2026智能体运营蓝图-如何打造互联企业-IBM.pdf会员免费

商业价值研究院 | 研究洞察智能体运营蓝图如何打造互联企业

目录 引言 您的运营模式已成为负担 ................................... 2范式转变 ............................................................. 4互联企业三大支柱： 工作流、数据与编排 .......................................... 8释放潜能 ........................................................... 18行动指南 重构运营 , 迈向自主执行 ................................. 20附录 ................................................................... 27

1智能体 AI 运营模式已破局而至。正在开发或使用这些模式的组织预计，到 2027 年底，智能体 AI 将显著改善业务成果：运营效率提升 45%，营收增长 23%，盈利能力提高 37%。割裂的工作流阻碍自主执行。最大的制约因素不是人才短缺，也不是 AI 技术成熟度，而是碎片化。82% 的领导者明确指出，职能壁垒正在系统性地阻碍自主性本应释放的价值。数据互操作性是驱动影响力的核心引擎。77% 的领导者正在加大对数据质量与治理的投入，以支撑大规模、自主化的 AI 决策能力。数字孪生是未来 AI 的控制中枢。72% 的高管计划，将实时仿真与情景分析能力部署于企业运营服务交付与管理的核心环节。 六大核心要素合力，自主工作流的采用概率提升 5.4 倍。这些能力的作用是乘数效应，而不是简单叠加。其中，变革管理准备度和 AI 治理的影响最为突出。55% 的组织正在积极开发或部署智能体 AI 运营模式。摘要1

引言您的运营模式已成为负担企业正在面对一个令人不安的现实：那些耗费数十年打磨而成的运营模式，如今已成为释放 AI 价值的主要障碍。问题不在于人才，也不在于 AI 成熟度，而在于结构本身。曾经为驾驭复杂性所必需的独立职能，如今正在削弱 AI 投资的价值。根据 商业价值研究院 () 的最新研究，82% 的最高管理层高管认为，职能壁垒正在阻碍价值实现。这意味着，企业如果继续固守旧有模式，将抑制整体绩效，并限制自主性本应创造的核心价值。然而，本报告并不止步于诊断现状问题，而是详细阐述了一种“AI 为先”的新型运营模式：围绕跨职能领域的智能体工作流来组织企业运营。报告中的数据洞察面向负责企业业务运营的领导者：、、、、、 以 及 全球业务服务 () 领导层。这些高管掌管成本、韧性、人才、客户体验、技术以及企业级绩效。随着 AI 代理日益具备执行横向工作流的能力，围绕部门设计流程的代价正在上升。被锁定在特定职能架构中的数据，无法支撑企业级智能和 AI 自主能力的发展。为人工协调而构建的工作流，也无法跟上 AI 的运行速度。75% 的业务领导者表示，到 2026 年底，AI 将显著重塑其全球服务交付模式。未来的企业将以截然不同的方式运转。它们将围绕互联工作流进行组织，使 AI 能够跨领域持续执行、持续优化并持续自主适应。我们将这种模式称为“互联企业”。在这一模式中，AI 代理负责运营执行，专家则专注于关键思考、专业判断与战略监督。AI 不再是外接工具，而是组织运营智能的核心引擎。这一全新运营范式正在加速落地。55% 的组织正在积极开发或部署智能体 AI 运营模式。60% 的组织计划采用新一代交付结构，使 AI 代理能够协调覆盖财务、供应链、人力资源、采购、实体运营和客户服务等领域的集成工作流。先行企业已经开始获得跨领域执行带来的复合收益：周期更短、交接更少、组织韧性更强、决策质量更优。2引言范式转变互联企业释放潜能行动指南附录

本报告基于 对 16 个国家、17 个行业 2,000 多位最高管理层高管开展的调研，系统识别了迈向互联企业的最大机遇与主要障碍，并详细阐述了加速实现这一目标的关键特征。第一部分说明 AI 为何已超越传统交付结构，并介绍正在重塑企业执行方式的智能体模式。第二部分详述自主运营所需的三大支柱：互联工作流、可互操作数据和企业级编排能力。第三部分展示一批领先组织如何脱颖而出，并提供一份推动自主性规模化落地的实用行动指南。最后，21 个附录提供详尽的实施蓝图，说明企业级和...