2026人工智能赋能新型工业化实施路径-中国工业互联网研究院.pdf会员免费

人工智能赋能新型工业化实施路径智能化研究所 顾维玺

目 录一、制造业数智化转型架构二、人工智能赋能新型工业化实施路径三、人工智能赋能新型工业化发展建议

1.1 实施路径基础：制造业数字化转型的六级架构工业总线/以太网//无线公共互联网//专线/5G工厂专用5G基站5G 5G 工业网关数据采集器企业公有云设备预测性维护智能排产等企业私有云云化工业控制器智能应用工业自动化平台加工单元工业机器人数控机床装配单元质检单元仓储单元执行器传感器智能控制器6：生态L5：企业L4：工厂L3：车间L2：产线L1：设备单元产业协同经营管理制造管理监控优化智能控制感知执行平台化设计智能化生产网络化协同个性化定制服务化延伸数字化管理面向产业集群的工业互联网平台面向产业链的工业互联网平台供应链协同 设计协同产销协同集中采购共性应用资源共享供应链协同C2M产业检测产业金融产品溯源供需对接IT技术OT技术渗透

1.2 实施路径基础：制造业数智化转型的六级架构工业互联网平台协同企业公有云企业私有云边缘自治近端控制终端执行L6：生态L5：企业L4：工厂L3：车间L2：产线L1：设备单元云边端超大规格AI算力>10 大规格AI算力1~10 中规格AI算力10~1 小规格AI算力500 ~10超小规格AI算力<500 智能体协同小模型（故障诊断、寿命预测、工艺优化等）数据汇聚模型调度数据集（高端设备、传感器等数据）训练微调设备级 智能体知识库调度智能体协同智能体协同小模型（产线检测、能耗计算等）数据汇聚模型调度数据集（控制系统、代码、日志、网络参数数据等）训练微调产线级/车间级 智能体知识库调度边缘侧大模型（代码生成等）小模型（智能排产、仓储优化等）数据汇聚模型调度数据集（管理、工艺、作程、物料、生产计划数据等）训练微调工厂级 智能体知识库调度云端大模型（车间资源协同、产能调度等）智能体协同小模型（精准计算、数据校核等）数据汇聚模型调度数据集（人力资源、财务、采购销售、成本、供应链数据等）训练微调企业级 智能体知识库调度云端大模型（经营策略、归因分析等）大模型（供需匹配分析、供应链协同等）数据集（协调策略与管理数据等）训练微调生态级 智能体知识库调度智能体协同

1.3 人工智能赋能新型工业化实施路径方法论5.工业智能体场景赋能3. 智能算力部署4.模型训练与推理2. 高质量数据集建设1.开展数据勘察数据勘查数据汇聚算力部署模型训推场景赋能归纳总结制造业企业不同场景或层级下的数据类型结合模型训练与推理需求，构建企业智能算力架构。根据已有数据资源与场景需求构建人工智能模型。部署工业智能体赋能场景加快企业数字化、智能化升级。针对不同数据类型个性化开展高质量数据集建设。

目 录一、制造业数智化转型架构二、人工智能赋能新型工业化实施路径三、人工智能赋能新型工业化发展建议

实施路径基础：制造业数智化转型的六级架构企业公有云边缘自治近端控制终端执行L5：企业L3：车间L2：产线L1：设备单元云边端大规格AI算力1~10 小规格AI算力500 ~10超小规格AI算力<500 小模型（故障诊断、寿命预测、工艺优化等）数据集（高端设备、传感器等数据）训练微调设备级 智能体知识库调度智能体协同小模型（产线检测、能耗计算等）数据集（控制系统、代码、日志、网络参数数据等）训练微调产线级/车间级 智能体知识库调度边缘侧大模型（代码生成等）小模型（精准计算、数据校核等）数据集（人力资源、财务、采购销售、成本、供应链数据等）训练微调企业级 智能体知识库调度云端大模型（经营策略、归因分析等）

2.1 设备单元级（L1）实施路径设备数据用以描述设备基本信息，反映设备运行工况和健康状态,影响设备性能和运行状态的环境信息等数据。状态数据工装数据在制造过程、控制过程中反映各种不同状态的物理量信号,如刀具磨破损、机床热变形、切削负荷、振动变形等数据。描述工装基本信息,以及采用条码标签等采集的器件、辅具环境、工况、数值等数据。数据来源传感器仪器仪表数控装备智能机床工业机器人仓储设备加工单元装配单元条码标签......数据类型工业智能体应用场景故障诊断工艺优化寿命预测技术路线通过传感器实时...