中国电力科学研究院蒲天骄 2026 年 9 月在 CIRED CHINA 2026 上的报告《电力科学智能在新型电力系统的应用探索》。报告认为新型电力系统的高比例新能源、复杂负荷和源网荷储互动，让计算问题陷入组合爆炸，传统“经验驱动加人工分析”的范式难以为继，因此提出以知识嵌入为主、知识发现为辅的电力科学智能计算路径。关键技术包括基于离线强化学习的运行方式调整模型、基于注意力机制的稳态潮流学习模型、智能增强优化与大小模型协同优化，并配了多组工程验证数字：万级节点潮流计算单次 20ms、比传统方法快 20 倍，千级节点收敛调整成功率 91.1%，省级机组组合求解效率较国际商用求解器提升约 57%，天津、宁波、淮北、湖州四地示范。最后给出人机混合增强与电力数字孪生两个方向。
报告解读2026-10-25
