2026年AI影像融合创制行业观察报告-中国传媒大学.pdf会员免费优质

上海国际电影节“AI 片场”观察报告中国传媒大学戏剧影视学院

目录绪论.........................................................................................................1观察报告一：导演和编剧在 AI 时代的主体性..................................... 2观察报告二：AI 时代，专业人士的指导还有价值吗？......................9观察报告三：AI 时代影视人才培养的复合化转向............................15观察报告四：“生图”作为 AI 影视制作流程的核心环节............... 24观察报告五：提示词是一种新的剧本形态吗？.................................29观察报告六：AI 生成影像实践中的语言学转向................................35观察报告七：AI 影像叙事控制机制的新探索....................................42观察报告八：对三维空间一致性塑造的失败.....................................47观察报告九：AI 时代的动画创作.......................................................54观察报告十：一次“影像论文”式的实验性创作.............................58

1绪论近两年，AIGC 影像创作持续升温，越来越多影视从业者、技术创作者和观众开始关注这一新兴创作方式。但与此同时，对于许多并不熟悉 AI 制作流程的人来说，AI 影像往往容易被理解为“一键生成”，而其背后的创作判断、流程组织、协作方式和专业难题并不容易被看见。因此，AI 影像创作的具体流程究竟是什么样的，AI 到底如何介入剧本、视觉开发、镜头生成、剪辑和后期整合，它能否真正对传统影像创作形成赋能，这些问题仍然需要进一步解释。在这一背景下，中国传媒大学戏剧影视学院受到上海国际电影节组委会邀请，担任上海国际电影节“AI 片场”活动的学术观察团，对本次活动进行观察、记录与研究。“AI 片场”采取“传统影视创作者+AI 超创”的 1+1 融合创制机制，共组成四个创作小组：“三头怪”组，由余曦与李哲言合作；“能工智人”组，由李鑫欣与王泽合作；“光锥”组，由黄雷与吴汉坤合作；“bicycle kids”组，由侯祖辛与 Mark Wachholz 合作。四组创作者分别从不同题材、类型和方法出发，展开 AI 影像创作实践，为观察 AI 如何参与影视创作提供了具体案例。本报告希望通过这些具体案例说明：AI 如何进入创作流程，传统影视经验如何在 AI 制作中继续发挥作用，AI 超创与传统影视创作者如何协作，以及 AI 在提升效率、拓展视觉可能性的同时，又带来了哪些新的技术边界、审美风险和判断难题。因此，本报告既是一份关于“AI 片场”的学术观察，也是一份面向行业与公众的 AI 影像创作说明。它希望帮助更多人理解 AI 影像创作的基本逻辑，回答当前业界对于 AI 创作的部分疑惑，并为传统影视创作与新技术之间的进一步对话提供参考。

2观察报告一：导演和编剧在 AI 时代的主体性在 AIGC 影像制作的讨论中，最容易出现两种看似相反、实则同样粗糙的判断：一种认为 AI 已经能够写剧本、生成镜头，因此编剧和导演都会被替代；另一种则简单强调“人不可替代”，却没有说明 AI 到底进入了创作流程的哪些位置。更准确的讨论方式，不应停留在“AI 能不能写剧本”“AI 能不能当导演”这样的提问上，而应回到具体流程之中，观察它分别承担了什么，又在哪些地方必须让位于人的创作判断。从实际创作看，AI 确实已经深度进入剧本和导演工作。它可以查资料、列大纲、写人物小传、提供桥段方案，也可以把口头想法整理成可阅读的初稿；它还可以根据提示词生成画面，模拟镜头、焦段、景别和光线，甚至一次提供多个版本供创作者选择。真正需要辨析的是：这些能力是替代了编剧和导演，还是改变了编剧和导演工作的展开方式？一、AI 进入编剧流程：从代写想象到助写机制“写剧本”从来不是一个单一动作。它至少包括资料搜集、人物构思、情节设计、结构安排、场景组织、对白书写、文本修改和视听转化等多个环节。AI进入编剧工作，并不是在所有环节中都以同样方式发挥作用，它也没有改变编剧创作的基本步骤和方法。相比之下，它最主要的价值体...