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发布说明项目内容白皮书名称《AI- 驻场服务全流程作业指南白皮书》发布方AI- 联合工场、大任智库指导单位江苏省数字经济联合会、江苏省人工智能学会共同起草方大任智库、江苏创新生态研究院、南京市企业数字化转型研究会、江苏金蝶软件有限公司、中国移动通信集团江苏有限公司、江苏汇智智能数字科技有限公司、南京耘瞳科技有限公司、海纳数智(南京)信息技术有限公司、 江苏汉康东优信息技术有限公司、南京赛希信息科技有限公司、江苏中科数字文旅科技研究院 、数族科技(南京)股份有限公司等专家组成员卜安洵、陈彩华、何伟、王甲佳、解奉波、何超、陈念东发布场合2026 AI- 赋能制造业大会版本/日期V1.0/2026 年 8 月数据时效案例与行业数据采集核验截至 2026 年 8 月,均来自公开渠道一、本白皮书由 AI- 联合工场与大任智库联合发布,供制造业企业、AI 技术服务机构、前沿部署工程师()及相关从业者参照使用,旨在为 AI 落地项目中的驻场服务提供统一、可执行、可考核的作业依据。二、本白皮书的方法论框架(「四重九式」驻场作业体系)与 FJ 系列工具表,源于大任智库「中国式 」课程体系与项目实践,经各共同起草单位以真实场景案例校验、联合修订而成。案例与行业数据均来自公开报道与官方发布,出处以随文括注及附录 E 标注。三、本白皮书为行业指导性文件,不构成对特定项目的法律意见、投资建议或验收承诺;各方在具体项目中的应用,应结合合同约定与法律法规要求执行。四、未经发布方书面授权,任何机构不得整体复制、改编或转售本白皮书;引用其中观点、数据与工具表,请注明出处。

序言当大模型的参数竞赛逐渐平息,AI 产业的焦点正在发生一次深刻的迁移——从「造出更强的模型」,转向「让模型在真实业务中产生价值」。这场迁移的背后,是一组并不轻松的数据。麻省理工学院 团队 2025 年 7 月发布的《生成式 AI 的鸿沟:2025 年商业 AI 现状》显示:全球企业在生成式 AI 领域累计投入 300 亿至 400 亿美元,但约 95%的组织未能获得可衡量的损益影响,真正跑通价值的,是那些深度嵌入业务流程的少数项目。 则预测,到 2025 年底至少 30%的生成式 AI 项目将在概念验证之后被放弃,原因集中在数据质量差、风险控制不足、成本攀升与业务价值不明确。技术不再是瓶颈,「落地」才是。落地的瓶颈,催生了一个岗位的爆发。( ,前沿部署工程师)——由 在约二十年前首创、被 与 等公司在 2025 年前后大规模引入的驻场工程模式——正在成为 AI 产业最稀缺的能力单元: 平台上 岗位从 2025 年 4 月的 643 个增至 2026年 4 月的 5330 个,同比增长约 729%;领英 2026 年 1 月的报告显示,2023 至 2025 年 岗位数量增长约 42 倍。2026 年 5 月, 为驻场交付成立估值约百亿美元的部署公司, 与黑石、高盛等成立合资企业,微软、谷歌云、亚马逊云科技同步组建前沿部署团队。行业的共识已经形成:AI 落地的最后一公里,必须有人驻在客户现场去走完。在中国,这一趋势与国家「人工智能+」行动同频共振。2025 年 8 月国务院印发《关于深入实施「人工智能+」行动的意见》,工业和信息化部等八部门随后发布《「人工智能+制造」专项行动实施意见》,提出到 2027 年推动 3—5 个通用大模型在制造业深度应用、推出 1000 个高水平工业智能体。制造业,正成为 AI 落地的主战场;而制造业现场系统老旧、数据非标、流程复杂、合规严苛,恰恰最需要 式的驻场服务。2026 年 7 月,由大任智库、江苏创新生态研究院、南京市企业数字化转型研究会、江苏省数字经济联合会联合主办的江苏首期「中国式 :企业 AI 应用场景工程师教练营」在南京结营,其第三天「跃迁日」的驻场工作系统,正是本白皮书的方法论原型。在此基础上,AI- 联合工场与大任智库联合各起草单位,将驻场服务从「个人经验」升级为「可复制、可考核、可沉淀」的专业体系:以「四重九式」贯通驻场全流程,以 26 件 FJ 工具表支撑查对、执行、记录与优化,以 10 个真实场景样例提供可对照的作战...

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