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人工智能与数据要素竞赛行业白皮书 2025 2025

人工智能与数据要素竞赛行业白皮书 2025人工智能与数据要素竞赛行业白皮书 2025 2025– 编委会成员 –（以姓氏笔画为序）仇玲 付莉 兰进茂 龙渊 田腾飞 华聪 刘邵星 刘明熹 刘继龙 刘晓霞 刘铠华 向菲 陈庆良 陈雷 李汝泽 李昭强 张洋 张敏文 张琳艳 周剑文 周涛 姜山 姜洪滔 姚洋 赵珺怡 徐浩程 袁昭灵 游丽金 魏晓锋

人工智能与数据要素竞赛行业白皮书 2025目录第一章 人工智能与数据要素竞赛的行业背景与政策导向 ..............................................................11.1 世界人工智能发展情况及格局............................................................................................................11.1.1 全球 AI 技术范式变迁：从判别式 AI 到生成式 AI 再到世界模型.........................11.1.2 人工智能竞赛作为技术演进"风向标"的价值锚定 ....................................................31.2 "人工智能+" 行动与 "数据要素×"市场化改革深化.......................................................................31.2.1 国家层面政策梳理..........................................................................................................31.2.2 地方层面政策创新..........................................................................................................41.3 "数据要素×"大赛常态化运行与 2025 年分赛体系 ........................................................................51.3.1 2025 年"数据要素×"大赛组织架构与赛道设置.......................................................51.3.2 典型分赛实践：山东、福建、宁夏等区域分赛成效................................................61.4 算力、算法、数据"三位一体"与“算电协同”推动基础设施升级..............................................71.4.1 算力基础设施：从资源到"能源"的范式转变.............................................................71.4.2 算法基础设施：开源框架与大模型基座 ....................................................................81.4.3 数据基础设施：公共数据开放与行业数据集建设....................................................91.4.4 算力与电力协同消纳......................................................................................................91.5 经济：算力、算法、数据融合的新型交易模式.............................................................. 101.5.1 作为 AI 生产要素统一度量单位的价值逻辑.............................................. 101.5.2 驱动下的竞赛资源计价与分配机制创新.................................................... 111.5.3 从"算力券"到" 池"：竞赛平台商业模式演进............................................. 121.6 AI 安全治理、科技伦理与数据跨境流通政策 .............................................................................. 121.6.1 大模型安全审查与算法备案制度对赛题设计的影响............................................. 121.6.2 内容标识、深度伪造检测等合规性赛题兴起.............................................. 131.6.3 数据跨境流动"负面清单"与跨境赛事数据合规框架............................................. 141.6.4 竞赛平台自身的伦理风险与治理挑战...................................................................... 14第二章 人工智能与数据要素赛事生态与参与主体分析................................................................162.1 主办方格局：政府、企业、高校与科研机构三足鼎立与协同演化..................................