中移智库：弈衡人工智能大模型评测平台白皮书（2024年）会员免费优质

『弈衡』人工智能大模型评测平台白皮书（2024 年）发布单位：中移智库编制单位：中国移动通信研究院

........................................................................................................................................................... 1................................................................................................................. 32.1 应用需求................................................................................................................................................ 32.2 评测内容................................................................................................................................................ 4................................................................................................................. 63.1 业界典型大模型评测平台................................................................................................................63.2 各平台的优劣势分析.........................................................................................................................8............................................................................................ 104.1 设计原则和思路................................................................................................................................104.2 平台整体架构.................................................................................................................................... 114.3 平台特色及创新点...........................................................................................................................124.4 平台主要功能.................................................................................................................................... 134.5 平台主要优势.................................................................................................................................... 164.6 成功案例与应用实践...................................................................................................................... 17...................................................................................................................................... 19

1人工智能技术的迅猛发展带来了AI大模型的广泛应用，这些模型在自然语言处理、图像识别、数据分析等领域展现出巨大潜力。然而，随着模型规模和复杂性的增加，如何发现模型的长短板并开展针对性优化，如何在实际应用场景中选取合适的模型，已成为大模型评测领域亟待解决的新挑战。目前的人工评测方法存在效率低下、评测组织有效性不足、结果管理无序和评测体系更新缓慢等问题，这些问题制约了AI技术的健康发展和创新应用。为了解决这些挑战，我们确立了构建一个高效、系统化且可信赖的AI大模型评测平台的愿景。该平台将通过自动化和智能化技术，提升评测效率，确保流程的组织性和管理的有序性，并支持评测体系的持续拓展和演进。具体愿景如下：1. 提高评测执行成效为了提升AI大模型的评测成效，评测平台必须适应模型规模和复杂性的增加，能够细致分析和处理大量的测试案例，并考虑到多样化的数据集和应用场景。同时，由于不同应用领域对AI大模型的评测标准和方法有着不同的需求，评测平台应提供多样化的评测方式以满足这些需求。此外，通过提升自动化程度，可以降低人工测试成本，实现常态化的评测。自动化评测平台通过预设的流程和算法能够快速评估模型性能，这不仅加快了研发和迭代过程，而且也便于集成最新的评测技术，进而缩短整个评测周期。2. 加强评测全面客观性为了加强AI大模型...