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Tencent腾讯白腾讯云目录一、混元大模型整体能力概述二、混元大模型的实践与应用三、混元大模型生态及社会价值探索

Tencent腾讯腾讯云一、混元大模型能力概衣

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Tencent腾讯2腾讯云全链路自研惊艳的模型效果,离不开底层算法和平台的支持自主研发模型你OpenAIOOMeta腾讯混元算法GPT-4Liama3.1自主研发框架PyTorchAngelDeepSpeed平台质讯Angel机器学习平台MA自主研发算力@NVIDIA星脉高性能计算网络MellanoxAstral Network集群

构建自主可控的国产大模型全栈技术Tencent腾讯2腾讯云低端卡+自研高速网络互联2024年将达到单集群10万卡规模低端卡边能训练万亿参数大模型自研AI框架高效利用低端卡1024GPUX:1024.GPU针对低端卡算力低、显存小的不足自研训练/推理框架,高效利用数万张低端卡Angel机器学习框架4D并行万卡线性加速并行推理模型量化研发moE大模型基础结构单模型升级为MToE混合专家模型统一的文本和多模态大模型结构单个模型MOE混合专家模型

Tencent腾讯公腾讯云突破一:自研硬件、路由算法,构建星脉高速网络大规模算力需要高速互联互通,InfiniBand网络设备价格昂贵,是自研的3倍以上,且有被禁风险星脉RDMA网络3层网络架构51.2T400G400G400G可支持单集群12.8万卡自研交换机自研硅光模块自研算力网卡交换机、光模块、网卡单节点327带宽,通信性能成本比国外IB网络全链路自研提升30%下降70%

Tencent腾讯2腾讯云突破二:自研Angel大模型训练和推理平台,高效调度异构卡集群针对低端卡算力低、显存小的不足,自研训练/推理框架,高效利用万张低端卡集群模型训练2.6倍个Pod:64KGPU拓扑感知降低通信占比,多机多卡线性加速显存+主存统一编址,增加单机容量性能比微软开源Deep5peed提升2.6倍Block:1024GPUBLock1024GPU大模型压馆70%小量化模型推理剪枝混合精度、模型量化和压缩算法异构硬件适配批处理优化计算和显存效率GPU国产刚芯片万亿大模型的推理成本比开源下降70%

Tencent腾讯2腾讯云混元大模型的能力建设(感知能力)(思考能力)【创造能力】混元多横套理解模郑元文生文模型晨元文生、模证晨元文生视频模型混元文生30模型图像编码器特征投影器文生图基模

Tencent腾讯2腾讯云混元的感知能力—混元多模态理解构视觉编码:目前支持单圈、最大7K分辨率基础理解分析推理图表分析·支持多图6视频生文:一个棋型处理文本、单图、多Q:这种情况下我可以步行Q:请把围片美为文本表圈、烟视频和长视频生文任务Q:这是什么商品支持更大分辨率LLn语言标型:目前MoE架构·山T基直支持更大参撒量、更先进舰构更高的推理效字、更任成本这件格子外室,Adapter:目前自适应分辨享·更大规模图文对、视频对·更丰富的长定比、任意分辨率

Tencent腾讯腾讯云混元的思老能力—混元文生文模型混元Pro混元Turbo混元Turbo的核心能力同构MoE异构MoE0[长窗口]无损256K~百万级长窗口输入;较大激活V.S.更多专家、更小激活【长文理解&记忆】上下文理解和长文记忆,流畅支持多轮对话较多专家、1[意图识别]准确识别用户意图、进行理解、分析的逻辑推理的超万亿参数万亿参数力,内嵌安全识别能力,更精准判断是否存在潜在...

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