2026人工智能时代的中国人力资本研究报告-北京大学中国经济研究中心.pdf会员免费优质

C2026005 2026-06-08 人工智能时代的中国人力资本研究 易君健 周子焜 摘要：本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展，推动了生产方式和劳动力需求结构的变化，也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务—技能分析框架”，该框架通过将生产过程分解为不同任务，考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出，现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架，以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制，并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。 关键词：人工智能，人力资本，任务—技能框架，劳动力市场，收入分配

1 人工智能时代的中国人力资本研究 易君健 周子焜1 一、引言 人工智能及其相关技术在中国的大规模应用已成为不可逆转的历史趋势。从基础研究到技术转化，从产业应用到市场普及，中国在人工智能领域的全方位发展呈现出令人瞩目的态势。 在人工智能基础研究方面，中国展现出强劲的发展势头和不断提升的国际影响力。如图 1 所示，从 2010 年到 2020 年，中国在计算机科学领域人工智能论文发表方面实现了量质并举的跨越式发展。从论文发表数量来看，中国人工智能相关论文发表量从 2010年的相对较少增长到 2020 年的显著规模，增长幅度超过一倍。更为重要的是论文质量和国际影响力的提升：中国人工智能论文的被引量占比从 2010 年的约 12%稳步上升至2020 年的 23%，超过同时期的美国和欧洲。这一趋势表明，中国不仅在人工智能研究的数量上实现了快速增长，在研究质量和国际学术影响力方面也获得了显著提升。 图 1 计算机科学领域人工智能论文发表情况对比：中国与世界其他国家 2 在技术转化和知识产权方面，中国人工智能领域呈现出更加惊人的发展速度。图 2 1 易君健，北京大学中国经济研究中心，北京大学国家发展研究院；周子焜，北京大学中国经济研究中心，北京大学国家发展研究院。易君健感谢国家自然科学基金（项目批准号：72595871，72533001）的资助。 2 Maslej N, Zhang D, Etchemendy J, et al. 2025 AI index report[R/OL]. Stanford: Stanford Institute for Human-Centered AI, 2025[2025-12-11]. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report.

2 展示了 2010-2023 年人工智能相关专利授权量的国际对比情况。从数据可以清晰看到，中国人工智能专利授权量经历了一个典型的"J 型"增长曲线：2010-2018 年期间保持相对平稳的缓慢增长，但从 2019 年开始出现爆发式增长。特别是在 2020-2023 年期间，中国人工智能专利授权量以几乎垂直的陡峭曲线急剧攀升，到 2023 年达到约 85 万件的历史新高，远超世界其他国家的总和，标志着中国已经成为全球人工智能技术落地的重要策源地。 图 2 人工智能相关专利授权量情况对比：中国与世界其他国家 3 在产业应用和市场普及方面，中国同样表现出色。图 3 基于企业抽样调查数据，对比了欧洲、北美和大中华区企业在人工智能技术应用方面的差异。数据显示，在广义人工智能技术的应用上，大中华区企业的采用率呈现出独特的发展轨迹：2023 年约为 48%，相比欧洲（约 57%）和北美（约 61%）稍显落后，但 2024 年迅速上升至约 75%，基本追平了欧洲和北美的水平。在生成式人工智能这一前沿技术领域，大中华区企业同样有着积极的应用：虽然 2023 年的采用率（约 30%）低于欧洲（约 31%）和北美（约 40%），但 2024 年快速上升至约 73%，完全追平了欧洲（约 73%）和北美（约 74%）。这些结果显示出中国企业对人工智能相关的新兴技术具有快速的响应能力和强烈的应用意愿。 在工业自动化这一人工智能技术的重要应用领域，中国已经确立了无可争议的全球领导地位...