OpenAI掌门人Sam Altman：AI的下一个发展阶段会员免费

OpenAI掌门⼈Sam Altman：AI的下⼀个发展阶段1OpenAI掌⻔⼈Sam Altman：AI的下⼀个发展阶段作者Sam Altman编辑Rework阅览室整理01 ⼤模型的商业机会Reid Hoffman：很多⼤型模型都通过API开放使⽤，能够衍⽣什么商业化机会？Sam Altman：现在，语⾔模型已经可以很好地应⽤到⽂案写作和教育服务领域，我相信未来⼏年内，语⾔模型会更加强⼤，将能与Google这⼀价值万亿美元的搜索产品⼀较⾼下。语⾔模型的应⽤将会改变我们的⽇常⽣活。以前，⼤家都在调侃聊天机器⼈，其实它很有价值，只是当时的技术还不能满⾜需求。现在的聊天机器⼈更加成熟，⼏乎可以达到⼈类⽔平。聊天机器⼈可以⽤于医疗服务⾏业，提供咨询和教育服务，这⽅⾯将能催⽣出⼤型企业。我相信，不久之后会出现多模态模型，这⼜将打开新局⾯。现在，⼈们可以直接⽤⾃然语⾔命令计算机为你完成你想做的⼯作，例如DALLE图像⽣成⼯具和Copilot编程⼯具，都是⽤⼾向它们输⼊⾃然语⾔描述，然后⼯具⾃动⽣成⽤⼾想要的东西，⽤⼾还可以不断迭代修改⾃⼰的描述，直⾄⼯具给出满意的输出。类似的AI应⽤⽅式会成为⼤趋势，可以孕育出许多⼤型企业。强⼤的AI模型可以成为孵化各种AI应⽤的平台，就像智能⼿机的出现催⽣出众多APP⼀样，它们的共同点都是可以制造⽆数的商业机会。Reid Hoffman：既然⼤家都可以通过API使⽤⼤型模型，作为AI企业，怎样才能使⾃⼰脱颖⽽出，开辟⾃⼰独特的商业路径？

OpenAI掌门⼈Sam Altman：AI的下⼀个发展阶段2Sam Altman：将来应该会出现⼏个⼤型的基础模型，开发⼈员都将基于这些基础模型研发AI应⽤。但⽬前的情况依然是某⼀家公司开发出⼀个⼤型语⾔模型，然后开放API供他⼈使⽤。我认为，将来在基础模型和具体AI应⽤研发之间会有⼀个中间层：出现⼀批专⻔负责调整⼤型模型以适应具体AI应⽤需求的初创企业。能做好这⼀点的初创公司将会⾮常成功，但这取决于它们能在“数据⻜轮ˮ上⾛多远。（译者注：数据⻜轮：使⽤更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多⽤⼾，从⽽产⽣更多⽤⼾数据⽤于训练，形成良性循环。）我对初创企业训练模型的能⼒持怀疑态度，将来承担模型训练⻆⾊的应该不会是初创公司，但这些企业可以在上述的中间层⻆⾊中发挥巨⼤价值。Audience Member：未来会不会出现垂类AI初创公司，专⻔为具体产业调整基础模型？提⽰词⼯程（Prompt Engineering，修改向AI输⼊的任务描述，使AI的输出结果更符合⽤⼾的需求）将来会不会成为企业的内部职能？Sam Altman：五年后我们将不再需要提⽰词⼯程，或者只需在这⽅⾯做少量⼯作。将来的AI系统不会因为增补了某个特定词就会产⽣截然不同的输出，⽽是可以较好地理解⾃然语⾔，⽤⼾只需以⽂本和语⾳形式输⼊指令，即可让计算机完成图像⽣成、资料研究、⼼理咨询等复杂任务。总的来说，⽤⼾只须使⽤⾃然语⾔就可以与计算机交互，当然，如果艺术家能想出更有创造性的描述，也⾃然就可以⽣成更好的图像。02 “AI+ˮ时代：AI for Science、元宇宙Reid Hoffman：在科学领域，AI模型可以发挥什么作⽤？Sam Altman：现在科学界对AI的应⽤分为两种。⼀种是将AI⼯具直接⽤于科学⽬的，如AlphaFold（⽤于蛋⽩质结构预测），它们可以创造巨⼤价值，相信未来会出

OpenAI掌门⼈Sam Altman：AI的下⼀个发展阶段3现⽆数这样的⼯具。另⼀种是将AI⼯具⽤于提升科研⼯作效率，如帮科学家和⼯程师找到新研究⽅向、写代码等。Copilot编程⼯具就是⼀个例⼦。但AI⼯具的能⼒远不⽌于此。上述两种AI应⽤将会⼤⼤推动科技前进。此外，⽬前科学界也在探索对AI的第三种应⽤⽅式——让AI成为可以“⾃我改进ˮ的科学家。这件事情既有好处也有⻛险。好的⼀⾯是，可以利⽤AI将⼈类的⼯作内容⾃动化，教会AI做任何⼈类可以做的事情：探索新科学、提出理论解释、验证、思考等，或许还可借此解决困扰⼈类已久的“AI对⻬问题（Alignment Problem）ˮ（即如何让AI系统的⽬标符合⼈类的价值观）。⻛险在于，有⼈担⼼懂得“⾃我改进ˮ的AI有可能会像科幻⼩说描写的那样，擅⾃改动代码或修改优化算法。我深信，真正有利于促进⼈类和经济的前⾏的，是⼀个能够...