AI能替OPC干一半活，但56%的北京OPC月收入不到2万

这份《2026 年北京市 OPC 创业者研究报告》来自 36 氪研究院，发布时间是 2026 年 9 月。它研究的是一个正在变大的新物种：靠 AI 工具独立开公司的个人。

方法上用了 470 份有效问卷、7 家重点 OPC 社区访谈和 21 家入驻企业深访。

最值得先记住的是一组反差：超过一半的人说 AI 能替自己干一半活，但同样超过一半的人月收入不到 2 万元。

下面按八条线索，把这份报告拆开讲。

图表来源：《2026年北京市OPC创业者研究报告》（第5页） · 下载报告全文

一、OPC 是什么：一个人加 AI，也算一家公司

先看定义。OPC 是 One-Person Company 的缩写，通常译为"一人公司"。在传统法律语境里，它主要指由单一股东出资设立、依法登记的有限责任公司或股份有限公司。

但随着大模型和智能体技术快速普及，OPC 正在突破这个传统形态。它演变成了一种以 AI 为核心生产力、以生态资源为能力延伸的新型轻量化创业形态。

判断标准也在落地。2026 年 7 月，浙江省数字经济发展中心等单位发布《人工智能 OPC 术语》团体标准，8 月 1 日起正式实施。这份标准把人工智能 OPC 界定为：由 1 名核心自然人主导控制、员工一般不超过 10 人。

它以 AI 技术研究、开发、应用或服务为主营业务，并由核心自然人借助"智能主体"实现独立运营与规模化交付。报告强调，与传统小微企业相比，OPC 的核心变化并不只是"人更少"。

更关键的是，AI 正在成为连接个人能力与企业生产能力的中介。

它带来三个特征：组织轻量化、AI 深度嵌入、高人效产出——小团队实现规模化交付。

图片来源：《2026年北京市OPC创业者研究报告》（第6页） · 查看完整报告

二、286 万户，一年涨 47%，每四家新公司就有一家

第二层看规模，OPC 已经不是小众现象。中关村人才协会的数据显示，2025 年上半年新注册 OPC 达 286 万户，同比增长 47%。它占全部新注册企业的 23.8%，意味着国内每四家新注册企业里，就有一家是 OPC。

报告把兴起的原因归为技术、政策与观念三重驱动，先看技术这一层。传统创业高度依赖专业分工，一个完整业务通常需要产品、研发、设计、营销、客服、运营多岗位协同。

而大模型、智能体和 AI 开发工具正在改变这个基本逻辑。过去需要跨岗位协作完成的标准化、流程化工作，现在可以由一个创业者借助 AI 独立完成。

这已经开始体现为可量化的人效提升。鸿鹄汇测算，2026 年中国市场一人公司每投入 1 元 AI 成本，约可等效替代 72 元开发人力支出。

AI 同时降低了专业技能壁垒。鸿鹄汇调研显示，当前 OPC 创业者中非技术背景者占 75%。

报告的解释是：AI 的意义不只是提高效率，而是把过去属于组织的生产能力，部分转化为个人可以调用的数字化能力。

图源：《2026年北京市OPC创业者研究报告》（第7页） · 阅读原文与全部图表

三、政策三年铺开：28 个省份、65 个城市、426 个社区

第三层看制度，这是 OPC 从自发现象变成培育方向的转折点。起点是 2024 年。新修订的《中华人民共和国公司法》取消了过去"一个自然人只能设立一个一人有限责任公司"的限制性规定。

此后国家和地方层面密集出台专项扶持政策，进入 2026 年，各地政策探索明显加速。支持内容也从单纯的创业补贴，扩展到算力、数据、场景、社区、知识产权、融资和专业服务等全链条。

报告给出的存量为：截至 2026 年 8 月，全国已有 28 个省份、65 个城市落地 OPC 相关政策。已建成 426 个 OPC 创业社区，累计出台专项政策文件 106 项。这些政策还形成了四级传导机制：国家层面定发展方向、完善制度基础。

省级层面细化专项政策、构建培育机制；市级层面统筹空间、资金、算力、人才等关键资源。区级层面聚焦政策兑现和企业服务，把支持措施精准落到创业主体。

第三重驱动是观念。Forvis Mazars 针对中国 Z 世代的调查显示，49% 的受访者将自由职业者列为理想职业，31% 将创业列为理想职业。

报告的评价是：OPC 并非简单推动个人离开公司，而是提供了介于个人职业与传统企业之间的新型组织形态。

图表来源：《2026年北京市OPC创业者研究报告》（第9页） · 查看完整报告

四、北京重生态、深圳重产业、杭州重平台

第四层看区域，报告给了三座城市的差异化路径。北京的定位是政策体系加人工智能创新生态。2026 年 6 月，北京出台《支持人工智能 OPC 创新发展行动方案（试行）》，提出"给政策、给资源、给场景、给空间、给服务"。

具体是"1231"资源支持：建设一批优质 OPC 成长社区，成效突出者最高奖励 200 万元。开办 OPC 开办服务专区和 OPC 金融服务专区两大线上平台，再打造三大对接展示平台。

配套一份企业落地礼包：入驻社区的企业可免费享受连续三个月、最高 10 万元的 Token 使用、智能算力使用和数据代采服务。区级动作更具体。经开区每年投放超 3 亿元算力券、数据券和模型券，并建立每年不少于 100 个优质订单的导入机制。

朝阳区首次提出成立超级个体网络机构，提供资源链接、商务谈判和品牌营销等经纪服务。支撑这些政策的是要素供给。北京有 AI 学者 1.5 万人、智能算力 8.2 万 P，词元工厂日产能 1.4 万亿 Token。

2026 年上半年，北京人工智能领域融资规模突破 950 亿元，占全国比重超三成。

另外两座城市路径不同：深圳突出 OPC 与实体产业融合，杭州则依托平台生态探索"营主"模式。

五、谁在做 OPC：65% 是 90 后和 Z 世代，95% 本科以上

第五层看人，报告给出的画像和想象中不太一样。年轻化确实成立。90 后及 Z 世代已成为北京市 OPC 创业的主力，占比高达 65%。但 OPC 并不是"青年专属"。85 后、80 后创业者仍占相当比例，覆盖了初入职场到有较长职业经历的多个阶段。

学历水平也很高，本科及以上学历合计达到 95.0%。更能说明问题的是职业经历：工作 8 年及以上的创业者占 58.1%，其中工作 10 年以上者占 31.5%。

工作 4 到 7 年的占 22.3%，而完全没有工作经验、直接创业的只有 5.7%。从创业前的身份看，互联网或大厂员工占 27.7%，其他企业员工占 25.1%，自由职业者占 16.8%，科研院所人员占 14.5%。这一点在《AI算力浪潮下PCB的结构性机遇》里有更细的口径拆解，感兴趣可以翻过去看。

组织形态则高度轻量化：71.9% 的 OPC 团队规模不超过 3 人，其中仅本人一人的占 37.87%。赛道上也高度集中。报告统计，AI 原生应用开发占 24.7%、AIGC 内容创作占 21.7%。

加上垂直行业 AI 解决方案 17.7%、模型训练微调与数据服务 14.0%，四类 AI 相关赛道合计达到 78.1%。

报告用的原话是：OPC 承接的不只是新增创业人口，还包括大量已在产业、技术和互联网企业中形成专业能力的人才。

六、收入真相：56.2% 月入不到 2 万

第六层进入经营现状，也是报告最扎心的部分。调研显示，北京市 OPC 月收入在 2 万元以下的创业者占 56.2%。其中月收入不足 1 万元的占 34.04%，2 万到 5 万元的占 14.89%。

5 万到 10 万元的占 8.94%，而月收入 10 万元以上的仅占 3.19%。另外还有 7.66% 的创业者暂未实现营收，9.15% 处于严重亏损、难以为继的状态。但 AI 的渗透程度确实很高，这两件事放在一起看才完整。

报告显示，52.1% 的创业者认为 AI 可以协助完成一半以上工作，95.5% 认为 AI 至少能够承担 20% 以上的工作。AI 应用最集中的环节是研发、设计和运营，占比分别为 51.1%、43.0% 和 41.5%。

成本结构也印证了 OPC 的特殊性。报告显示，最主要的成本支出是营销及客户获取，占 50.64%。其次是工商财税法服务外包占 35.74%、办公场地租金占 33.40%、算力及 API 成本占 32.77%。

报告点出的关键变化是：OPC 的成本结构从固定人力支出，转向市场获客、外部能力和数字基础设施。

七、卡点不在技术，在获客、信任和交付

第七层是最实用的一段：钱为什么赚不到。报告显示，对于尚未实现理想经营表现的创业者，56.4% 认为客户获取和市场拓展是主要制约因素。

42.8% 面临缺乏资质、品牌或大客户信任的问题，34.7% 认为交付能力不足。还有 29.2% 受制于商业路径和变现模式尚不清晰，41.1% 受到算力和工具成本影响。

承接大项目时，矛盾会更直接地暴露出来。54.04% 的创业者认为，小团队身份导致客户信任不足；47.02% 缺乏业务、法律、财务等配套支持。

42.98% 面临复杂项目管理问题，26.60% 认为团队人力与交付能力不足。所以创业者要的东西也很清楚。政策需求里排第一的是市场拓展，占 51.91%。

其次是算力支持 46.38%、应用场景开放 40.21%、全流程创业辅导 37.87%。对社区的期待同样如此：47.7% 希望提供共享服务器，40.4% 需要算力支持，38.9% 希望获得融资服务，38.1% 希望有订单匹配。

而只有 18.1% 的创业者把共享办公空间列为需求。

报告的结论是：AI 解决了一个人能不能创业的问题，却尚未解决一个人如何持续经营的问题。

图表来源：《2026年北京市OPC创业者研究报告》（第8页） · 阅读原文与全部图表

八、OPC 不是终局：三条路径与社区的"产业合伙人"转身

最后一层看未来，报告首先纠正了一个误解：OPC 不等于一直是一个人。调研显示，36.81% 的创业者希望未来 2 到 3 年内发展为 10 人以上的公司，摆脱 OPC 标签。

31.49% 计划维持 3 到 5 人的精干工作室，而计划长期保持 1 到 2 人形态的仅占 6.60%。回归大厂的意愿也不高：只有 14.7% 表示如果获得大厂稳定且高薪的机会会立即回归，48.7% 表示需要有自主权等条件才会考虑。

报告据此给出三条差异化的未来路径。第一条是轻量化深耕，以"不做大、只做强"为逻辑，在高度细分的市场里建立不可替代的专业壁垒。

第二条是规模化扩张，当订单规模突破小微团队交付能力边界时，扩充人员、引入资本，演变为传统规模化市场主体。第三条是产业并购退出，当 OPC 在细分领域的技术或人才具备战略稀缺性时，借助资本并购融入头部企业体系。

与路径变化同步的，是社区的转身。报告认为社区竞争重心正从"能提供多少算力"转向"能对接多少订单"。杭州探索的"营主"机制是个样本：由有资质、敢兜底的主体把企业复杂需求拆成小任务，再匹配给有能力承接的 OPC。

它形成"企业出题、政府搭台、营主拆解、OPC 接单"的闭环，试点仅 1 个月就促成 17 个项目落地，订单分成常见比例是 5% 到 15%。想继续看创业、产业和商业模式方向的完整报告与方案，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索。

报告对未来社区角色的定义是：从空间提供者变成"产业合伙人"，靠订单对接分发和收益共享与创业者共赢。

OPC 是什么？和传统一人公司有什么区别？

OPC 是 One-Person Company 的缩写，通常译为"一人公司"。传统法律语境下指由单一股东出资设立、依法登记的有限责任公司或股份有限公司，而现在的 OPC 已演变为以 AI 为核心生产力、生态资源为能力延伸的新型轻量化创业形态。

2026 年 7 月发布的《人工智能 OPC 术语》团体标准将其界定为：由 1 名核心自然人主导控制、员工一般不超过 10 人，以 AI 技术研究、开发、应用或服务为主营业务。

现在全国有多少 OPC？

中关村人才协会数据显示，2025 年上半年新注册 OPC 达 286 万户，同比增长 47%，占全部新注册企业的 23.8%，相当于国内每四家新注册企业中就有一家是 OPC。

与之配套的政策和载体也在扩张。截至 2026 年 8 月，全国已有 28 个省份、65 个城市落地 OPC 相关政策，建成 426 个 OPC 创业社区，累计出台专项政策文件 106 项。

北京对 OPC 创业者有哪些支持政策？

2026 年 6 月，北京出台《支持人工智能 OPC 创新发展行动方案（试行）》，提出"1231"资源支持：一批优质 OPC 成长社区（成效突出者最高奖励 200 万元）、两大线上服务平台和三大对接展示平台、一份企业落地礼包。

落地礼包的内容是：入驻社区的企业可免费享受连续三个月、最高 10 万元的 Token 使用、智能算力使用和数据代采服务。区级层面，经开区每年投放超 3 亿元算力券、数据券和模型券，并建立每年不少于 100 个优质订单的导入机制。

北京 OPC 创业者的收入水平如何？

调研显示，月收入在 2 万元以下的 OPC 创业者占 56.2%，其中不足 1 万元的占 34.04%；2 万到 5 万元占 14.89%，5 万到 10 万元占 8.94%，10 万元以上仅占 3.19%。此外，7.66% 的创业者暂未实现营收，9.15% 处于严重亏损状态。报告认为，OPC 已能形成一定市场收入，但多数人的收入规模仍然有限。

OPC 创业者最缺什么？

报告显示，创业者最主要的需求是市场拓展，占 51.91%；其次是算力支持 46.38% 和应用场景开放 40.21%。在具体资源上，灵活就业社保及个税优化方案（41.70%）和官方信用背书体系（41.06%）需求最高。

对社区资源的期待也集中在服务端：47.7% 希望提供共享服务器，40.4% 需要算力支持，38.9% 希望获得融资服务，而只有 18.1% 将共享办公空间列为需求。

OPC 会一直是一个人吗？

不会。调研显示，只有 6.60% 的创业者计划长期保持 1 到 2 人的形态，36.81% 希望未来 2 到 3 年内发展为 10 人以上的公司，31.49% 计划维持 3 到 5 人的精干工作室。

报告把未来路径归纳为三条：轻量化深耕、规模化扩张和产业并购退出，OPC 更像是创业者低成本进入市场的起点，而非固定的终局形态。

延伸阅读

想继续往深里看，下面这几篇是同一主题线上比较扎实的解读。

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