EAISI国汽战略院CSAE-AISIＡI重绘汽车产业价值曲线与产品定义郑亚莉中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长2026年3月24日
EAISi人鹦养AI技术颠复性跃迁将全面重塑智能终端开发范式与体验逻辑口近年来，AI正经历颠复性变革,技术演讲呈现四大跨越:从单一模态处理迈向图文音视等多模态深度融合的统一框架、从专家规则转向数据驱动的精准推理、从云端集权计算走向端云协同的高效部署、从经验拟合升级为知识引导的理性决策，这些突破推动AI感知、预测、推理与决策能力的指数级提升，不仅改变了技术落地路径，更将重构所有带有智能终端属性的产品开发范式与用户体验逻辑算法大语言模型生成式多模态大模型世界模型具身智能Transformer架构重构感知以大语言模型为代表的大模生成式模型经历了从简单概世界模型基于对世界的理解具身智能从早期的规则和感范式，革新自然语言处理领型技术蓬勃发展，逐步通过率模型到深度学习,再到大和认识,模拟和预测未来世知控制方法演进到大模型驱域,成为BERT、GPT等大大规模数据训练和人类反馈规模预训络硬型的预进，生界可能的合理状态，帮助智动的具身智能,伴随着大模语言模型的基础,是当前生优化，实现更自然、更智能成内容的质量和多样性不断能体更准确地把握环境的复刑能力的不断增强成式AI和多模态学习的核的人机交互提升杂性和动态变化,提高交互、能能够实现更丰富的人机互心架构决策的合理性和准确性动和物理环境中的智能行为强化学习突破了“监督学习依赖标注数据”的局限,p(8t+18t;Qt)支持仿真技术与离线学习推动AI从“感知世界"迈“"自主决策内在驱动理解推理多样创造预测交互应用场景A技术跃迁与创新突破为汽车的全面智能化转型提供了根本驱动力源:中国汽车工程学会，国汽战略院
EAISi人鹦养AI为汽车产业智能化、产品智能化转型提供根本驱动力口当前，以多模态大模型与AIAgent为核心的新一代A技术，正成为汽车产业智能化升级的核心引擎。在产业端，AI可高效激活设计研发、生产制造、营销管理、售后维修等全链条数据价值,推动产业从数字化向智能化深度跃迁;在产品端，AI可全面赋能智能驾驶、智能座舱、智能底盘、智能电池等核心模块,推动汽车从功能载体向具备自主感知、主动服务与持续进化能力的智能终端演进产业智能化文本用户反馈用户习惯产品智能化库存数据客户画像销售数据代码驾驶行为生产数据图像应用场景维修知识视频设计研发生产制造智能驾驶智能座舱Alx汽车营销管理售后维修智能底盘智能电池Da内在驱动理解推理多样创造预测交互应用场景算法大语言模型生成式多模态大模型世界模型具身智能来源:中国汽车工程学会，国气战略院
EAISi人鹦养产业赋能从单点增效到全域增值,AI将驱动汽车产业实现生产力跃迁口对于汽车产业链而言，ＡI的核心任务是需要从“辅助型工具”升级为“生产力型工具”。它将不再局限于单点流程的效率优化，而是深度融入设计研发、生产制造、营销管理、售后服务等全链条，依托企业海量数据与物联网、数字孪生等技术，在各环节实现自主决策与价值创造，如在设计端辅助智能共创、在研发端加速技术验证、在生产端构建柔性工厂、在营销端实现精准触达、在服务端提供主动保障等，最终推动产业从效率优化的"量变"阶段，走向商业模式与用户体验价值创新的"质变"新阶段多模态大模型可通过整合多源异构AI智能体可基于用户科数据，实现研发仿真的智能优化与现全渠道个性化内容生成与精准触达,预测，AI智能体则可自主编排测试并通过自然语言交互完成用户咨询与任务，显着缩短研发周期，提升技转化打造主动式营销服务体系术创新效率产品技术生产营销售后设计研发制造管理服务大多模态大模型与AI智AI智能体有望在牛产端I智能体可提供7x24能体可基于用户需求与市实现自主决策与动态优小时全场集智能客服场趋势,自主生成多样化通过实时数据分析通过图像识别和自然语设计方案,并通过仿真模进行智能排产、预测性理解快速诊断车辆问拟快速验证,实现从“辅维护和质量控制，构建并生成维修方助设计”到“智能共创柔性高效的智能工厂实现从被动响应到丰动的跨越预测的服务升级
EAISi人鹦养产品畅想AI将实现对汽车产品的全面赋能，....
