1Research艾瑞咨询2026年中国数智化演讲探索报告A嵌入的组织系统重松主笔人:贺子育02026iResearchInc.
1Research艾瑞咨询核心结论:Palantir给了全世界一个全新的数智化发展参照。鉴于国情不同，中国厂商无法完全复制Palantir的道路。对此，我们要借鉴Palantir的核心模式,选择适合中国现状的发展方式目录01Palantir技术架构11操作层Palanti的使用体验1.2产品层——标准化流程提高复用性1.3底座层支撑平台效果的技术基础02中国现有尝试03中国不能复制Palantir的市场原因3.1准入机制区分3.2采购思维不同3.3政策侧重点差别04各生态位厂商优劣及未来展望
操作层十产品层+底座层平台1Research1.操作层-Palantir的使用体验艾瑞咨询掌控组织内全部数据和流程进度并借助A快速分析和决策使用Palantir系统时，操作者可以获得全流程的全局掌控，组织级系统整合了ERP、CRM.PLC.MES等多源独立数据，打破了任一单独企业软件的能力边界。在组织现有的所有数据和流程之上，建立了更高层级的统一操作层。该操作层并非完全封闭替代现有工具，而是通过API、ODBC等方式接入PowerBI, Python等组织原有分析生态。不同角色的操作者可以使用系统内置的点击式或代码式分析工具，分情况进行数据分析。另一个变革式体验是智能体的接入。在A时代，真正让企业软件行业地震的是Palantr对AI的创造式运用。Palanti的AN平台AIP主要由两部分构成:智能体在操作端通常以嵌入式智能助手的形式出现，负责解释、建议和协助决策。其次，操作者可以批准执行过的动作写回原始系统，并设置实时监测或按预设时间表监测的条件，一旦条件满足，就自动执行相应动作，部分业务按照预设规则变成了自动化流程。AIP将前台通知、任务队列、审批流、自动触发动作和复杂对话分析结合,做到了A真正嵌入工作流程，最终呈现给操作者的是一个A辅助的智能操作平台,提高了传统数据分析与决策的速度Step1进入系统Step 2系统分析Step3人工检查操作者进入系统看到的不是分散的系统帮操作者筛选出数据重点，将实操作者点进异常提示时，能把异常和装甲车底盘焊接操作场景数据源，而是可理解的工作空时数据和历史数据结合起来定位异常具体设备、生产批次、操作员、图像焊接相关的全部生产数据和ERP等风险和原因。系统中的决策辅助界面工艺说明书联系起来看。操作者面对数据已被自动按照业务逻辑关联到把异常和可执行信息推送给操作者的是一系列被真实数据解释过的问题,一起。形成完整的业务场景上下文而不是一个黑箱结论Step6从执行者变为监管者Step 5自动化工作流Step智能体协同判断随着自动化程度提升,操作者越来系统将先前得出的洞察和决策写回原系统自动给出原因分析和建议后，操越少做重复点击，越来越多做例外始系统（ERP等SaaS工具），作者可进一步追问。智能体结合手册、判断、审核和最终兜底。业务流程次出现相同情况时实现自动化操作。流程、历史数据和模型输出，给出高在权限和规则护栏下实现自动执行这一流程全程在操作者的监管下,先可信度建议。如:当系统提示“焊缝或半目动执行查看颗粒度细节、系统模拟结果,再可能有气孔风险"时,可以追问“焊审核推荐行动，最后是成功写回系统接规范里对这个问题怎么要求?02026.5 iResearchInc.
操作层+产品层底座层平台+1Research1.产品层标准化流程提高复用性瑞咨询产品具备场景内扩张和跨场导汗移能力Palanti的价值点不是单一场景的解决专家，也不是全行业的咨询顾问，而是可以将客户问题转换成可复用解决方案的标准化产品。Palantip的FDE团队(前沿部署工程师)就是连接客户复杂问题与平台能力的前置部署接口。FDE会深入客户现场,理解业务流程数据结构与决策约束，并联合客户快速验证解决方案。FDE的关键不在于反复依赖人力做咨询，而在于将验证有效的模型、逻辑、流程持续沉淀进平台，使其从单次项目经验转化为可复用的平台能力。随着AIFDE的推出，部分原本依赖人工完成的数据转换、代码生成与配置工作进一步自动化，这使FDE能够更聚焦于高壁垒的客户理解、问题抽象与复杂落地，从而提升整体交付速度、标准化程度和平台价值。因此，Palantir既能在同类场景中加快复制，也能将更高层的对象关系、...
