Al浪潮下的冷链行业从前治到落地,打破信息差邵文瀚2026年3月ETESIAN亦莘咨询
个人简介邵文瀚亦莘咨询合伙人15年市场分析与战略规划经验曾供职干埃森哲、安永等国际知名的咨询公司曾担任腾讯高级战略经理曾就职喜马拉雅担任经营策略负责人著有《掌控工作》一书,多次登上京东、当当等平台管理举书籍畅销榜ETESIANaccentureEY Patenon Tencent腾讯喜马拉雅亦莘咨询埃森哲
打破信息差:"Al"到底是什么?
AI应用正在爆发企业AI应用渗透率全球生成式AI支出与同比增速(单位:白万天/-AI牛成式AI100一同比增速93%88%336.7%88%72%79%76.4%48.0%55%65%955,000d56%50%47%550%643,860导3033%服务、364,96420软件20%设备o服务器202420252026E数据来源:Gartner,McKinsey,
A能力跃迁从专用工具到通用平台上一代AI新一代AI判别式生成式局部最优通用特征工程自监督提示工大参数单任务上下文多任务标注数据RNN感知智能注意力机制机器学习LLMSVM小参数固定能力涌现能力智能判别式型多模态浅层网络·'CNN预训练监督学习:决策树专用环境轻量部署规则驱动Transformer结构化通过学习输入与结果之间关系，用于判断、分类或预测结果通过学习数据整体规律。用于生成文本、图像、代码等新的AI模型,学习决策边界内容的A模型,学习数据分布
上一代AIvs.新一代A!上一代AI新一代AI判别式生成式能干的博士聪明的全才聚焦广泛白回河固定有成长遵循规则自主决策
上一代AIvs.新一代A!上一代AI新一代AI判别式生成式任务驱动，单个模型只学习任务相关内容学习跨领域知识，复盖不同行业专业性强，系统间通过标准接入流白然运三吉块掘作系统门槛低各个组件不通田多模态模型统一处理多类型信息每个仟务都要单独训练可直接完成新仟务，应用边界扩大需要标准化信息输入可接收多模态、非标信息
如果说“大模型"产生智慧，那么以下这些则是为AI装上"双手指能够感知环境、做出决策并执行行动以达成特定目标的软件系统AlAgent核心在于:能调用模型以外的外部工具并且能自主执行完整任务链31112比如AutoGPT,Manus, Claude Code指一种由“模型+工作流+工具"组成的多智能体协同系统、能够茶围绕目标组织多步骤任务并自动执行图。AgenticAl核心在于:受控自主+工具化执行比如OpenClaw,CrewAll指A通过“物理载体”进入真实世界。在"感知一推理一行动"的闭环中白丰宫成仟冬并持续调整行为业具身智能核心在于:Al通过实体对现实世界产生影响并能自主决策。、迭代比如宇树,海康,极智嘉
新一代AI在冷链产业应用的核心思路打通策略智能不是替代过往系统,而是通利用A的智慧，补强各类策通过Al+硬件和具身智能,过AI让系统更好用略性规划工作弥补人工操作风险饼着无需繁琐的接口对接开发,AIAIAgent可以全方位采集信息具身智能技术的应用,Agent可以直接访问企业各类系(经济、价格等实现自动物流操作的柔性化行业、天气、统(ERP、WMSMCS.CRM并生成管理策略(如原材料库存时能补足在库存盘点、货损评估0A、内部通讯等），通过自然规划、动态库存管理、订单预测（特别是粮食类)等方面工作的对话即可完成操作等），弥补相关人才不足的缺陷不足A工具可以处理大量非标数据与AI的策略与生成能力,可以有效整体能显着减少因低温、不当操信息,帮助企业沉淀知识库补强企业在品牌建设、营销获客作等问题带来的各项风险等方面的短板
案例:生成式A如何应用于冷藏车控温传统模式新模式手动设定温度棋前洞率环墙温湿度阳光、拥培等信息靠经验判断,无法事前预知综合多项信息进行动态决策。传感器+温控算法，事后调整为主提前干预温度,结合历史数据精准控温。温度波动大
打破信息差:冷链企业直正需要什么样的A1
那些AI落地的坑。....。伪A硬件套壳AIAgent套壳大模型Deepseek一体机大部分还是RPAXXX行业大模型AI幻觉Al万能Al代替人工虚假信息引发决策风险标准化方案无视企业实际粗放裁员导致业务崩盘低劣A客服锤子买卖错误回答引发虚假宣传与公关无定制、无落地、无迭代风险
不同类型的冷链业务，可以布局哪些AI能力短期长期冷库运营A营销/销售获客(方案、报价)通用仓储机器人AMR,无人叉军，自动分拣等全自动无人仓(A调度各类设备)&自主仓储,AlAgent打通WMSA...
