北京大学中国经济研究中心China Center for Ecnomic ResearchCCER讨论稿系列WorkingPaperSeriesC20260052026-06-08人丁智能时代的中国人力资本研究易君健周子焜摘要:本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显着进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求,本文回顾了经济学研空中用于分析人工智能影响的“任务一抹能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务、考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制关键词:收入分配
人工智能时代的中国人力资本研究易君健周子焜|一、引言人工智能及其相关技术在中国的大规模应用已成为不可逆转的历史趋势,从基础研究到技术转化,从产业应用到市场普及,中国在人工智能领域的全方位发展呈现出令人瞩目的态势。在人工智能基础研究方面,中国展现出强劲的发展势头和不断提升的国际影响力。了量质并举的跨越式发展。从论文发表数量来看,中国人工智能相关论文发表量从2010年的相对较少增长到2020年的显著规模,增长幅度超过一倍。更为重要的是论文质量和国际影响力的提升;中国人工智能论文的被引量占比从2010年的约12%稳步上升至2020年的23%，超过同时期的美国和欧洲。这一趋势表明，中国不仅在人工智能研究的数量上实现了快速增长,在研究质量和国际学术影响力方面也获得了显着提升。计算机科学领域人工智能论文发表25024%(士写甫）￥华20010020102011201220132014201520162017201820192020中国0中国论文被引量占比图1计算机科学领域人工智能论文发表情况对比:中国与世界其他国家2在技术转化和知识产权方面,中国人工智能领域呈现出更加惊人的发展速度。图21易君健,北京大学中国经济研究中心,北京大学国家发展研究院:周子煜,北京大学中国经济研究中心,北京大学国家发展研究院。易君健感谢国家自然科学基会(项目批准号:72595871.7253001)的资助。2 MasleyjN,Zhang-D,Etchemendy.J, tal 2025 A l index report[R/O)L], Stantod Sunford Institute forHuman-Centered Al, 2025[2025-12-11) https:/hai stanford edu ai-index/2025-ai-index-report.
展示了2010-2023年人工智能相关专利授权量的国际对比情况。从数据可以清晰看到,中国人工智能专利授权量经历了一个典型的"J型"增长曲线:2010-2018年期间保持相对平稳的缓慢增长,但从2019年开始出现爆发式增长。特别是在2020-2023年期间，中国人工智能专利授权量以几乎垂直的陡峭曲线急剧攀升，到2023年达到约85万件的历史新高，远超世界其他国家的总和,标志着中国已经成为全球人工智能技术落地的重要策源地。140(写本)曹车o图2人工智能相关专利授权量情况对比:中国与世界甘化国家3在产业应用和市场普及方面,中国同样表现出色。图3基于企业抽样调查数据,对工智能技术的应用上,大中华区企业的采用率呈现出独特的发展轨迹:2023年约为48%相比欧洲(约57%)和北美（约61%)稍显落后，但2024年迅速上升至约75%，基本追平了欧洲和北美的水平。在生成式人工智能这一前沿技术领域，大中华区企业同样在着积极的应用：虽然2023年的采用率（约30%)低于欧洲(约31%)和北美(约40%)但2024年快速上升至约73%，完全追平了欧洲(约73%)和北美(约74%)。这些结果显示出中国企业对人工智能相关的新兴技术具有快速的响应能力和强烈的应用意愿。在工业自动化这一人工智能技术的重要应用领域,中国已经确立了无可争议的全球领导地位。图4展示的工业机器人年装机量数据清晰反映了这一趋势。从2010年开始,中国工业机器人装机量就呈现出稳定的增长态势,并在2013年前后开始加速。更为关键的是，从2017年开始,中国的年装机量开始超过世界其他国家的总和。确寸了细对MaslejN. Zhang D, Etche...
