2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书-沙利文优质

www.frostchina.com版权所有©2026弗若斯特沙利文扫码了解详情AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书二零二六年

2《AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》| 2026摘要医疗健康正加速迈向“数据智能”当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程，具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医疗场景之一。AI正在重塑医学影像生态过去，AI医学影像更多被视为放射科医生的“第二双眼睛”，主要承担病灶识别、异常提示和辅助诊断等任务。随着医学影像基座模型、多模态大模型和AI Agent等技术持续发展，AI正逐步延伸至数据治理、影像分析、结构化报告、质量控制、远程协同和科研转化等环节。其角色也由单点辅助工具，逐步升级为推动整个医学影像生态数智化演进的重要力量。构建面向未来的数智影像生态与发展路径本白皮书将从医学影像生态当前的建设情况和现实痛点出发，分析AGI时代下AI对医学影像服务、临床诊疗和生态协同的赋能逻辑，并结合颅脑、胸部和膝关节等典型场景呈现相关应用实践。在此基础上，白皮书进一步展望数智影像生态的未来建设路径。我们希望通过本次研究，让公众和产业参与者更直观地了解医学影像生态的发展，以及医学影像AI如何真正成为医生诊疗过程中的伙伴与“数字分身”。

3《AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》| 2026第一章 医学影像生态介绍1.1 医学影像介绍81.2 医学影像生态各相关方介绍91.3 医学影像服务流程与影像能力拆解111.4 医学影像在疾病诊疗过程中的重要性分析121.5 中国医学影像生态痛点分析131.6 中国医学影像生态建设政策指引分析141.7 中国医学影像生态痛点解决方案151.8 中国医学影像生态建设成果总结16第二章 AI于医学影像生态的赋能逻辑2.1 AI医疗时代进程背景介绍182.1.1 AI医疗发展历程介绍182.1.2 AI Agent于AGI全面实现的价值192.1.3 AI Agent规模化应用的主要限制202.2 AI医学影像行业介绍212.2.1 医学影像AI：从服务流程定义到应用场景分类212.2.2 AI医学影像行业演进232.2.3 AI医学影像基座模型介绍242.2.4 AI医学影像基座模型与传统模型对比分析252.3 AI于医学影像临床诊疗价值分析262.4 AI医学影像行业痛点分析272.5 AI医学影像3.0时代的产品研发条件282.6 河图计划案例分析292.7 AI医学影像3.0时代的研发路径分析312.7.1 医学影像AI研发路径：从单点模型到全流程能力体系312.7.2 单一企业难以覆盖全场景，生态共建成为AI研发必然路径322.7.3 AI Agent需要明确“主人”，责任医生成为最佳研发主体332.7.4 医生参与AI研发的动力与实现路径332.7.5 AI集成平台连接研发成果与医疗场景，实现商业化落地352.7.6 数据驱动AI持续迭代，形成影像能力闭环362.8 AI医学影像4.0时代的展望37目录

4《AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》| 2026第三章 AI医学影像在各场景的临床应用实践3.1 颅脑393.1.1 颅脑医学影像应用介绍393.1.2 传统模式下颅脑医学影像难点分析423.1.3 颅脑疾病AI医学影像行业现状433.1.4 颅脑疾病AI医学影像智能体案例分析463.2 胸部493.2.1 胸部医学影像应用介绍493.2.2 传统模式下胸部医学影像难点分析543.2.3 胸部疾病AI医学影像行业现状553.2.4 胸部疾病AI医学影像智能体案例分析603.3 膝关节623.3.1 膝关节医学影像应用介绍623.3.2 传统模式下膝关节医学影像难点分析633.3.3 膝关节疾病AI医学影像行业现状643.4 其他专科影像场景653.4.1 其他场景医学影像应用介绍653.4.2 其他场景AI医学影像行业现状70第四章 数智医学影像生态建设与展望4.1 数智化医学影像生态中各主要相关方协同模式754.1.1 医学影像服务提供方754.1.2 医学影像设备供应商764.1.3 AI医学影像解决方案提供商774.1.4 医疗信息化基建提供商784.1.5 有影像检查需求的人群794.1.6 互联网+AI医疗平台80目录

5《AGI时代全球数智医学影像生态产业...