ITPUB2025年第一期17168AI数据分析之2ChatBl发展与应用实践白皮书ChatBl在AI数据分析层面的前沿趋势1.1A正在改变企业的数据分析模式1.2ChatBI与传统BI的关系分析ChatBI在数据分析领域的落地难点2.1由大模型幻觉导致的数据信任危机2.2技术瓶颈导致随机性交互下的效率困局2.3场景适配问题，难以实现技术与业务之间的闭环效应ChatBl功能特性与技术创新3.1 ChatBI功能特性3.2ChatBI技术创新路径3.3 ChatBI部署赛道ChatB)在AI数据分析中的应用价值4.1与传统BI各司其职、协同共赢4.2打破“问数用数"壁垒4.3应用场景覆盖企业运营的方方面面ChatB典型厂商代表及应用案例5.1管理软件厂商代表-用友5.2ChatBI原生企业代表厂商-北极九章关注ITPUB可获取
目录目录序言CHATBI在AI数据分析层面的前沿趋垫1.1AI正在改变企业的数据分析模式ChatBl与传统BI的关系分析心2CHATRI在数坭分析领域的落地难点…121由大接型汉竞导致的数据售任机............1222技术瓶预导致赔机性交理下的效事困吗…....13》飞场县话配问题,难以实现技术与业务之间的闭环效应.146CHATBI功能特性与技术创新...................-3.1ChatBI功能特性,3.2ChatB技术创新路径183.3ChatBI部署赛道23CHATRI在AI数据分析中的应用价值............254.1与传统以各司其职、协同共赢2642打破“”问教用数”壁会.2843应用场景罗盖企业运营的方方面面….305CHATBI典型厂商代表及应用亲例..........管理软件厂商代表-用友.32-用友ChatBI典型案例..3553Chal原生企业代表厂南:北极九章...........375.4-北极九章DataSeck典型案例....30
目录5.5基于BI底座跃迁为智能数据平台,永洪科技41Xo今.47基干AIAgent的新一代智能B1平台思迈特(SmartbiAlChat)-思迈特SmartbiAlChat典型案例495.9数据产业新兴势力数新智能...5.10新智能CvberA典型案例...........545.11数据产业新兴势力-艾体宝(虹科)5.12艾体宝DOMO.AI典型案例,.606.结.语.................................,
说明近年来，ChatBI(聊天式商业智能）成为AI时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理(NLP）技术，将用户的提问转化为数据查询（如SOL)。从而隆低数据分析门槛，然而，其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状，ITPUB特发起专项白皮书调研活动，通过对ChatBl领域主流厂商及典型用户的深度沟通,探索数据分析在AI时代的进化路径。参与调研的典型企业包括:用友、北极九章、永洪科技、思迈特、数新智能、艾体宝等
序言AI时代的到来，让数据触达效率提升一个量级，尤其是ChatBI（聊天式商业智能)的出现,直正打破了终端限制,通过自然语言交互实现"人人可用数据”。所谓“ChatBA”,是指通过自然语言处理(NLP)技术,将用户的提问转化为数据查询(如S0L)。从而路任数据分析门槛，让用户取数用数更方便，根据ITPUB的了解，目前流产品形态包括:独立对话框模式、插件式Copilot、IM集成机器人三种。从服务商提供的产品现状来看，有的企业只支持其中的一种,有的企业可以支持多种产品形态,可以根据用户应用场号的具体需求,部署在仟意端侧虽然,Chat即在用户应用侧还外千期,伯从产总做应侧来看，P品花放的状态、如今，各路大军布部署Chatd1,包括互联网大厂、专业BI厂商、管理软件企业和一些初创公司等。不同派系,发展路径不同。其中,百度这种所谓的大厂，利用的是自然语言直接转SOL的技术，主打产品矩阵丰富。ChatBI是一个必不可少的能力;专业BI厂商，国外主要以Cogons、海波龙（Hyperion）、 Tableau Bl,Microsof Power BI等为代表，国内主要以永洪科技、帆软、思迈特BI(Smartbi)、观远等为代表，特点是以B1平台为起点，通过成熟的数据集进行提问和分析;管理软件企业主要以用友、金蝶为代表，是基于指标平台和模型去问数,适用于一些在数据分析领域有深厚积累的企业:初创公司主要以北极九音为代表,属干ChatR"科班出身"]公司核心业务主打短、平、快式轻量应用。不管是哪种技术路线，无论是哪种派别。从应用体验来看，不外乎以下几种:1交互式分析。一般是指基础问数场景（如查询客户数量)，无需依赖传统BI2】假设性分析。模拟变量影响（如原材料价格...
