智能制造行业：新蓝图，新四化，高质发展，智能制造-埃森哲会员免费

高质发展，智能制造新蓝图，新四化

目录概要中国智能制造发展现状：成绩与挑战并存 “新四化”：智能制造新蓝图描绘智能制造发展阶段中国智能制造成熟度践行六大举措：加速智能制造转型1、确定价值场景 2、IT与OT融合的顶层架构设计3、趸实数字化基础4、引入核心应用5、实现系统互联和数据集成6、建立持续创新的数字化组织和能力结语参考资料0304 0606101315 171718181920212 高质发展，智能制造

sXkZmUnV8ZoWoPoP6M8Q8OoMmMoMnMiNoOnReRnPmMbRmNnQvPmMuNNZmOnO中国的十四五规划将在2021年展开，未来五年将是打造数字经济新优势的重要阶段。以智能制造为契机推动制造业高质量发展，既是中国数字经济与实体经济融合发展的主攻方向，也是实现双循环新发展格局的关键突破口。新冠疫情爆发以来，制造业企业大都经历了生产中断、供应链断裂、复工复产的过程，老牌企业多年积累的竞争优势有可能被颠覆，新生企业也有可能抓住机遇快速发展壮大，行业竞争格局有望被重塑。加之全球贸易格局不稳定，供应链风险加大，企业运营成本上升而利润空间不断受到挤压，布局以智能制造驱动的制造业数字化转型成为各大企业的重中之重。然而，埃森哲2020年对包括中国在内的全球1,550位制造和工业企业高管进行的一项调研显示，三分之二的企业完全没有看到数字化投资在促进收入增长方面的作用。究其原因，我们发现很多制造企业陷入关注技术单点优化，轻视整体价值提升的误区，造成数据孤岛严重、设备和系统连通性差，并且在智能制造转型方面，市场上大部分供应商不具备集成解决方案能力，这些都造成企业投资不小，但见效甚微。即便认识到以上问题，很多制造企业仍然不清楚如何突围、以快速推动转型。为此，埃森哲通过总结智能制造转型中领先企业的共性，并结合实际项目经验，以期给各行业不同发展阶段的企业一些借鉴与启发。在本报告中，我们聚焦制造的核心环节，即生产计划与执行、供应链（含采购和仓储）、质量管理和设备管理环节的智能制造转型，并根据企业数字化技术与制造核心环节的融合深度，划分出自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能力，我们称之为智能制造“新四化”，并进行了成熟度分析。由此我们提出六大举措帮助企业螺旋式推进、持续进行智能制造提升。即，通过确定价值场景、制定信息技术（IT）和生产流程中的运营技术（OT）融合的顶层设计和规划、趸实数字化基础并引入核心应用、实现信息系统互联互通和数据集成，同时从人才方面建立持续创新的数字化组织和能力，从而，最终实现智能制造价值目标。概要3 高质发展，智能制造

中国智能制造发展现状：成绩与挑战并存我国在上世纪90年代提出“信息化带动工业化，工业化促进信息化”，开始推进计算机辅助设计（CAD）、物资需求计划（MRP2）及企业资源计划（ERP）的应用，数字化制造阶段开启。随着互联网在中国的广泛应用以及人工智能技术的突破，制造业数字化转型不断深化和升级，真正的智能制造时代已经到来。12016年到2018年，我国实施了249个智能制造试点示范项目，企业智能制造部署从试水到逐步铺开；有关部门也陆续完成了4项智能制造国家标准的制定或修订工作，企业智能化标准更为规范。《2017—2018中国智能制造发展年度报告》显示，我国已初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖十大领域和80个行业，初步建立起与国际同步的智能制造标准体系。在全球的44个灯塔工厂中有12个工厂位于中国，并且其中有7个为端到端灯塔工厂。2 预计到2020年，我国重点领域的制造企业关键工序数控化率将超过50％，数字化车间或智能工厂普及率超过20％。3 软件领域，2019年中国智能制造系统集成产业持续高速发展，同比增长20.7%。而全国工业互联网市场规模在2019年也已突破700亿元。4 硬件领域，在多年来智能制造工程带动下，我国工业机器人、增材制造、工业传感器等新兴产业快速发展壮大，多种典型智能制造新模式推广应用，带动产业升级步伐明显加快。然而，中国制造企业智能制造进一步推进提升还面临许多挑战。2020年，埃森哲对包括中国在内的全球1,550位制造和工业企业高管进行的一项调研显示，三分之二的企业完全没有看到数字化投资...