中国AIGC应用报告：83%企业已在用，敢上规模的只有45%

Q: 《中国AIGC应用发展研究报告2026》讲了什么？

这是易观分析发布的行业研究报告，核心是判断 AIGC 是否真正进入生产环节，而不是停留在概念层面。 报告从用户规模、企业采用率、真实收入和商业模式四条线展开，并给出应用版图与代表性产品。

Q: 报告里最关键的几个数字是哪些？

用户侧，截至 2025 年 6 月中国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿人、半年翻番，普及率 36.5%。 企业侧，83% 的中国企业已在至少一个职能常态化使用生成式 AI，但实现规模化或全面部署的只有 45%，高于全球平均 38%。

Q: AIGC 的收入验证体现在哪里？

报告给了四个可计量的场景：京东双 11 数字人直播成交额突破 24 亿元，带动转化率提升 30%。 蓝色光标 2025 年 AI 驱动收入 37.25 亿元；美图影像与设计收入 29.5 亿元、同比增长 41.6%；快手可灵 2026Q2 单季营收 8.5 亿元、同比增长超 200%。

Q: Token 和 DAA 的区别是什么？

报告认为，Token 消耗只能反映花了多少成本，不能体现业务价值，Gartner 和 IDC 都持类似判断。 DAA 即"日活智能体数"，用来衡量 AI 实际完成了多少任务，行业正推动它成为新的产出标尺。

Q: Agent 给企业带来的效率提升有多少？

北汽福田把运营日报从 6 人忙 2 小时压缩到 2 分钟，闭环率提升 40%，预计年减少损失约 200 万元。 五征集团盘库从 3 小时到 5 分钟，奇瑞汽车故障查询从 10 分钟到 1 分钟，金山办公法务合同预审效率提升约 200%。

Q: AIGC 的商业模式发生了什么变化？

报告指出，AIGC 已从按消耗付费转向按业务成果付费，代表是 Intercom 按解决问题收费、零犀科技完成才收费。 头部产品已经验证：可灵 AI 2026 年 Q1 收入超 6.5 亿元、同比增长超 300%，ARR 一年内从 1 亿美元涨至近 5 亿美元。

这份报告来自易观分析，名字是《中国AIGC应用发展研究报告2026》。它想回答的其实只有一个问题：AI 有没有从"能用"走到"真在生产"。报告的写法很直接，不谈概念，而是拿用户规模、企业采用率和真实收入三样东西说话。

先看几个最硬的数字。截至 2025 年 6 月，中国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿人。较 2024 年底半年翻番，普及率 36.5%，同期 OpenAI 年化收入达 120 亿美元。83% 的中国企业已在至少一个职能常态化使用生成式 AI。

但真正做到规模化或全面部署的，只有 45%。另一侧，AI 营销、视频生产、影像订阅的收入都已开始按亿元计。

当一个技术开始被算收入、被考核结果，它才算真的进了生产环节。

下面按六个层面，把这份报告拆开讲。

《中国AIGC应用发展研究报告2026》封面

图源：《中国AIGC应用发展研究报告2026》（第1页） · 阅读原文与全部图表

一、用户半年翻番到 5.15 亿，AI 成了内容生产力入口

报告的第一个判断，是 AI 的身份变了。它不再是消费端随手用的创作工具，而是扩展成覆盖知识、办公、商业与专业生产的生产力体系。CNNIC 数据显示，截至 2025 年 6 月，中国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿人。

较 2024 年底半年翻番，普及率 36.5%。同期，OpenAI 年化收入达 120 亿美元，一年内翻番。报告把这条演进路径分成四段。2022 到 2023 年是生成式 AI 爆发，ChatGPT 上线两个月用户破 1 亿。2023 到 2024 年是多模态扩展，文生图、文生视频工具普及，创作覆盖图文音视频。

2024 到 2025 年是生产力融合，346 款生成式 AI 服务完成备案。2025 到 2026 年是任务执行，DeepSeek 上线 7 天新增 1 亿用户，AI 进入工作流。报告强调，五大场景都已有规模化产品与收入验证。

用户、产品、收入连成一条链，AI 内容生产力才算真正闭环。

AIGC 逐渐从内容生成工具演进为内容生产力入口（含用户规模与演进路径）

图表来源：《中国AIGC应用发展研究报告2026》（第3页） · 下载报告全文

二、大模型、多模态、推理能力，三棒接力跑成了生产力

第二条判断，是底层能力在沿时间轴接力增强。第一重是大模型能力。2023 年 3 月 GPT-4 发布，多轮对话成为主流交互。2025 年国产模型追平国际前沿，成本大幅下降。

第二重是多模态能力。2024 年 5 月 GPT-4o 实现原生多模态理解与生成。2024 年 2 月 Sora 演示，视频生成进入公众视野。2025 年 9 月 Sora 2 正式发布，Veo 3 实现音画同步。2026 年可灵 3.0 登顶全球评测，支持 4K 直出。

第三重是推理能力。2024 年 9 月，OpenAI o1 开启推理模型范式。2025 年 1 月，DeepSeek-R1 开源，以约 1/20 成本比肩 o1。2025 到 2026 年，推理成为默认配置，复杂任务走向可用。

能力每抬升一级，应用规模就上一个台阶。

大模型、多模态与推理能力持续成熟的时间轴

图表来源：《中国AIGC应用发展研究报告2026》（第4页） · 查看完整报告

三、83% 企业已在用 AI，敢上规模的只有 45%

第三条是 AI 加速进入生产场景，但落差很明显。麦肯锡 2025 年 11 月的数据显示，83% 的中国企业已在至少一个职能常态化使用生成式 AI。但只有 45% 实现了规模化或全面部署，这个比例高于全球平均的 38%。

同时，62% 的全球组织正在试验 AI Agent 类应用。比比例更有说服力的，是收入已经可以计量。京东有 5 万商家启用数字人直播，2025 年双 11 成交额突破 24 亿元。数字人带动平台转化率提升 30%，成本仅为真人主播的 1/10。

蓝色光标 2025 年 AI 驱动收入达 37.25 亿元，同比增长超 10 倍。美图付费订阅用户 1691 万，影像与设计收入 29.5 亿元，同比增长 41.6%。快手可灵 2026Q2 单季营收 8.5 亿元，同比增长超 200%。

收入一旦可计量，企业侧就从试点转向了规模化部署。

AIGC 应用加速进入生产场景：83% 企业已在用、45% 已规模化

图表来源：《中国AIGC应用发展研究报告2026》（第5页） · 获取《中国AIGC应用发展研究报告2026》完整版

四、评价标准换了：Token 是电费单，DAA 才是成绩单

第四条是 AI 产品的价值评价发生了范式转移。过去看投入了多少成本，现在看完成了多少任务。行业开始呼吁用"日活智能体数"（DAA）作为产出标尺。Token 消耗被视为成本，Gartner 指出它无法体现业务价值。

IDC 则把 DAA 称为智能经济时代企业 AI 价值的新度量衡。《人民日报》2026 年 7 月刊发的李彦宏署名文章，也把 DAA 列为智能经济产出的重要指标。效率提升同样有据可查。

中国电信星辰智能体注册用户超 30 万，日均 Token 调用量超 2000 亿。江苏铁塔塔擎数工全年节约人工超 10000 小时，准确率 99%。五征集团库管盘库时间，从 3 小时压缩到 5 分钟。

联想鲁班智能体让制造成本下降 17.32%，排班计算只需 8 秒。付费逻辑也跟着变了，企业不再为消耗了多少算力买单。而是直接围绕 GMV、ROI 等业务结果指标考核付费。

从成本指标转向产出指标，AI 的价值第一次被算清楚。

AI 产品价值评价从 Token 消耗转向 DAA 产出

图片来源：《中国AIGC应用发展研究报告2026》（第6页） · 阅读原文与全部图表

五、Agent 进生产一线：6 人忙 2 小时的日报，现在 2 分钟

第五条是 Agent 成为 AIGC 应用的重要发展方向。它已经从对话框走进生产一线，变成可量化的"数字员工"。最具体的例子是北汽福田。过去 6 人跨系统忙 2 小时才能产出运营日报，现在 2 分钟生成万字报告。

它的任务闭环率提升 40%，预计年减少损失约 200 万元。黑龙江电信把单项目审核从 45 分钟压缩到 5 分钟，审核时长缩短 89%。它的 7000 条 AI 工作量，相当于 55 个工作日。五征集团月度盘库从 3 小时到 5 分钟，库管员 AI 替代率 95% 以上。

奇瑞汽车上线超 4000 个办公智能体，覆盖 6 万员工。它把故障查询从 10 分钟压到 1 分钟，年节省成本超 500 万元。度小满原力运行 300 多个智能体，反洗钱审核直接采用率达 93%。

顺着这个逻辑往下推，《AIGC产业到了哪一步》给了一组可以互相验证的数字。

Uber 的财务流程从 15 小时缩到 30 分钟，复核从 2 天压到 10 分钟。金山办公的法务合同预审，从 5 到 7 天压缩到 1 到 2 天，效率提升约 200%。报告预计，2026 年全球将有 5000 万名数字员工集中上岗。

Agent 的身份，已经从助手变成了员工。

六、不解决问题就不收费，AI 商业模式开始按结果结账

第六条是商业化模式被改写。AIGC 已从按消耗付费，彻底转向按业务成果付费。Intercom 的 AI 客服按解决一个问题收 0.99 美元，没解决就不收费。Salesforce Agentforce 按解决付费，完全自主解决才计费。

百融云创的"结果云"按任务计价、岗位薪酬和价值分成结算。零犀科技则是完成真实业务转化后，才向客户收费。这种模式在头部产品上已经跑通。

可灵 AI 2026 年 Q1 收入超 6.5 亿元，同比增长超 300%。它的年化收入（ARR）一年内从 1 亿美元涨至近 5 亿美元。收入来自 B 端 API 与 P 端付费会员的双轮驱动。它覆盖 6000 万以上用户、6 亿以上视频和 3 万家以上企业。

当收费与结果挂钩，AI 才算真正站进了企业的成本收益表。

七、应用版图上半场：文本、图像、视频、音频四类最成熟

第七、第八条一起看 AIGC 的应用版图。它正从单点生成，走向覆盖全域生产力的平台。最成熟的一层是内容与知识生产。文本与知识类覆盖信息获取、内容生成、内容理解与知识管理，代表产品有豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi。

图像与设计类从文生图延伸到修图、UI、电商与品牌视觉，代表产品有 Midjourney、Photoshop、Canva、Figma。视频与数字内容类覆盖生成、编辑、数字人、动画和影视，代表产品有 Sora、可灵、HeyGen、剪映。

音频与音乐类覆盖语音、音乐、音频编辑和有声内容，代表产品有 ElevenLabs、Suno。报告强调，竞争的焦点正在变化。不再是单一功能有多强，而是能否覆盖从信息获取到成果输出的完整流程。

内容生产的门槛被抹平后，产品比拼的是链路的完整度。

八、下半场：办公、营销、编程与智能体，都在走向"完成任务"

第二层是业务与专业生产。办公与生产力工具从写作总结，进入文档、表格、演示、会议、知识库和工作流，代表产品有微软 365 Copilot、WPS AI。营销与商业应用覆盖用户洞察、内容投放、销售、客服和经营分析，Salesforce Agentforce 已能拆解任务并自动执行流程。

编程与专业生产从代码补全，走向需求理解与完整开发任务执行，代表产品有 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor。第三层是智能体与综合应用。它包括个人任务助手、企业业务智能体、专业领域智能体、多 Agent 协同和 AI 原生综合应用。

组织方式也在变，从"一个助手完成一件事"走向"多个智能体协同完成一项工作"。想继续看 AIGC、大模型与企业智能体方向的报告与方案，可以到运营动脉（www.yydm.cn）检索。

报告给出的最终判断是，AI 正从内容生成走向全域生产力。下一轮竞争的看点，是能不能把 AI 真正塞进业务流程里。

从生成内容到完成任务，中间差的正是生产关系的重构。

《中国AIGC应用发展研究报告2026》讲了什么？

这是易观分析发布的行业研究报告，核心是判断 AIGC 是否真正进入生产环节，而不是停留在概念层面。报告从用户规模、企业采用率、真实收入和商业模式四条线展开，并给出应用版图与代表性产品。

报告里最关键的几个数字是哪些？

用户侧，截至 2025 年 6 月中国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿人、半年翻番，普及率 36.5%。企业侧，83% 的中国企业已在至少一个职能常态化使用生成式 AI，但实现规模化或全面部署的只有 45%，高于全球平均 38%。

AIGC 的收入验证体现在哪里？

报告给了四个可计量的场景：京东双 11 数字人直播成交额突破 24 亿元，带动转化率提升 30%。蓝色光标 2025 年 AI 驱动收入 37.25 亿元；美图影像与设计收入 29.5 亿元、同比增长 41.6%；快手可灵 2026Q2 单季营收 8.5 亿元、同比增长超 200%。

Token 和 DAA 的区别是什么？

报告认为，Token 消耗只能反映花了多少成本，不能体现业务价值，Gartner 和 IDC 都持类似判断。DAA 即"日活智能体数"，用来衡量 AI 实际完成了多少任务，行业正推动它成为新的产出标尺。

Agent 给企业带来的效率提升有多少？

北汽福田把运营日报从 6 人忙 2 小时压缩到 2 分钟，闭环率提升 40%，预计年减少损失约 200 万元。五征集团盘库从 3 小时到 5 分钟，奇瑞汽车故障查询从 10 分钟到 1 分钟，金山办公法务合同预审效率提升约 200%。

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AIGC 的商业模式发生了什么变化？

报告指出，AIGC 已从按消耗付费转向按业务成果付费，代表是 Intercom 按解决问题收费、零犀科技完成才收费。头部产品已经验证：可灵 AI 2026 年 Q1 收入超 6.5 亿元、同比增长超 300%，ARR 一年内从 1 亿美元涨至近 5 亿美元。