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AI 计算节点发展研究报告(2026 年)中国信息通信研究院云计算与数字化研究所2026年3月

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前言当前，全球人工智能（AI）加速发展，伴随着大模型参数规模与训练数据大幅增长，AI 产业发展推动全球 AI 算力市场规模持续扩大，互联网、金融、制造等重点行业智能化转型进一步放大算力需求。同时，传统算力架构面临单机性能受限、集群扩展瓶颈、资源利用率偏低等多重挑战，新型架构探索成为突围算力瓶颈的关键路径。AI 计算节点作为构建超大规模智能算力集群的核心，依托高速互联技术融合多算力芯片形成规模化计算单元，有效破解 AI 大模型训练中的算力协同与效率难题。在此背景下，智能算力作为支撑人工智能高质量发展的重要基础，已成为国家战略支点，多国加大政策支持与投资力度，我国也通过多项政策部署，推动 AI 计算节点技术突破与工程落地。同时，我国智能算力正处于从规模化扩张向高效化提升的关键期，AI 计算节点凭借高密集约、高速超宽、高效灵活、高稳可靠的核心特征，通过节点架构重构、超低时延网络、CXL 内存、智能算力调度、绿色低碳供能等核心技术创新，在大模型训练、高并发推理及金融、工业、能源等行业场景应用中发挥着关键支撑作用。立足新发展阶段，本报告系统分析 AI 计算节点发展概况、核心技术、应用场景、产业生态及未来趋势，为政策制定、技术研发与产业应用提供参考，助力构建先进易用、绿色高效的算力基础设施，推动 AI 与实体经济深度融合，夯实数字经济发展基础。时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们

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目录一、 AI 计算节点发展概况........................................................................................ 1（一） 定义与核心特征.......................................................................................1（二） 发展背景...................................................................................................2（三） 发展阶段与演进脉络...............................................................................6二、 AI 计算节点核心技术分析................................................................................ 7（一） 节点架构重构，驱动算力高效聚合.......................................................7（二） 异构计算技术，实现算力密度突破.......................................................9（三） 超低时延网络，破解数据传输瓶颈.................................................10（四） HBM 与 CXL，突破存储带宽瓶颈......................................................11（五） 智能算力调度，提升资源利用效率.................................................12（六） 绿色低碳供能，保障系统高效运行.................................................12三、 AI 计算节点典型应用场景.......................................................................... 13（一） 大模型训练场景：支撑万亿参数模型高效训练.................................13（二） 高并发推理场景：保障生成式 AI 服务实时响应.............................. 14（三） 行业智算场景：适配重点领域定制化需求.........................................15四、 AI 计算节点产业生态建设分析...................................................................... 18（一） 国际视角：技术引领与生态开放并行.................................................19（二） 国内发展：多主体协同与自主生态构建.............................................20五、 AI 计算节点未来趋势...........