中移智库《智慧物流服务指数研究报告》中国移动研究院2023年8月cmri.chinamobile.com
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物流概念及智慧物流内涵中移智库口物流定义：将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合,使物品从供应地向接收地进行实体流动的过程。物流产业大致可以分成运输环节、仓储环节、配送环节、数据服务环节、技术服务环节口智慧物流:是指以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术,通过全面感知、识别、跟踪物流作业状智能优化决策的物流服务系统。智能预约、车货匹配、配载线路、装卸搬运监控包装优化、数据隐私、跟踪监控预警、智能运载智慧运输智能收货、异常调配、反馈改进等;智慧数据智慧储存、智能设备包装优化、智能识别扫描分栋智慧技术智慧数据底层采集智能监控、装卸搬远优化执行、库存数据分析、中间处理数据记录智慧仓储库存共享调拨、数据保存安全、仓库管理系统等上层决策数据处理数据接口解决方案●智能配送预约、包装优化隐私、监控可视可追溯属性配置、智能暂存、服务改进、服务数据安全等智慧配送资料来源：《智慧物流服务指南）(GB/T18354-2021、GB/T41834-2022)3
对智慧物流服务各环节评估的价值和意义中移智库01量化评估物流智慧服务水平解读智慧物流服务模式02以产业认知和行业数据为基础，量梳理智慧物流服务发展的主要模式,化评价当前智慧物流服务的渗透程帮助行业从业者和服务提供者了解智度，确定智慧物流服务发展阶段。慧物流服务发展现状、制定转型策略。智慧物流服务指数03判断物流服务智慧转型趋势描绘智慧物流服务发展图景04从定性定量评价结果出发，确定当前产业转型的短板和切入点,对智联合行业专家与合作伙伴,持续跟慧物流服务下个阶段的重大趋势和踪监测行业核心要素发展水平，指机会进行预判。导行业数智化转型万向。
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智慧物流服务指数构建中移智库指标构建数据采集数据处理方法基于国标《智慧物流服务指南》补充完善相关指标将各数据进行清洗整理3名学术专家深度访谈研讨。评审打分运用统计方法将数据归一化至合理区间物流行业主要11家头部企业22名8年以上工作经验具有部门负责人以上职级的资深专家运用熵权法算数平均法计算权重调研、访谈调研11个主要物流企业2018-将各指数合并为最终指数2022年在全国36个大中城市的业务情况
智慧物流服务指数体系构成中移智库口本报告主要围绕智慧仓储、智慧运输、智慧配送、智慧数据、智慧技术5大方面35个智能化生产环节进行评估:0物流数智化指数1智慧2智慧3智慧4智慧5智能仓储服务运输服务配送服务数据服务技术服务1-1货物1-2货物2-1运输2-2运输3-1配送3-2配送5-1底层数据5-2中间层数4-1智慧数据4-2数据记录入库前出入库时服务前服务时服务前服务时采集技术据处理技术1-3货物1-4货物2-3运输3-3配送5-3上层决策3-4配送数据4-3数据处理4-4数据接口在库时出库后服务后服务后支撑技术1-5仓库管理1-6调整储存系统4-5解决方案方案资料来源：(GB/T418342022)基础上5目幼调研整课7
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2018-2022年我国智慧物流服务指数呈稳步增长态势中移智库从总指数来看，2018年-2022年，全国36个大中城市主要物流企业物流数智化指数逐年提升,呈现出稳步上升的趋势,受疫情影响，2019年和2022年物流数智化指数有较大幅度提升。85.003.00%84.002.50%83.002.00%82.0081.001.50%80.001.00%79.000.50%78.0077.000.00%2018年2019年2020年2021年2022年0智慧物流服务的得分一增速
从分指数看,我国物流产业智能化指数发展均衡。总体呈增长态势中移智库2018-2022年间，我国物流各项分指数总体保持增长态势，2021年我国智慧运输出现超常规增长,2022年恢复到正常水平;2021年智慧仓储和配送服务受疫情影响出现短期波动,2022年已恢复正常水平1智慧仓储服务的得分88.005智慧技术服务的得分2智慧运输服务的得分wil72.00-2021年2022年4智慧数据服...
