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AI助力构建医院运营管理平台2.02026 医疗行业白皮书

扫码线上浏览电子版北京国家会计学院数据资产研究中心用友网络科技股份有限公司医疗行业客户与解决方案事业部研究团队教授成员:朱克实教授、郑洪涛教授、张玉琳副教授、宋柏博士后用友成员:王南阳、韩红强、王明磊、刘巍、邱小庆研究成员

人工智能技术的加速演进,正在重塑每一个行业的生产关系与组织形态。医疗卫生领域尤为如此——面对日益复杂的医保支付改革、精细化绩效考核与人力成本上升的多重压力,传统医院运营管理模式正遭遇前所未有的系统性挑战。如何在守护医疗质量底线的同时,实现运营效率与决策智能的双重跃升,已成为医院运营管理相关科室负责人、院长、乃至卫生管理学界共同面对的时代命题。 北京国家会计学院是高端财经人才培养的国家级学府。进入新时代,学院始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚决贯彻落实党中央、国务院重大决策部署,服务财政中心工作,锚定建设“中国特色、国际一流”会计学院战略目标,逐步形成了三大核心发展优势:一是加快构建中国自主的财经知识体系,二是系统培养面向数智时代的高层次财经人才,三是持续创新以学习者为中心的教学模式,为经济社会高质量发展持续输送人才力量、贡献智库智慧。近年来,学院系统布局医院财务治理、医疗运营绩效与数智化转型等研究方向,积极服务于公立医院高质量发展国家战略,承担了大量面向院长和医疗行业财务领军人才的专题培训与课题研究工作。在与数百家三甲医院的深度交流中,我们愈发清晰地感知到:医院管理者的诉求,已从能不能用系统升维到如何用系统赋能科学决策。这种认知跃迁,正是本白皮书诞生的现实土壤。 用友网络科技股份有限公司是全球领先的企业软件与智能服务提供商,深耕医疗行业逾二十年,积累了覆盖全国数百家医院的实战落地经验。用友医疗推出的 YonWork超级智能体平台,以本体智能体为核心架构,将大语言模型的感知、推理能力,与医院运营业务本体、数据闭环深度融合,初步实现了从人使用工具到人与智能体协同运营的范式转变。这一探索,与学院在医院精益运营,管理智能化等领域的研究判断高度吻合。 基于对医疗行业数智化转型的共同研判,北京国家会计学院与用友网络科技股份有限公司在长期战略合作基础上,双方将在以下维度深度协同:联合开展医院运营管理数智化转型理论研究;共同开发面向医院管理骨干的 AI 赋能运营实战专题培训课程;整合学院的学术资源与用友的产业积淀,为政策制定机构提供医疗运营管理数智化决策参考,共同探索 AI 驱动的医院精益运营新范式。 本白皮书正是双方合作的共同成果之一。报告系统梳理了 AI 技术在医院运营管理各核心场景中的应用路径,结合真实案例深入诠释了 HOP AI+ 的技术逻辑与实践价值,并就医院在推进数智化运营过程中面临的组织挑战与变革路径提出了有针对性的建议。我们相信,这份报告不仅是对一个医疗行业 AI 技术飞跃发展的记录,更是对医院运营管理新时代的一次严肃思考。 我们诚挚希望,本白皮书能为广大医院管理者、卫生政策研究者及医疗信息化从业者提供有价值的思考框架与实践参照。 北京国家会计学院数据资产研究中心 2026 年 7月序 言站在新时代医院运营管理变革的关键节点上

当前,国内医院正处在运营管理范式迭代的历史临界点。过去十年的数字化基建,推动医院从手工记账迈入标准化、系统化管理阶段,建设成效显著,但仅完成资产 “被动记录”,属于静态、滞后的事后评价。然而,当数字化红利触及天花板,在日益深化的医疗改革与严峻的医保监管政策面前,医院管理者面临的核心命题已从 “如何把事情做对”,转变为 “如何做对的事情”;如何在守护医疗质量底线的同时,实现运营效率与管理智能的双重跃进,是时代给出的命题。用友联合北京国家会计学院编撰本白皮书,立足产业实践与技术双重视角,将行业实践积淀进行理论升华,系统性指明未来医院运营大系统的重构路径,唤醒沉睡资产,推动医院由“经验管理”向“认知决策”升级,实现从 “数据记录” 到 “主动认知” 的跨越。 本白皮书聚焦行业核心痛点,系统...

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用友HOP2.0医疗白皮书:AI重构医院运营,从精细化管理走向智能决策
用友HOP2.0医疗白皮书:AI重构医院运营,从精细化管理走向智能决策

一、医院运营管理的"天花板"困境:系统越来越多,决策仍靠经验

用友联合北京国家会计学院发布的《HOP 2.0 AI+医疗行业白皮书》揭示了一个让人不安的现实:过去十年,绝大多数三级和二级医院已完成经济业务数字化改造,HIS、HRP、物资管理、财务核算等系统逐步普及——但"系统越来越多,数据越堆越满,决策依然依赖经验"。这是数字化红利触及天花板后的典型症状:系统建了一堆,但都是"被动记录"的静态事后评价,面对DRG/DIP支付改革、医保飞行检查和人力成本上升的三重挤压,传统运营管理模式正遭遇前所未有的系统性挑战。

白皮书用一个鲜明的比喻点出了问题的本质:精细化管理存在内在天花板——它是静态的、滞后的、基于历史数据的事后评价。当外部环境变化速度超过管理流程调整速度时,精细化管理就从"助推器"变成了"减速器"。以DRG/DIP支付改革为例,病种分组规则每年调整,区域次均费用标准动态变化。如果医院仍按季度或月度生成成本分析报表再层层审批调整临床路径,反应速度至少落后三个月——这三个月内可能已经因高倍率病例、歧义分组、违规收费等问题损失数百万医保收入。这不是管理意愿的问题,是管理工具的代际限制。

二、HOP 2.0的"数据主导"哲学:从流程先行到数据驱动

用友HOP 2.0提出了一个根本性的架构变革。核心是"数据主导"——数据层与应用层彻底解耦,数据层负责采集、存储、治理和服务化,应用层(包括智能体和传统业务模块)通过标准API或自然语言接口获取数据服务。当业务流程需要调整时,只需修改应用层的编排逻辑,数据层不动。这套"数用分离+元数据驱动"的架构哲学,本质上是在回答一个老问题:当政策规则频繁变化时,医院系统的敏捷性从何而来?

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一、医院运营管理的"天花板"困境:系统越来越多,决策仍靠经验

用友联合北京国家会计学院发布的《HOP 2.0 AI+医疗行业白皮书》揭示了一个让人不安的现实:过去十年,绝大多数三级和二级医院已完成经济业务数字化改造,HIS、HRP、物资管理、财务核算等系统逐步普及——但"系统越来越多,数据越堆越满,决策依然依赖经验"。这是数字化红利触及天花板后的典型症状:系统建了一堆,但都是"被动记录"的静态事后评价,面对DRG/DIP支付改革、医保飞行检查和人力成本上升的三重挤压,传统运营管理模式正遭遇前所未有的系统性挑战。

白皮书用一个鲜明的比喻点出了问题的本质:精细化管理存在内在天花板——它是静态的、滞后的、基于历史数据的事后评价。当外部环境变化速度超过管理流程调整速度时,精细化管理就从"助推器"变成了"减速器"。以DRG/DIP支付改革为例,病种分组规则每年调整,区域次均费用标准动态变化。如果医院仍按季度或月度生成成本分析报表再层层审批调整临床路径,反应速度至少落后三个月——这三个月内可能已经因高倍率病例、歧义分组、违规收费等问题损失数百万医保收入。这不是管理意愿的问题,是管理工具的代际限制。

二、HOP 2.0的"数据主导"哲学:从流程先行到数据驱动

用友HOP 2.0提出了一个根本性的架构变革。核心是"数据主导"——数据层与应用层彻底解耦,数据层负责采集、存储、治理和服务化,应用层(包括智能体和传统业务模块)通过标准API或自然语言接口获取数据服务。当业务流程需要调整时,只需修改应用层的编排逻辑,数据层不动。这套"数用分离+元数据驱动"的架构哲学,本质上是在回答一个老问题:当政策规则频繁变化时,医院系统的敏捷性从何而来?

白皮书将HOP 2.0的能力概括为三大支柱:坚实的数据底座(多源异构数据的采集与治理)、全栈AI能力(从感知到认知到决策的递进)、智能体协同生态(多个AI智能体围绕不同业务场景协同工作)。具体应用覆盖了预算管理(预算收入预测智能体自动获取业务数据、政策数据、人口数据预测医院收入)、财务共享、专项管理、精益成本、资产运营、物资管理、绩效管理等多个领域。整个体系的核心逻辑是"感知-决策-执行"的智能化闭环,而非传统ERP的"流程推动单据"线性逻辑。

三、从"把事情做对"到"做对的事情":医院运营的范式跃迁

白皮书最深刻的洞察在于:医院管理者的核心命题已从"如何把事情做对"转变为"如何做对的事情"。前十年数字化解决的是操作层面的标准化和效率,下一个十年要解决的是决策层面的智能化——哪里该控费、哪条临床路径该调整、哪些科室该扩编、什么时候该预警风险。AI不是来替代管理者的判断,而是让管理者从"看报表做判断"的被动响应模式中解放出来,转向"基于预测做决策"的主动治理。





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