Google Cloud2025年AI商业趋势现实世界中的挑战全面重塑的解决方案关于本报告本报告将为高管层提供重要的分析羽见，帮助高管为所在组织制定2025年及以后的战路。我们针对每个超势都提供了推荐的技术资源，您可以与团队分享这些资源，以加深理解。本报告提出的五大战略趋势，源于对多个知名来源的数据分析解读。这些来源包括：《生成式Al的投资回报率》，这是Google Cloud和National ResearchG0up基于我们对2,500名全球企业决策者的问卷调查而开展的一项研究；Al思想引领者对时事的见解。我门使用了NotebookLM(《时代》杂志评选的2024年最佳发明之一）来整理这些资料，确定了将在2025年重塑商业世界的五大趋势。Google Cloud02思想Aashima GuptaAlbert LaiAlison JarrisGoogle Cloud医疗保健行业Google Cloud煤体与娱Google Cloud主编战略与解决方案全球总监乐行业全球总监引领者Carrie TharpDain HansenLogan KilpatrickGoogle Cloud全解肤方案Google Cloud营销全球需求Google高级产品经理总监Matt AndersonOliver ParkerPaul RoetzerGoogle Cloud全球生成式AMarketing Al Institute创始业负责人人兼首席执行官研究背后的支持技术：Paul TepfenhartPraveen RaoSarah KennedyGoogle Cloud全球零售业Google Cloud制造业全球Google Cloud全球需求与NotebookLM战略与解决方案总监总监及负责人Shweta ManiarZac MaufeGeminiGoogle Cloud受监管行业总经理Google Cloud03简介AI改变了全球市场动态A!催生了一股快速创新的浪潮，而且这股浪在深入探讨2025年影响商业世界的五大A!潮的速度没有任何放缓的迹象。A!功能不断趋势之前，首先必须要了解A1是如何影响推陈出新，将在2025年继续推动组织在运当今的全球市场动态的，以及它如何为我营、竞争和创新方式方面进行彻底变革。们未来几年的业务转型指明方向。Google Cloud 04抢先采用AI的企业将主导市场A1深刻地改变了竞争格局。抢先利用A的公司（尤其是专门为A1而打造的公司)将在今年继续引领打造创新客户体验的浪湖，从而赢得市场份额，并进一步领先于更为传统的竞争对手。在AI方面的资本投入日益增加由于A1模型的快速改进以及A|技术在企业中的广泛采用，A1成熟度正成为经济健康状况的关键指标。这促使各回政府重新考虑相关政策和法规，甚至在教育方面进行变革，以助力实现A!驱动的发展。领导力战路将不再仅仅局限于人类，而是同时将Al Agent视为客户和合作者。05Al Agent正推动价值链的各个环节实现巨大改进。这些使用A|来实现目标并代表用户完成任务的软件系统正在迅速精进。这场竞赛的焦点在于为各种应用场景提供质量最高、延迟最低的功能，例如可帮助开发者以前所未有的速度构建和部著A!的Al Agent构建器。技术领导者已在致力于为Al Agent的下一演进阶段奠定基础。Al Agent的下一演进阶段为多Agent系统（请阅读第2童，了解有关AlAgent的更多信息)。企业已采用多模态LLM来推动核心业务的自动化在2025年期间，各组织将从实验阶段转向在不同业务领城推广A1,并重点关注可衡量的成果。根据Andreessen Horowitz的调查，专业Al自动化技术已拥有规模高达2,500亿美元的业务流程外包(BP0)市场。他们确定了两个关提的机会领域：横向A1推动技术和垂直自动化解决方案。前者可为广泛的行业执行特定功能，后者则将为特定行业（如零售业务或医疗援助）构建端到端的工作流'。在此阶段，组织已开始建立风险管理、安全、成本控制和整体治理体系，这些都是大规模成功采用A!的基础。Google Cloud对数据中心容量的需求激增到2026年，A在企业基础设施中的采用率预计将增长30%以上2。这种极快的曾及速度催生了全球对“A就绪型”数据中心容量（即能够提供A!工作负载所需的高计算能力和功率密度的数据中心空间)的需求。战至2030年，对A1就绪型数据中心容量的需求预计将以平均每年33%的速度增长，并且数据中心方面的支出预计将在未来五年内翻一器。超大规模提供商将帮助组织消除采用企业AI的障碍“超大规模提供商”或云服务提供商将通过投资采用A优化型基础设施的意数据中心来帮助消除阻碍A!创新的因素。这些基础设施（包括Google定制设计的TPU、NVIDIA GPU、网铭和存储设备)采用了光学开关和液体冷却等专用元素，可提高A!工作负载的效率。07Al Agent:从聊五大趋势概览天机器人演进为多模态AI:释放多Agent系统上下文的强大力量AI赋能的客户体验：顺畅自然，辅助搜索：知识工浑然天成AI成就更加周密、作的下一个前沿强力的安全防护趋势1多模态AI:释放上下文的强大力量阅读用时：3分钟Google Cloud 09020304052025年是企业采用AI的关多模态AI已走上键一年，这在很大程度上快速发展的道路是由多模态学习及其带来美元的上下文感知推动的。24亿多摸态A在2025年的全球市场规摸多模态A1酒过整合图像、视频和音频等多种数据源以及基于文本的命今来模仿人类的学习。这释放了A的彩能，使其能够以前所末有的精虚解读美元和学习更广泛的上下文来源，从而产生更精确且量身定制的输出，带来自然直现的体验。该技术可帮助企业改进复奈的数捉分析，简化工作流，并增强依托A技术989亿获取分析洞见的便捷性，因此成为了支持末来经曹活动的重要工具？。截至2037年末，多模态A1的全Google Cloud 1002030405多模态AI的优势提供更出色的接地能力多模态LM的主要优势之一是够管理和处理多种形式的数据（即将语音、文本、图像、音频和视频相结合)，以改善对人类命令的理解和响应。它可以一并整合这些输入，以基于企业真实数据生成广泛的高质量输出，并随着信息的更换和更新而进行实时更新。提升决策能力多模态A可将非结构化数据和结构化数据相结合，助力组织获得更深入的户体险，特别是在霉售、医疗保健和客户服务等领域。实现更加个性化的客户互动多模态的另一个核心业务优势是能够生成个性化害户互动内容。通过结合处理影像、音频和基于文本的输入，虚拟助理的响应变得更加迅速、准确，因而可提高客户满意度。Google Cloud02030405开拓者证明了多模态AI的变革力量Bayer正致力于帮助各组织更轻松地将Prudential正在使用Google的MedLMA!应用于医学成像领域。这样便可将不系列语言模型来简化和总结医疗索赔相断增加的数据转化为有价值且有影响力关文件（包括医疗报告和账单），以加的洞见，帮助放射科医生节省时间并优快审批和支付速度。化重要工作，从而使患者受益。了解详情→向多模态AI的转变并非轻而易举多模态A1模型需要使用大量数据才能实现有效训练。不过，企业可以优先考虑以高仍然是重中之重，因此需要严格关注质量和长上下文能力著称的A!模型以及专Responsible Al原则。随着对为大规模生产部署而设计的模型，以应对Responsible Al解决方案的需求不断增长，可用于支持组织实现这一目标的资源Google Cloud1302030405金融服务多模态A1在2025年的发展态势66我们将继续观察A!模型在用于分析多模态数据（如市场评论视频或央行直行业预测播)时的表现，了解此类摸型如何通过考虑语调、面部表情和肢体语言等非语言线索以及文本，提供更细致的情感解读。”Zac Maufe,Google Cloud受监管行业总经理Google Cloud 1402030405制造医疗保健与生命科学66我们预计制造商将专注于使用生成式A!来主66我们将看到多模态A模型越来越多地被用动解决运营效率和维护方面的需求。通过分于分析医疗记录、成像数据和基因组信息析文本、视频、噪声和振动等多模态传感器等数据，以得出富有见地的总结，从而进数据，可以在设备故障发生之前识别出潜在一步推动实现个性化医疗的愿景。”异常，从而最大限度地减少停机时间和提高工作效率。”Praveen Rao,Google CloudShweta Maniar,Google Cloud生命制造业全球总监及负责人科学行业战路与解决方案全球总监Google Cloud 15