中国南方电网人工智能深度赋能新型电力系统建设助推电力行业高质量发展电力信息中国南方电网有限责任公司2025年|2025年8月
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名01新型电力系统建设背景CONTENTS目录02工智能赋能实践当前面临的挑战及下一步发展计划
1.1电力人工智能发展历程中国南方电网伴随着人工智能技术的发展，电力人工智能也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着电力人工智能发展逐渐走向深水区，面对新型电力系统“两高“特性的要求，随着系统的智能化水平要求不断提高，迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合,解决电网生产调度规划等核心应用场景的挑战。应用突破阶段CNNImageNetLSTM早期自动化(1960-1990)(2015-2020)>免范预测智能巡检隐患识别深度学习技术实标应角取净过着突破，电力行业A技术开始起步电力系统规模快速扩大，形成以大机组、超高压输电2016年,南方电网研发出第一个AI应用负荷预测和电网互联为特征的大型互联电力系统2018年,CV841开始得到应用,第一套隐患识别算法投产。信息系统从离线系统逐步发展为在线系统,调度自动电力入工部能应用集中于小模型领域。化从电话通信传递系统状态向调控一体化转变。管理信息化水平不断提升,从单体软件应用发展为信电力信大模型应用阶段语言大模型视觉大模型多模态大模型(2020-）智能电网管理智能客服科学计算专家系统正则表达式机器学习技术积累阶段2022年底，Chatgpt发布，以Transformer为基础的大模图像分类自动控制型行业应用开始快速发展。(2000-2015)2023年，智能客服大模型开始广泛部署。专家系统、正则表达式等人工智能手段在电力行业数据采集，自2024年,大瓦特-CV视觉大模型试点应用。动控制，故障定位等领城早有应用实践。多模态大模型，时序预测大模型,科学计算大模型研究近期随着深度学习的发展,尤其是神经网络技术的出现,人工智能研实现破·究成果为电力人工智能快速发展建立技术基础。
1.2A赋能是承载"两型建设”的关键路径(1/4)中国南方电网新型电力系统中新能源将成为主力电源，高比例接入的新能源将深刻改变传统电力系统的形态、特性和动态机理,新型电力系统将呈现高比例新能源与高比例电力电子特征，供电充裕性、安全性和经济性面临新的挑战充裕性挑战：新能源发电出力具有随机性、波动性、间歇性,难以稳定可靠供电，大规模新能源并网后,不同时间尺度供需平衡调控难度增加,对新能源资安全性源评估与发电预测、电力电量平衡、跨时空资源配置等技术提出了更高要求。安全性挑战：风光新能源、大部分新型储能和新型负荷通过电力电子变流器接入电网,引入了不同于传统电网的非线性多时间尺度耦合动态,给电力调控管三大挑战理、安全稳定防御带来新的挑战。充裕性经济性挑战;新能源能量密度小,发电利用小时低,波动性强，需配置灵活性2025年电电源或储能协同运行,大型新能源基地远离负荷中心需配套建设汇集网络和送出通道。新型电力系统实现绿色低碳、安全充裕的相关成本需要得到有效疏导和约束,相关价值需要得到充分识别和认可。
1.3A是支撑新型电力系统高质量发展的关键中国南方电网人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径，能有效解决新型电力系统海量数据接入、系统安全稳定、实时性等问题、推动人工智能走向边缘设备、实现云一边-端协同互动,赋能发输变配用等节。发电侧,精准预测新能源出力:电网侧，促进调度优化决策，实现生产智能运维;用户侧，推动需求响应与用户能效优化,推进“人工智能+”行动，以“数字化、绿色化”转型支撑新型电力系统和新型能源...
