的资源。DeeoSeek-V3.Owen3.L/ama4等模型均采用MoF架构取得了低成本的高性能表现;2)模型的多模态能力显著增强，通过跨模态对齐、异构数据融合等技术。模型能够处理图像、视频、音频等多种类型的数据，从而丰富了模型的应用场景,GPT-40、Gemini 2.5Pro等领先模型均采用多模态技术;3)模型开始采用思维链技术，将复杂问题逐步分解为多个简单步骤,并按照步骤推导最终答案、通过分步推理的方法,模型的回答不仅更加精确可靠,其思考过程也变得清晰可懂。2024年9月,OpenAl发布o1模型,首次将思维链技术运用在底层模型当中,大幅提高了模型在测试中的表现,后绩DeepSeek-R1等模型均采用思维链技术，全球模型进入推理时代。除上述方面外,模型量化、超长上下文窗口、多种RAG变体、偏好微调等技术的发展亦共同推动了模型可用性的进步，为AI在垂直领域的应用奠定了基础。图:00T与MCoT的不同思维链范式料来源:Stanford University-(Arfifcial Intellgence IndexReport2026)2025年-P93,国信证券经haln-ohiThoughtReasaoring.ACampreiveSurvey)arXiv-2025年-P8请务必阅读正文之后的免...
